Senior Data Scientist

Старший специалист по обработке данных (Senior Data Scientist)

Компания: Cint Местоположение: Удаленная работа / Бразилия

В качестве Старшего специалиста по обработке данных вы будете находиться на стыке продуктовой разработки, инженерии и передовой аналитики. Вы будете разрабатывать статистические методологии и кодовые базы машинного обучения, которые обеспечивают работу наших продуктов для измерения медиа, напрямую преобразуя необработанные глобальные данные в стратегические выводы, которые продвигают индустрию ResTech вперед.

Что вы будете делать:

• Возглавлять исследования, поиск и полный цикл разработки новых и существующих моделей машинного обучения, связанных с измерением медиа.
• Извлекать, обрабатывать и анализировать огромные наборы данных для выявления закономерностей, которые формируют и определяют нашу дорожную карту продуктов.
• Тесно сотрудничать с инженерными и продуктовыми командами для согласования технического дизайна, внедрения и постоянной валидации масштабируемых моделей машинного обучения.
• Преобразовывать сложные статистические результаты в убедительные визуализации и презентации, которые находят отклик у разнообразной деловой и технической аудитории.

Ключевые обязанности:

• Руководить исследованиями, поиском и разработкой новых и существующих статистических моделей, связанных с измерением медиа.
• Планировать, разрабатывать и поддерживать проекты по обработке данных от начала до конца с минимальным надзором.
• Анализировать большие, сложные наборы данных для извлечения закономерностей, которые информируют продуктовую стратегию.
• Сотрудничать с межфункциональными инженерными и продуктовыми командами по дизайну и реализации моделей.
• Разрабатывать, валидировать и поддерживать статистические модели и модели машинного обучения.
• Проводить постоянную оценку и валидацию внутренних и внешних методологий продуктов.
• Сообщать о результатах и статистических рекомендациях посредством четких визуализаций и презентаций для технических и нетехнических заинтересованных сторон.

Степень магистра или эквивалент в области статистики, количественных наук, науки о данных, исследования операций или другой количественной области. 5 лет опыта работы в сфере науки о данных, предпочтительно в области маркетинговых исследований или аналитики рекламы. Способность самостоятельно обрабатывать, анализировать и интерпретировать большие источники данных. Глубокое понимание передовых статистических методов и концепций, включая:

• Свойства распределений
• Проверка гипотез
• Параметрические и непараметрические тесты
• Дизайн опросов
• Теория выборок
• Экспериментальный дизайн, регрессионное или предиктивное моделирование
• Стохастическое моделирование или симуляция.

Сильное знание методов машинного обучения, таких как:

• Кластеризация
• Регрессия и их реальные компромиссы
• Древовидные модели и их реальные компромиссы.

Рабочее знание применения статистических методов и методов моделирования. Сильные аналитические навыки с акцентом на валидацию данных и точность. Способность самостоятельно исследовать и изучать новые методы, инструменты и техники. Инициативный сотрудник, способный выполнять проекты от начала до конца с минимальным надзором. Владение Python для статистического анализа и реализации моделей машинного обучения.

Желательно:

• Опыт в области измерения медиа и цифровой атрибуции.
• Опыт работы с многомерным тестированием.
• Опыт работы с предиктивным моделированием.
• Опыт моделирования и количественной оценки результатов путем сопоставления данных опросов установок с поведенческими данными о покупках.
• Опыт работы с методологиями онлайн-опросов.
• Способность писать и оптимизировать SQL-запросы.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark.

Наши ценности

Сотрудничество — наша суперсила

• Мы открываем богатые перспективы по всему миру
• Успех достигается вместе
• Мы достигаем результатов, пересекая границы.

Инновации — в нашей крови

• Мы пионеры в нашей отрасли
• Наше любопытство ненасытно
• Мы воплощаем в жизнь лучшие идеи.

Мы делаем то, что говорим

• Мы несем ответственность за свою работу и действия
• Превосходство — это стандарт
• Мы всегда открыты, честны и добры.

Мы заботимся

• Мы учимся на опыте друг друга
• Остановитесь и выслушайте; каждое мнение имеет значение
• Мы приветствуем разнообразие, равенство и инклюзивность.

Подробнее о Cint Мы гордимся тем, что нас признали в списке Newsweek's 2025 Global Top 100 Most Loved Workplaces®, что отражает нашу приверженность культуре доверия, уважения и роста сотрудников.

В июне 2021 года Cint приобрела берлинскую компанию GapFish — крупнейшее в мире сертифицированное по стандарту ISO сообщество онлайн-панелей в регионе DACH — а в январе 2022 года завершила приобретение американской компании Lucid — платформы программных технологий для исследований, которая предоставляет доступ к пользовательским данным опросов от первой стороны в более чем 110 странах.

Cint Group AB (publ), акции которой котируются на Nasdaq Stockholm, благодаря этому росту Cint стала мощной глобальной платформой с командами во многих своих международных офисах, включая Стокгольм, Лондон, Нью-Йорк, Новый Орлеан, Сингапур, Токио и Сидней.

Кроме того, в мире ИИ мы хотим, чтобы наши кандидаты понимали наш подход к использованию ИИ в процессе собеседования и найма, поэтому мы просим вас ознакомиться с нашим руководством по использованию ИИ.

Cint — пионер в области исследовательских технологий (ResTech). Наши клиенты используют платформу Cint для постановки вопросов и получения ответов от реальных людей с целью построения бизнес-стратегий, уверенной публикации исследований, точного измерения воздействия цифровой рекламы и многого другого.

Платформа Cint построена на основе программной торговой площадки, которая является крупнейшей в мире, с почти 300 миллионами респондентов в более чем 150 странах, которые дают согласие на предоставление своих мнений, мотиваций и поведения.

Мы утоляем жажду знаний в мире!