Staff Data Scientist, Machine Learning - India

Должность: Ведущий специалист по Data Science, машинное обучение — Индия Местоположение: Бангалор, Индия — Удаленно / удаленная работа

Все должности в JumpCloud® являются удаленными, если иное не указано в описании вакансии. О JumpCloud® JumpCloud® — это унифицированная платформа управления ИТ с поддержкой ИИ, разработанная для защиты современного рабочего места. Консолидируя управление идентификацией, устройствами и доступом, JumpCloud обеспечивает интеллектуальное и безопасное ИТ-решение, которое масштабируется от людей до автономных ИИ-агентов. Мы помогаем организациям по всему миру устранять сложность и превращать риски, связанные с ИИ, в оптимизированное преимущество, гарантируя, что нужные люди и агенты всегда имеют безопасный доступ к нужным ресурсам.

JumpCloud — это интеллектуальное, безопасное ИТ-решение.

О роли Мы ищем опытного специалиста по Data Science для разработки и внедрения решений машинного обучения, разработки больших языковых моделей (LLM) и создания ИИ-стека для автоматизации сложных рабочих процессов анализа данных. Эта роль находится в центре пути JumpCloud в области прикладного ИИ, объединяя глубокие знания классического машинного обучения с практическим опытом создания ИИ-агентов и систем, которые трансформируют принятие бизнес-решений и предоставление аналитических данных.

Что мы ищем: Профессиональный опыт: 8+ лет в области аналитики, LLM, Data Science и прикладного машинного обучения, с подтвержденным опытом владения бизнес-ориентированными решениями. Продуктовое машинное обучение: Опыт разработки моделей обнаружения аномалий в реальном времени и систем обработки больших данных для выявления сигналов использования продукта и тенденций его внедрения. Бизнес-приложения машинного обучения: Способность решать бизнес-задачи с помощью предиктивного и прескриптивного моделирования, включая чувствительность к цене, отток клиентов, прогнозирование доходов и оптимизацию маркетингового микса. Экспертиза в предметной области: Знание сигналов угроз идентификации (например, необычные входы в систему, поведение MFA, скорость аутентификации) и анализ отклонений от исторического поведения пользователей. Внедрение и консультирование по ИИ: Опыт управления затратами на ИИ-сервисы и их релевантностью, создания ИИ-агентов для автоматизированного анализа и генерации объяснимых инсайтов в рамках бизнес-процессов. Основы аналитики: Прочный опыт в сегментации, анализе первопричин, оптимизации воронки и оценке качества привлечения клиентов для стимулирования роста и эффективности. Лидерство мнений: Способность самостоятельно анализировать незнакомые области для выявления потенциальных сигналов, признаков и подходов к моделированию. Опыт работы в экосистеме: Опыт работы в быстро меняющихся, ориентированных на данные средах или стартапах, где машинное обучение является основным драйвером бизнес-результатов. Что вы будете курировать: Дорожная карта ИИ-стека: Руководство процессом от оценки возможностей и прототипирования до оценки, внедрения и измерения воздействия. Техническая реализация: Обеспечение надежной производительности, валидации и вывода моделей в реальном времени с использованием последних отраслевых улучшений. Стандарты и управление: Установление прагматичных стандартов для разработки моделей, оценки LLM, наблюдаемости, безопасности и управления затратами. Менторство в области возможностей: Обучение аналитиков и создание повторно используемых инструментов для повышения общего качества решения предиктивных задач. Стратегическая коммуникация: Преобразование сложной технической работы в четкие рекомендации и компромиссы для старших заинтересованных сторон. Кросс-функциональное лидерство: Согласование интересов заинтересованных сторон с конкурирующими приоритетами и внесение ясности в неоднозначные ситуации для влияния на результаты. Техническая широта: Экспертиза в Python, SQL, статистическом анализе и распространенных фреймворках машинного обучения. Глубокое знание MLOps, включая инжиниринг признаков, развертывание, вывод и мониторинг. Владение LLM API, RAG, семантическими слоями, эмбеддингами и фреймворками оркестрации агентов. Опыт создания надежных конвейеров машинного обучения для предикций в реальном времени и асинхронных предикций. Сильные поведенческие качества Исключительное понимание бизнеса и ясность мышления. Любопытство, движимое целью, со способностью «приближать» детали и «отдалять» для стратегии. Предпочтительная квалификация Понимание бизнес-моделей B2B SaaS с регулярным доходом. Опыт работы с Data Engineering: Управление данными, трансформация и шаблоны оркестрации на современных платформах.

Где вы будете работать / Местоположение: JumpCloud стремится быть Remote First, что означает, что вы можете работать удаленно в стране, указанной в описании вакансии.

Эта должность является удаленной в Индии. Вы должны проживать и иметь разрешение на работу в Индии, чтобы претендовать на эту должность.

Язык: В JumpCloud® есть команды в более чем 15 странах по всему миру, и мы ведем наш внутренний бизнес на английском языке. Собеседование и любые дополнительные этапы отбора будут проходить в основном на английском языке. Чтобы претендовать на должность в JumpCloud®, вы должны свободно говорить и писать на английском языке. Любые дополнительные языковые требования будут включены в детали описания вакансии.

Почему JumpCloud? Если вы преуспеваете в быстроразвивающейся среде SaaS и увлечены решением сложных технических задач, мы будем рады услышать от вас! JumpCloud® — невероятное место, чтобы поделиться и развить свой опыт! Вы будете работать с удивительными талантами из каждого отдела, которые увлечены нашей миссией. Мы мыслим нестандартно, поэтому ваши уникальные идеи и подходы к концепции продукта и/или функции будут приветствоваться. У вас будет голос в организации, поскольку вы будете работать с опытным руководством, поддерживающим советом директоров и на признанном рынке, который волнует наших клиентов.

Одна из трех основных ценностей JumpCloud® — «Строить связи». Для нас это означает создание «человеческих связей друг с другом независимо от нашего происхождения, ориентации, географии, религии, языка, пола, расы и т. д. Мы глубоко заботимся о людях, с которыми работаем, и хотим видеть успех каждого». — Раджат Бхаргава, генеральный директор

Пожалуйста, отправьте ваше резюме и краткое объяснение о себе и почему вы подходите для JumpCloud®. Обратите внимание, что JumpCloud® в настоящее время не принимает резюме от третьих сторон.

JumpCloud® является работодателем с равными возможностями. Все кандидаты будут рассматриваться на предмет трудоустройства без учета расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана или инвалидности.

Уведомление о мошенничестве: Пожалуйста, имейте в виду, что существуют отдельные лица и организации, которые могут попытаться обмануть соискателей, предлагая мошеннические возможности трудоустройства от имени JumpCloud. Эти мошенничества могут включать фальшивые объявления о вакансиях, нежелательные электронные письма или сообщения, якобы от наших рекрутеров или менеджеров по найму. Обратите внимание, что JumpCloud никогда не будет запрашивать личные данные вашей учетной записи, такие как данные кредитной карты или номера банковских счетов, в процессе подбора персонала. Кроме того, JumpCloud никогда не отправит вам чек для оплаты какого-либо оборудования до трудоустройства.

Все сообщения, связанные с собеседованиями и предложениями от наших рекрутеров и менеджеров по найму, будут поступать с официальных адресов электронной почты компании (@jumpcloud.com) и никогда не потребуют оплаты, внесения платы или совершения покупок соискателем. Если с вами свяжется кто-либо, претендующий на роль представителя JumpCloud, и вы не уверены в его подлинности, пожалуйста, не предоставляйте никакой личной/финансовой информации и немедленно свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера с темой «Уведомление о мошенничестве»