Staff Machine Learning Engineer (L4)

Заголовок: Staff Machine Learning Engineer (L4) Компания: Twilio Местоположение: Удаленно - Индия

Кто мы В Twilio мы формируем будущее коммуникаций, не выходя из дома. Мы предоставляем инновационные решения для сотен тысяч бизнесов и даем возможность миллионам разработчиков по всему миру создавать персонализированные клиентские впечатления.

Наша приверженность удаленной работе, а также сильная культура связи и глобальной инклюзивности означает, что независимо от вашего местоположения, вы являетесь частью яркой команды с разнообразным опытом, которая ежедневно оказывает глобальное влияние. Пока мы продолжаем революционизировать то, как мир взаимодействует, мы приобретаем новые навыки и опыт, которые делают работу по-настоящему вознаграждающей. Ваша карьера в Twilio в ваших руках.

Наём и как мы работаем Мы используем искусственный интеллект (ИИ) для повышения эффективности процесса найма. Тем не менее, каждое решение о найме принимается реальными Twilions!

Кроме того, хотя мы являемся компанией, ориентированной на удаленную работу, вас могут попросить прийти лично по мере необходимости для встреч команды, функциональных выездных мероприятий или встреч с клиентами.

Представьте себя в Twilio Присоединяйтесь к команде в качестве нашего следующего Staff Machine Learning Engineer в команде Twilio Conversation Memory.

О работе В этой роли вы будете создавать фундаментальные возможности ИИ/МО, которые обеспечивают интеллектуальные возможности взаимодействия для клиентов Twilio, позволяя любому приложению, человеку или ИИ-агенту, или каналу знать, кто такой клиент, что он сделал и как лучше всего с ним связаться.

Эта роль требует склада ума создателя и любознательности, человека, который может преодолеть разрыв между теоретическими исследованиями, производственным экспериментированием и программным обеспечением корпоративного качества. Вы будете руководить быстрыми исследовательскими циклами для решения сложных проблем, связанных с контекстуальной интеллектуальностью и крупномасштабными МО-задачами, гарантируя, что каждое взаимодействие ощущается безупречным и персонализированным.

Обязанности В этой роли вы будете:

• Создавать новую функциональность в быстро развивающемся продукте, который быстро внедряется.
• Брать туманную идею, разрабатывать строгий эксперимент и проводить его в течение нескольких недель.
• Проводить углубленные исследования передовых методов оркестрации LLM, стратегий поиска и персонализации на основе данных.
• Создавать МО-системы, которые выдерживают нагрузку масштаба Twilio.
• Быстро приобретать новые технические навыки и знания в быстро меняющейся среде с высокой производительностью.
• Проактивно использовать и интегрировать новейшие стеки разработки ИИ, чтобы обойти стандартную инженерию и сосредоточиться на основной дифференциации.

Квалификация Twilio ценит разнообразный опыт из всех отраслей, и мы призываем всех, кто соответствует требуемым квалификациям, подать заявку. Если ваша карьера только начинается или не следовала традиционному пути, не позволяйте этому остановить вас от рассмотрения Twilio. Мы всегда ищем людей, которые привнесут что-то новое!

Обязательно:

• Более 8 лет прикладного опыта в области МО/ИИ с подтвержденным опытом самостоятельного ведения технически амбициозных систем от начала до конца, а не участия в чужом проекте.
• Уверенность в работе в условиях «от 0 до 1» с неоднозначными требованиями и сильным стремлением к действию.
• Владение языком программирования Python.
• Опыт создания облачных сервисов на AWS, GCP или Azure с большим объемом данных, потоковой передачей или путями вывода в реальном времени, а также с различными хранилищами данных.
• Прочные основы статистических алгоритмов машинного обучения, трансформерных моделей, LLM.
• Способность повышать технический уровень команды посредством наставничества, обзора дизайна и стандартов, без формальных полномочий руководителя.
• Опыт создания облачных сервисов с использованием AWS, GCP или Azure.
• Отличные коммуникативные навыки и высокоэффективный сотрудник, который хорошо работает с членами команды.

Желательно:

• Предыдущий опыт создания автономных агентов, которые обрабатывают многоходовые разговоры и поддерживают долгосрочный контекст/последовательность.
• Глубокие знания в области предиктивного моделирования поведения пользователей, включая проектирование экспериментов и каузальные или контрфактические методы, необходимые при частичной рандомизации.
• Предыдущий опыт работы в глобально распределенной команде.

Местоположение Эта должность предусматривает удаленную работу и базируется в Индии - Карнатака, Тамилнад, Телангана, Махараштра и Нью-Дели.

Командировки Мы уделяем приоритетное внимание налаживанию связей и возможностям для построения отношений с нашими клиентами и друг с другом. Для этой роли вам может потребоваться время от времени путешествовать для участия в проектных или командных встречах.

Что мы предлагаем Работа в Twilio предлагает множество преимуществ, включая конкурентную заработную плату, щедрый отпуск, обильный отпуск по уходу за ребенком и для заботы о здоровье, медицинское обслуживание, программу пенсионных накоплений и многое другое. Предложения варьируются в зависимости от местоположения.

Twilio мыслит масштабно. А вы? Мы любим решать проблемы, проявлять инициативу, помогать, когда это необходимо, и всегда готовы пробовать новое. Вот почему мы ищем коллег, которые воплощают наши ценности — то, что мы называем Twilio Magic. Кроме того, мы даем сотрудникам возможность вносить позитивные изменения в свои сообщества, поддерживая их волонтерские усилия и пожертвования.

Итак, если вы готовы раскрыть свой полный потенциал, сделать свою лучшую работу и стать лучшей версией себя, подайте заявку сейчас! Если эта роль не то, что вы ищете, пожалуйста, рассмотрите другие открытые вакансии.

Будьте бдительны в отношении мошенничества при найме Мы заботимся о вашей безопасности. Мошенники иногда выдают себя за рекрутеров Twilio через поддельные вакансии, электронные письма, веб-сайты или сообщения. Пожалуйста, убедитесь, что вы общаетесь с официальным адресом электронной почты @twilio.com. Мы никогда не будем просить оплату, подарочные карты, криптовалюту или банковскую информацию в процессе подбора персонала. Мы не делаем предложений о работе без формального процесса собеседования и не проводим собеседования исключительно через приложения для обмена текстовыми сообщениями.

Twilio гордится тем, что является работодателем с равными возможностями. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды, решения, касающиеся репродуктивного здоровья, или связанные с этим медицинские состояния), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, статуса защищенного ветерана, статуса лица с ограниченными возможностями, генетической информации, политических взглядов или деятельности, или других применимых характеристик, защищенных законом. Мы также рассматриваем квалифицированных кандидатов с уголовным прошлым, в соответствии с применимым федеральным, государственным и местным законодательством. Квалифицированные кандидаты с историей арестов или судимостей будут рассматриваться для трудоустройства в соответствии с постановлением округа Лос-Анджелес о справедливом шансе для работодателей и Законом Калифорнии о справедливом шансе. Кроме того, Twilio участвует в программе E-Verify в определенных местах, как того требует закон.