Заголовок: Ведущий аналитик по управлению данными
Местоположение: Бангалор - Индия / Бангалор, Индия
Предупреждение о мошенничестве при найме
Мы узнали, что мошенники выдают себя за членов команды Commvault — включая HR и руководство — по электронной почте или SMS. Эти злоумышленники могут проводить поддельные собеседования и запрашивать личную информацию, такую как номер социального страхования.
Что нужно знать:
- Commvault не проводит собеседования по электронной почте или SMS.
- Мы никогда не будем просить вас предоставить конфиденциальные документы (включая банковскую информацию, номер социального страхования и т. д.) до вашего первого рабочего дня.
- Рекрутеры Commvault могут связываться с потенциальными кандидатами через LinkedIn и другие профессиональные сетевые платформы относительно карьерных возможностей. Если вы не уверены, является ли сообщение от рекрутера подлинным, проверьте профиль, чтобы убедиться, что у него есть значок, подтверждающий, что он является сотрудником Commvault.
- Если вы подозреваете мошенничество при найме, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу контакт рекрутера
О Commvault
Commvault (NASDAQ: CVLT) обеспечивает непрерывное восстановление для эры ИИ. Мы помогаем организациям оставаться готовыми к постоянным сбоям, возвращая критически важные данные, приложения, идентификаторы и системы ИИ в чистое, надежное состояние. Наши специально разработанные решения для восстановления охватывают облачные и гибридные среды, используя ИИ для обеспечения устойчивости в масштабе предприятия.
Возможность:
Ведущий инженер по ИИ и семантике является старшим техническим экспертом, ответственным за объединение управляемых корпоративных данных и бизнес-смыслов с масштабируемыми аналитическими решениями и решениями в области искусственного интеллекта. Эта роль определяет архитектуру, стандарты и шаблоны проектирования для семантических моделей, управляемых метрик, готовых к ИИ продуктов данных, операций машинного обучения и потребления генеративного ИИ.
Работая на стыке аналитики, инженерии данных, науки о данных, управления данными и инженерии платформ ИИ, эта роль обеспечивает надежное обнаружение, понимание, развертывание, мониторинг и повторное использование корпоративных данных, метрик, моделей и знаний. Ведущий инженер по ИИ и семантике обеспечивает практическое техническое руководство, руководит сложными внедрениями и наставляет инженеров и аналитиков, оставаясь при этом индивидуальным исполнителем.
Что вы будете делать…
Семантическая архитектура и управляемые метрики
- Определять корпоративные стандарты и эталонные шаблоны для семантических моделей, размерных моделей, бизнес-метрик, KPI, иерархий, расчетов и многократно используемых аналитических активов.
- Архитектурно проектировать шаблоны потребления семантики в Microsoft Fabric, Power BI, данных уровня Databricks Gold и утвержденных приложениях ИИ.
- Сотрудничать с владельцами бизнес-доменов, аналитиками и управлением данными для преобразования бизнес-концепций в согласованные, управляемые определения и аналитические модели.
- Руководить проверками дизайна семантических моделей и аналитических продуктов данных, балансируя между удобством использования, повторным использованием, производительностью, безопасностью и поддерживаемостью.
- Обеспечивать документирование семантических активов с соответствующими метаданными, происхождением, владением и контролем изменений.
Инженерия ИИ и MLOps
- Определять стандарты инженерии для развертывания, версионирования, тестирования, мониторинга и управления решениями машинного обучения и генеративного ИИ.
- Архитектурно проектировать многократно используемые шаблоны ML и LLM, включая CI/CD, версионирование моделей и запросов, отслеживание экспериментов, оценку, наблюдаемость, откат и поддержку в производственной среде.
- Руководить внедрением конвейеров признаков, реестров моделей, рабочих процессов инференса, конвейеров извлечения, векторизованных активов знаний и фреймворков оценки ИИ.
- Сотрудничать с специалистами по данным и командами продуктов ИИ для переноса прототипов в безопасные, масштабируемые и поддерживаемые производственные сервисы.
- Внедрять технические средства контроля для прослеживаемости, воспроизводимости, производительности моделей, дрейфа данных, требований к ответственному ИИ и операционной надежности.
Готовые к ИИ данные и обеспечение знаний
- Проектировать курируемые, управляемые продукты данных и активы знаний для прогнозной аналитики, генеративного ИИ, копайлотов, агентов и генерации с дополненным извлечением (RAG).
- Определять, как структурированные данные, корпоративные метрики, метаданные, документы, эмбеддинги и индексы извлечения связаны и потребляются.
- Обеспечивать использование в приложениях ИИ утвержденных бизнес-определений, метрик, политик доступа и авторитетных источников данных.
- Сотрудничать с командами архитектуры и управления данными по интеграции онтологии, глоссария, метаданных, происхождения, классификации и политик.
Техническое лидерство и сотрудничество
- Выступать в качестве точки эскалации для принятия сложных технических решений в области семантики, аналитики, MLOps и инженерии ИИ.
- Создавать эталонные реализации, многократно используемые фреймворки, стандарты кодирования и руководства по инженерии.
- Наставлять старших инженеров по аналитике и ИИ, инженеров по семантике, аналитиков данных и специалистов по данным.
- Влиять на кросс-функциональные дорожные карты и доносить архитектурные решения, компромиссы, риски и бизнес-результаты до технических и руководящих аудиторий.
- Оценивать новые технологии и рекомендовать прагматичные пути внедрения, соответствующие корпоративной архитектуре и стандартам управления.
Кто вы?
- Более 10 лет опыта в области инженерии аналитики, бизнес-аналитики, семантического моделирования, инженерии данных, инженерии машинного обучения, MLOps или смежных областях.
- Подтвержденный опыт работы в качестве ведущего технического лидера или архитектора корпоративных решений в области данных, аналитики или ИИ.
- Глубокие знания SQL, размерного моделирования, дизайна семантических моделей, оптимизации аналитической производительности и реализации управляемых метрик.
- Практический опыт работы с семантическими моделями Microsoft Power BI и/или Microsoft Fabric, включая DAX и дизайн моделей корпоративного масштаба.
- Практический опыт работы с Databricks или сопоставимой облачной платформой данных и ИИ, включая производственные конвейеры данных и возможности управления жизненным циклом моделей.
- Опыт проектирования или эксплуатации CI/CD, отслеживания экспериментов, реестров моделей, мониторинга, оценки и наблюдаемости для решений ML или генеративного ИИ.
- Рабочие знания шаблонов генеративного ИИ, таких как эмбеддинги, векторное извлечение, RAG, оценка запросов и моделей, а также решений на основе агентов.
- Глубокое понимание метаданных, происхождения данных, качества данных, контроля доступа, бизнес-глоссария и принципов ответственного ИИ.
- Подтвержденная способность наставлять технических специалистов, руководить архитектурными обзорами и влиять на заинтересованные стороны без прямой власти.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, науки о данных, информационных систем или смежной области; будет учитываться эквивалентный практический опыт.
Предпочтительные квалификации
- Опыт работы с Microsoft Purview, Unity Catalog, MLflow, Azure DevOps или GitHub Actions, а также инструментами облачной наблюдаемости.
- Опыт поддержки корпоративных аналитических областей Финансы, GTM (Go-to-Market), Продукты, Клиенты или Персонал.
- Опыт создания многократно используемых семантических возможностей или возможностей платформы ИИ в рамках федеративной операционной модели.
Commvault является работодателем, предоставляющим равные возможности, и работодателем, применяющим позитивные действия. Мы всегда стремимся к равному трудоустройству независимо от расы, цвета кожи, происхождения, религии, пола, национального происхождения, сексуальной ориентации, возраста, гражданства, семейного положения, инвалидности, гендерной идентичности или статуса ветерана, и мы не будем дискриминировать на основе таких характеристик или любого другого статуса, защищенного законами или нормативными актами в местах, где мы работаем.
Цель Commvault — сделать процесс собеседования инклюзивным и доступным для всех кандидатов и сотрудников. Если у вас есть инвалидность или особые потребности, требующие приспособления для участия в процессе собеседования или подачи заявления на должность в Commvault, пожалуйста, напишите по адресу контакт рекрутера. По любым вопросам, не связанным с приспособлением, обращайтесь по адресу контакт рекрутера.
Политика конфиденциальности Commvault
