Senior Data Scientist

Название: Старший специалист по данным (Senior Data Scientist) Компания: Cint Местоположение: Удаленно / Великобритания

В качестве Старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) вы будете работать на стыке продукта, инженерии и передовой аналитики. Вы будете разрабатывать статистические методологии и кодовые базы машинного обучения, которые обеспечивают работу наших продуктов для измерения медиа, напрямую преобразуя необработанные глобальные данные в стратегические инсайты, которые продвигают индустрию ResTech вперед.

Что вы будете делать:

• Руководить исследованиями, поиском и полным циклом разработки новых и существующих моделей машинного обучения, связанных с измерением медиа.
• Извлекать, обрабатывать и анализировать огромные наборы данных для получения инсайтов, которые формируют и направляют нашу продуктовую стратегию.
• Тесно сотрудничать с командами инженеров и продуктовыми командами для согласования технического дизайна, внедрения и постоянной валидации масштабируемых моделей машинного обучения.
• Преобразовывать сложные статистические результаты в убедительные визуализации и презентации, которые находят отклик у разнообразной деловой и технической аудитории.

Ключевые обязанности:

• Руководить исследованиями, поиском и разработкой новых и существующих статистических моделей, связанных с измерением медиа.
• Планировать, разрабатывать и поддерживать проекты в области науки о данных от начала до конца с минимальным надзором.
• Анализировать большие, сложные наборы данных для извлечения инсайтов, которые информируют продуктовую стратегию.
• Сотрудничать с межфункциональными инженерными и продуктовыми командами по дизайну и внедрению моделей.
• Разрабатывать, валидировать и поддерживать статистические модели и модели машинного обучения.
• Проводить постоянную оценку и валидацию внутренних и внешних продуктовых методологий.
• Сообщать о выводах и статистических рекомендациях посредством четких визуализаций и презентаций для технических и нетехнических заинтересованных сторон.

Магистерская степень или эквивалент в области статистики, количественных наук, науки о данных, исследования операций или другой количественной области. 5 лет опыта работы в области науки о данных, предпочтительно в области маркетинговых исследований или аналитики рекламы. Способность самостоятельно обрабатывать, анализировать и интерпретировать большие источники данных. Глубокое понимание передовых статистических методов и концепций, включая:

• Свойства распределений
• Тестирование гипотез
• Параметрические и непараметрические тесты
• Дизайн опросов
• Теория выборок
• Дизайн экспериментов, регрессия или предиктивное моделирование
• Стохастическое моделирование или симуляция. Сильные знания методов машинного обучения, таких как:
• Кластеризация
• Регрессия и их компромиссы в реальном мире
• Древовидные модели и их компромиссы в реальном мире Практические знания в применении статистических методов и методов моделирования. Сильные аналитические навыки с акцентом на валидацию данных и точность. Способность самостоятельно исследовать и изучать новые методы, инструменты и техники. Самостоятельный исполнитель, способный выполнять проекты от начала до конца с минимальным надзором. Владение Python для статистического анализа и реализации моделей машинного обучения.

Желательно:

• Опыт в измерении медиа и цифровой атрибуции.
• Опыт работы с многомерным тестированием.
• Опыт работы с предиктивным моделированием.
• Опыт моделирования и количественной оценки результатов путем связи данных опросов об отношении к поведенческим данным о покупках.
• Опыт работы с методологиями онлайн-опросов.
• Способность писать и оптимизировать SQL-запросы.
• Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark.

Дополнительная информация

Наши ценности Сотрудничество — наша суперсила Мы раскрываем богатые перспективы по всему миру Успех случается вместе Мы достигаем результатов по всему миру.

Инновации — в нашей крови Мы — пионеры в нашей отрасли Наше любопытство ненасытно Мы воплощаем лучшие идеи в жизнь.

Мы делаем то, что говорим Мы несем ответственность за свою работу и действия Превосходство — это стандарт Мы всегда открыты, честны и добры.

Мы заботливы Мы учимся на опыте друг друга Остановитесь и прислушайтесь; каждое мнение имеет значение Мы поддерживаем разнообразие, равенство и инклюзивность.

Подробнее о Cint Мы гордимся тем, что были отмечены в списке Newsweek «100 самых любимых рабочих мест в мире 2025 года», что отражает нашу приверженность культуре доверия, уважения и роста сотрудников.

В июне 2021 года Cint приобрела базирующуюся в Берлине компанию GapFish — крупнейшее в мире сообщество онлайн-панелей, сертифицированное по стандарту ISO, в регионе DACH — а в январе 2022 года завершила приобретение американской компании Lucid — платформы программных технологий для исследований, предоставляющей доступ к собственным данным опросов в более чем 110 странах.

Cint Group AB (publ), котирующаяся на Nasdaq Stockholm, этот рост сделал Cint сильной глобальной платформой с командами во многих наших глобальных офисах, включая Стокгольм, Лондон, Нью-Йорк, Новый Орлеан, Сингапур, Токио и Сидней.

Кроме того, в мире ИИ мы хотим, чтобы наши кандидаты понимали наш подход к использованию ИИ во время собеседования и процесса найма, поэтому мы были бы признательны, если бы вы ознакомились с нашим руководством по использованию ИИ.

Cint является пионером в области технологий для исследований (ResTech). Наши клиенты используют платформу Cint для постановки вопросов и получения ответов от реальных людей для разработки бизнес-стратегий, уверенной публикации исследований, точного измерения влияния цифровой рекламы и многого другого. Платформа Cint построена на основе программного торгового рынка, который является крупнейшим в мире, насчитывая почти 300 миллионов респондентов в более чем 150 странах, которые дают согласие на обмен своими мнениями, мотивами и поведением.

Мы утоляем жажду знаний всего мира!