Applied Scientist III

Title: Applied Scientist III Company: InMobi Location: San Mateo / San Mateo, CA

InMobi (Corporate) InMobi Group — глобальная технологическая компания, формирующая будущее агентной коммерции и рекламы. Благодаря своей экосистеме бизнеса — включая InMobi Advertising и флагманскую потребительскую платформу Glance — InMobi использует данные, машинное обучение и генеративный ИИ, чтобы помочь брендам более точно охватывать аудиторию, а потребителям — интуитивно находить продукты. Glance, пионер новых моделей агентной коммерции, принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией InMobi Pte. Ltd. InMobi Advertising InMobi Advertising, часть глобальной технологической компании InMobi, — это агентная рекламная платформа, помогающая брендам и продавцам достигать своих бизнес-целей. Благодаря собственным интеллектуальным технологиям, решениям на базе ИИ и огромному охвату потребителей — включая флагманскую потребительскую платформу Glance — InMobi Advertising обеспечивает омниканальную производительность, определяющую будущее рекламы и коммерции. Glance принадлежит и управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией InMobi Pte. Ltd. Узнайте больше. Glance Glance — это интеллектуальный торговый агент, переосмысливающий опыт коммерции. Основанный на собственном агентном интеллекте и генеративном ИИ, Glance обеспечивает гиперперсонализированный пользовательский опыт на мобильных устройствах и телевизорах, формируя новую эру шопинга. Glance управляется Glance InMobi Pte. Ltd., неконсолидированной дочерней компанией мирового технологического лидера InMobi, и поддерживается Mithril Capital, Google и Jio Platforms. Узнайте больше. Обзор роли: Мы ищем Applied Scientist III, который присоединится к нашей команде алгоритмических и исследовательских наук. Вы будете работать над математически строгими, основанными на исследованиях задачами в производственном масштабе. Эта роль находится на стыке теории и практики, где вы будете разрабатывать алгоритмы, сочетающие элегантное моделирование с измеримым влиянием на бизнес. В частности, наши ученые решают задачи, связанные с управлением трафиком, обнаружением мошенничества, качеством рекламы, ценовыми стратегиями и теорией аукционов, а также их практическим применением. Мы используем новейшие модели глубокого обучения наряду с классическими методами машинного обучения для создания инновационных решений. Будучи сердцем InMobi Exchange, наша команда оптимизирует основные бизнес-функции компании и создает стратегическое преимущество, которое отличает нас на рынке. Вы будете не просто «использовать модели» — вы будете формулировать их, оценивать их предположения, адаптировать их к нашей предметной области и воплощать их в жизнь в производстве. Многие из наших задач не имеют готовых решений; нам требуется научная креативность, чтобы преодолеть разрыв между исследованиями и реальностью. Если вы любите решать сложные, высокоэффективные задачи и хотите, чтобы ваши идеи формировали будущее глобальной биржи, это место, где ваша работа действительно будет иметь значение. Местоположение: Эта должность предполагает работу в офисе в Сан-Матео, Калифорния. Влияние, которое вы окажете: На этой должности вы будете работать на стыке передовых исследований и крупномасштабного производства, формируя алгоритмы, которые обеспечивают работу глобального рекламного рынка, принимая десятки триллионов решений в реальном времени каждый день. Вы будете работать в среде, где модели постоянно тестируются, оцениваются и совершенствуются — с быстрыми циклами обучения, измеряемыми часами, а не неделями. Сотрудничая с командой, которая ценит глубину алгоритмов и научную строгость, вы будете иметь возможность прототипировать, публиковать и внедрять работы, которые оказывают измеримое влияние на бизнес. Формулировать, анализировать и внедрять алгоритмы, которые обеспечивают работу аукционов в реальном времени, динамического ценообразования, формирования ставок, управления темпом и распределения трафика на крупномасштабном рекламном рынке. Разрабатывать и экспериментировать с методами онлайн-обучения, обучения с подкреплением, многоруких бандитов, прогнозирования, теории игр и байесовского моделирования — в нестационарных, конфликтных средах. Сотрудничать с командами продуктов и инженеров для внедрения ваших моделей в производство и проведения реальных экспериментов с быстрыми циклами обратной связи (измеряемыми часами, а не неделями). Вносить вклад в научное сообщество, публикуя высококачественные исследования, проводя внутренние семинары и оставаясь в курсе достижений в области машинного обучения, алгоритмов и прикладной статистики. Оценивать долгосрочную динамику внедренных алгоритмов, учитывая обратную связь, компромиссы между исследованием и эксплуатацией, а также стимулы в многоагентных системах. Определять новые области для инноваций, переводя бизнес-задачи в исследовательские вопросы и предлагая новые, высокоэффективные методологии. Преобразовывать математические идеи в практические, высокопроизводительные алгоритмы, работающие в производственных средах в масштабе. Исследовать и замыкать цикл между прогнозами моделей и реальными результатами, совершенствуя алгоритмы на основе поведения системы. Опыт, который нам нужен: Ph.D. (предпочтительно) или степень магистра в области компьютерных наук, статистики, математики, исследований операций, физики или смежной количественной дисциплины. 5,5–7 лет опыта работы над алгоритмическими или прикладными исследовательскими задачами, желательно с опытом внедрения в производство. Глубокие знания в одной или нескольких областях: Теория статистического обучения, оптимизация, теория вероятностей и теория информации Причинно-следственный вывод, теория принятия решений, теория игр Онлайн-обучение, бандиты, RL, байесовские методы Хороший послужной список публикаций (например, NeurIPS, ICML, AISTATS, KDD, UAI, WSDM, EC, SODA, COLT) является большим плюсом — даже если недавние. Опыт работы с Python для научных вычислений, включая такие пакеты, как NumPy, SciPy, PyTorch или TensorFlow. Опыт работы с платформами больших данных, такими как Apache Spark, распределенными вычислениями и большими наборами данных. Мыслительный подход исследователя: сначала вопросы, потом реализация. Вы вдумчиво относитесь к предположениям и строго подходите к проверке. Сквозная ответственность: вы можете пройти путь от идеи до производства и преуспеть в прикладных условиях. Опыт работы в сфере рекламных технологий, маркетплейсов или динамического ценообразования приветствуется, но не является обязательным. В InMobi вы будете окружены людьми, которые… Мыслят масштабно и действуют быстро: вы предприимчивы, комфортно чувствуете себя в условиях неопределенности и любите решать задачи с высокой отдачей. Увлечены, фанатично преданы делу и испытывают огромную гордость за свою работу: мы глубоко заботимся о влиянии, которое мы создаем, и постоянно расширяем наш потенциал. Несут ответственность за свои результаты: мы берем на себя ответственность, принимаем смелые решения и уверенно действуем. Принимают свободу с ответственностью: мы ценим автономию и понимаем, что доверие сопряжено с ответственностью. Верят в непрерывное обучение: мы приветствуем обратную связь, бросаем вызов самим себе, чтобы расти, и не боимся идти на разумные риски. Отмеченная наградами культура, лучшие в своем классе льготы Наша философия вознаграждения позволяет нам предоставлять конкурентоспособную заработную плату, которая стимулирует высокую производительность, уравновешивая потребности бизнеса и паритет оплаты. Мы определяем вознаграждение на основе широкого спектра факторов, включая роль, характер опыта, навыки и местоположение. Базовая заработная плата (фиксированная) для этой должности составляет от 148 200 до 216 500 долларов США (минимальный и максимальный предел диапазона базовой заработной платы). Этот диапазон заработной платы применим к нашим офисам, расположенным в Калифорнии и Нью-Йорке*. *Наши диапазоны могут варьироваться в зависимости от окончательного местоположения или региона должностей в соответствии с географической дифференциацией в шкалах оплаты труда в стране. В дополнение к денежной компенсации, в зависимости от должности, сотрудник InMobi может получать долю в виде опционов на акции для сотрудников (ESOP). Мы считаем, что наши сотрудники/персонал должны иметь возможность владеть частью компании, частью которой они являются. Поэтому компания, нанимающая вас, может выбрать предоставление вам таких акций. Владение акциями позволяет нам относиться к нашей компании-работодателю как к своей собственной и принимать решения, исходя из наилучших интересов компании. Чтобы поощрить дух совместного владения, мы предоставляем сотрудникам InMobi соответствующие акции компании. По мере вашего вклада в рост вашей компании, вам могут быть выданы определенные акции в знак признания вашего вклада. Краткий обзор наших льгот в США: Конкурентоспособная заработная плата и грант ESOP (где применимо) Высококачественное медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование (включая HSA с доплатой от компании) Софинансирование 401(k) от компании Щедрое сочетание отпуска, больничных дней, дней для особых случаев и общекорпоративных праздников Существенные льготы по отпуску по беременности и родам/уходу за ребенком и сострадательная рабочая среда Гибкий график работы для всех Стипендия на оздоровление для более здоровой жизни! Бесплатные обеды в наших офисах ежедневно Работа в среде, дружелюбной к домашним животным, и надежная политика страхования домашних животных — потому что мы любим наших животных! Программа помощи сотрудникам (EAP) Если это звучит как команда, роль, ценности, льготы и задачи, которые вас волнуют, мы будем рады услышать от вас. Дерзайте! InMobi является работодателем, предоставляющим равные возможности. InMobi — это место, где каждый может расти. Независимо от вашей идентификации и происхождения, мы приглашаем вас подать заявку, если эта роль кажется вам захватывающей. InMobi предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и соискателям и запрещает дискриминацию и домогательства любого рода. Все квалифицированные соискатели получат равное отношение при трудоустройстве без учета расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национального происхождения, инвалидности, генетической информации, статуса ветерана, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, или любой другой характеристики, защищенной федеральными, государственными или местными законами. Эта политика применяется ко всем условиям занятости, включая набор, наем, размещение, продвижение по службе, увольнение, простой, отзыв, перевод, отпуска, компенсацию и обучение. Культура InMobi В InMobi культура — это не просто модное слово; это этика, сотканная каждым сотрудником InMobi, отражающая наше разнообразное происхождение и опыт. Мы стремимся к вызовам и используем каждую возможность для роста. Наши основные ценности — мыслить масштабно, быть увлеченными, демонстрировать ответственность и брать на себя ответственность со свободой — руководят нами в каждом принимаемом нами решении. Мы верим в развитие и инвестируем в ваше развитие посредством непрерывного обучения и карьерного роста в рамках нашей программы InMobi Live Your Potential. InMobi гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности трудоустройства, и стремится предоставлять разумные приспособления квалифицированным лицам с ограниченными возможностями на протяжении всего процесса найма и на рабочем месте.