Должность: Ведущий специалист по данным (Lead Data Scientist)
Местоположение: 5 локаций
Местоположение: Бенгалуру
Местоположение: Пуна
Местоположение: Мумбаи
Местоположение: Гургаон
Местоположение: Ноида
Занятость: Полная
Приятно работать в компании, где люди искренне ВЕРЯТ в то, что делают!
Мы стремимся привнести страсть и клиентоориентированность в бизнес.
Fractal Analytics — ведущая компания, которая помогает компаниям из списка Fortune 500 использовать большие данные, аналитику и технологии для принятия более разумных, быстрых и точных решений во всех аспектах их бизнеса.
Компании из списка Fortune 500 признают, что аналитика является конкурентным преимуществом для понимания клиентов и принятия лучших решений. Мы предоставляем им информацию, инновации и влияние посредством прогнозной аналитики и визуального сторителлинга.
Группа искусственного интеллекта и машинного обучения (AIML) в Fractal Analytics активно помогает компаниям из списка Fortune 500, позволяя им открыть способы использования своих данных с помощью передовых и сложных алгоритмов AI/ML. Для этого мы ищем специалистов по данным, способных работать над независимыми статистическими исследованиями и проектами в области машинного обучения. Если вы умеете решать проблемы и проявляете любопытство к изучению новых методов и технологий в области AIML, мы хотели бы поговорить с вами.
Описание должности
Мы ищем опытного архитектора решений Gen AI для разработки и внедрения масштабируемых, безопасных и ориентированных на бизнес решений Generative AI. Идеальный кандидат будет сочетать глубокие знания в области технологий AI/ML с сильными навыками в области архитектуры, облачных вычислений и управления заинтересованными сторонами для реализации инициатив по трансформации ИИ.
Ключевые обязанности
Архитектура и проектирование решений
- Проектирование сквозных архитектур Generative AI с использованием LLM, RAG, AI Agents, векторных баз данных и мультимодальных моделей.
- Определение масштабируемых, безопасных и экономически эффективных архитектур решений ИИ.
- Создание технических планов, диаграмм архитектуры и стратегий развертывания.
- Оценка и рекомендация платформ ИИ, фреймворков и облачных сервисов.
Инжиниринг AI и LLM
- Проектирование решений с использованием таких моделей, как GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral и LLM с открытым исходным кодом.
- Проектирование стратегий prompt engineering, fine-tuning и оптимизации моделей.
- Создание RAG-пайплайнов с использованием векторных баз данных, таких как Pinecone, Weaviate, Chroma или Azure AI Search.
- Внедрение AI agents и оркестрационных фреймворков, таких как LangChain, LangGraph, CrewAI или Semantic Kernel.
Облачная и платформенная архитектура
- Проектирование решений ИИ на AWS, Azure или Google Cloud.
- Использование сервисов, таких как Azure OpenAI, AWS Bedrock, Vertex AI и AI Foundry.
- Проектирование MLOps и LLMOps пайплайнов для развертывания, мониторинга и управления.
- Обеспечение высокой доступности, масштабируемости и производительности.
Взаимодействие с бизнесом и заинтересованными сторонами
- Сбор требований бизнеса и их преобразование в технические решения.
- Проведение клиентских воркшопов, сессий по изучению потребностей и обзоров архитектуры.
- Поддержка предпродажной деятельности, ответов на RFP, демонстраций решений и создания предложений.
- Представление стратегий ИИ и дорожных карт решений руководству и заинтересованным сторонам.
Управление, безопасность и соответствие требованиям
- Внедрение практик ответственного ИИ и фреймворков управления.
- Решение вопросов безопасности моделей, конфиденциальности, соответствия требованиям и управления рисками.
- Определение фреймворков мониторинга, наблюдаемости и оценки для систем ИИ.
- Обеспечение соответствия стандартам корпоративной архитектуры.
Лидерство и наставничество
- Руководство специалистами по данным, инженерами ML и командами разработки программного обеспечения.
- Обзор проектных решений и подходов к реализации.
- Быть в курсе новых технологий Gen AI и отраслевых тенденций.
- Стимулирование инноваций и внедрения ИИ в организации.
Технические навыки
- Generative AI
- LLMs
- RAG
- AI Agents
- Machine Learning
- Deep Learning
- Python
- SQL
- REST APIs
- LangChain
- LangGraph
- LlamaIndex
- CrewAI
- Vector Databases
- Pinecone
- Weaviate
- Chroma
- Milvus
- AWS
- Azure
- GCP
- Docker
- Kubernetes
- CI/CD
- MLOps
- LLMOps
- Data Architecture
- Data Engineering
- AI Security
- AI Governance
Гибкие навыки
- Проектирование решений и архитектурное мышление
- Коммуникация с клиентами
- Управление заинтересованными сторонами
- Лидерство и наставничество
- Решение проблем и принятие решений
- Навыки презентации и консультирования
Квалификация
- Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, науки о данных или смежной области.
- 10–15+ лет опыта в разработке программного обеспечения, облачной архитектуре или ИИ.
- 3–5+ лет опыта в архитектуре решений AI/ML.
- Предпочтительны соответствующие сертификаты: AWS Solutions Architect
- Azure AI Engineer / Azure Solutions Architect
- Google Professional Cloud Architect
- Сертификаты Databricks или Snowflake
Если вам нравится дикий рост и работа с счастливыми, увлеченными своим делом, превосходящими ожидания, вы получите удовольствие от карьеры у нас!
Не подходит? Сообщите нам, что вы заинтересованы в будущей возможности, нажав «Представиться» в правом верхнем углу страницы, или создайте учетную запись, чтобы получать оповещения по электронной почте о новых вакансиях, соответствующих вашим интересам!
