Должность: Руководитель исследовательской команды
Местоположение: Польша / Варшава, Мазовецкое воеводство, Польша
О нас
RTB House — глобальная компания, предоставляющая передовые маркетинговые технологии для ведущих мировых брендов и агентств. Собственный движок закупки рекламы компании — первый в мире, полностью основанный на алгоритмах глубокого обучения (Deep Learning), что позволяет рекламодателям достигать выдающихся результатов и целей на каждом этапе воронки.
Основанная в 2012 году, компания RTB House работает на более чем 90 рынках и всегда была ориентирована на конфиденциальность данных. Мы поддерживаем рекламу на основе собственных данных (first-party advertising) и придерживаемся неустанного подхода к инновациям. Высокооптимизированный движок RTB House AdTech выполняет 400 миллионов выводов моделей в секунду.
О роли
В роли Руководителя исследовательской команды вы будете возглавлять небольшую команду (4–8 человек) ML-исследователей, при этом оставаясь глубоко вовлеченным в практическую работу. ML находится в самом центре RTB House, и вы окажете сильное, немедленное влияние на наши ключевые метрики. Это руководящая роль, требующая практического участия: мы ожидаем, что вы будете технически соответствовать уровню ведущего ML-исследователя (Staff ML Researcher), а также будете отвечать за направление, развитие и результаты своей команды.
Мы ищем сильного индивидуального специалиста, который будет руководить исследовательскими проектами высокой сложности и неопределенности. Следующие навыки будут иметь решающее значение:
- Способность решать неочевидные проблемы. Вам нужно будет понять суть проблемы, определить цель и способ измерения успеха, а также найти наиболее эффективный способ ее решения.
- Практический опыт в ML. Это роль прикладных исследований: мы создаем ML-системы, которые работают в продакшене. Вы будете писать код, обучать модели, проводить эксперименты и внедрять — мерилом успеха является реальное влияние.
- Ориентация на результат. Мы ценим здоровую тягу к эффективному решению проблем, начиная с простого и используя сложные инструменты только при необходимости, всегда стремясь к простому, элегантному решению.
- Лидерство в команде. Вы будете управлять 4–8 исследователями: определяя направление, расставляя приоритеты в проектах, устраняя препятствия и развивая людей посредством обратной связи и наставничества.
- Видение и исполнение. Определяйте проекты с высоким потенциалом, создавайте видение, общайтесь с заинтересованными сторонами и, прежде всего, реализуйте — через свою команду, а не только самостоятельно.
- Полная ответственность за процесс. Вы будете нести ответственность за проекты от идеи, через анализ, исследования, создание прототипа, тестирование, до окончательной реализации и внедрения.
- Эффективная коммуникация. В этой роли вы будете сотрудничать со многими людьми, и крайне важно эффективно общаться и организовывать работу.
В ваши обязанности будет входить:
- Управление командой из 4–8 исследователей: определение приоритетов, проверка работы и поддержка их карьерного роста.
- Балансирование собственной практической исследовательской работы с руководством командой, стремясь к соотношению 50/50.
- Определение, формулирование и продвижение исследовательских проектов общекорпоративного масштаба с прямым влиянием на наши ключевые метрики.
- Разработка и внедрение моделей, чаще всего глубоких нейронных сетей, используемых для прогнозирования поведения и предпочтений интернет-пользователей.
- Разработка и тестирование новых подходов к моделированию ключевых проблем, таких как установление ставок в аукционах первой цены.
- Проведение и анализ A/B-тестов новых решений.
- Отслеживание и анализ последних работ в области машинного обучения и их перевод в практические улучшения.
- Наставничество исследователей и формирование исследовательских практик в командах.
Выбранные технологии:
- Python
- Java
- Scala
- PyTorch
- NumPy
- Pandas
- TPU
- JAX
- Jupyter Notebooks
- BigQuery
- GCP
Ожидаемый опыт
- Более 5 лет опыта работы исследователем или инженером.
- Более 2 лет практического опыта работы с машинным обучением / наукой о данных.
- Подтвержденный опыт руководства, с минимум 2 годами управления и наставничества инженерной или исследовательской командой.
- Свободное владение программированием.
- Глубокие математические знания и интуиция.
Желательно
- Сильная теоретическая математическая база: статистика, теория вероятностей, дискретная математика, комбинаторика.
- Опыт работы в AdTech является плюсом, но не обязателен.
- Опыт найма и формирования исследовательских команд.
- Опыт руководства прикладными исследованиями в производственной среде.
Что мы предлагаем
- Технологии: доступ к новейшим технологиям и реальная возможность использовать их в масштабных и высокодинамичных проектах; работа с обширными и богатыми наборами данных.
- Влияние: ваша работа будет напрямую влиять на бизнес-результаты и итоги компании в глобальном масштабе, а также формировать рост и направление вашей собственной команды.
- Благополучие: возможна удаленная и офисная работа. Гибкие рабочие часы.
- Культура: команда энтузиастов с большим опытом в ML, которые охотно делятся своими знаниями и опытом на ежедневной основе, среда без лишней бюрократии.
- Работа, ориентированная на результат: находясь в центре системы, ваши растущие знания и компетенции будут применяться на практике непосредственно для достижения бизнес-результатов.
