Senior Data Governance Manager, Operations NA

Должность: Старший менеджер по управлению данными в операционной деятельности NA Местоположение: 8 локаций

Местоположение: Денвер, Колорадо Местоположение: Куинси, Вашингтон Местоположение: Эшберн, Вирджиния Местоположение: Санта-Клара, Калифорния Местоположение: Нью-Олбани, Огайо Местоположение: Финикс, Аризона Местоположение: Сан-Антонио, Техас Местоположение: Рино, Невада Занятость: Полная занятость

О Vantage Vantage обеспечивает питание, охлаждение, защиту и связь для технологий всемирно известных гиперскейлеров, облачных провайдеров и крупных предприятий. Разрабатывая и эксплуатируя объекты в Северной Америке, EMEA и Азиатско-Тихоокеанском регионе, Vantage новаторски развивает проектирование центров обработки данных, обеспечивая значительный прирост надежности, эффективности и устойчивости в гибких средах, которые могут масштабироваться так же быстро, как того требует рынок.

Операционный департамент Команда операционного совершенства создает системы, механизмы управления и возможности, которые позволяют Vantage работать в масштабе по всей Северной Америке с надежностью, согласованностью и скоростью. Мы повышаем масштабируемость и производительность операций в Северной Америке: инжиниринг решений, интеграция проектирования, эксплуатация критически важных систем и взаимодействие с клиентами, сотрудничая с руководителями и глобальными функциями для выполнения Плана действий в операционной деятельности, стандартизации операционных моделей, совершенствования процессов, принятия решений на основе данных и внедрения дисциплинированных преобразований и непрерывных улучшений. Операционное совершенство в Vantage — это практическая деятельность, ориентированная на результат. Мы объединяем управление портфелем, системное мышление, операционную строгость и человеко-ориентированное обеспечение для снижения трений, повышения предсказуемости и ускорения производительности. Члены нашей команды руководят инициативами с высоким воздействием, формируют межфункциональное выполнение и напрямую влияют на то, как Vantage выполняет свои обязательства по росту, операционной надежности и работе с клиентами.

Обзор позиции Эта должность может быть открыта в любой локации Vantage по всей территории США, в соответствии с нашей гибкой политикой работы: 3 дня в офисе и 2 дня гибко. Старший менеджер по управлению данными в операционной деятельности NA позволяет операционным подразделениям Северной Америки уверенно и последовательно использовать данные для управления производительностью, выявления рисков, приоритизации действий и улучшения операционных результатов. Этот индивидуальный участник устанавливает и операционализирует практики управления, необходимые для обеспечения того, чтобы структурированные и неструктурированные операционные данные были четко определены, надлежащим образом принадлежали, были надежными, отслеживаемыми и соответствовали своему назначению. Эта роль предполагает прямое взаимодействие с руководителями операционных подразделений, функциональными отделами, владельцами данных и управляющими для уточнения ответственности, стандартизации критически важных определений данных и метрик, решения проблем качества и внедрения управления в повседневные бизнес-процессы. Она переводит корпоративные стандарты данных в практические подходы, которые повышают доверие к данным и их удобство использования, не создавая излишней сложности для операционных подразделений. Эта роль служит связующим звеном между операционными подразделениями, отделами операционных данных и аналитики, глобальными отделами данных и искусственного интеллекта, а также технологическими командами, устанавливая циклы обратной связи, которые переводят операционные потребности, проблемы с данными и отзывы пользователей в улучшения определений данных, средств контроля, продуктов и исходных систем. Идеальный кандидат сочетает в себе сильный опыт в управлении данными с практическим исполнением, деловым партнерством и способностью стимулировать межфункциональную ответственность и непрерывное совершенствование.

Основные должностные обязанности

Управление данными в операционной деятельности

• Разработка и поддержка системы управления данными в операционной деятельности, дорожной карты, прав принятия решений и операционных практик в соответствии с корпоративными стандартами.
• Операционализация ответственности владельцев данных и управляющих данными в операционных подразделениях, включая четкие ожидания, форумы по управлению, пути эскалации и подотчетность.
• Содействие принятию решений в области управления и разрешение межфункциональных проблем владения данными, определения, качества, доступа и использования.

Качество данных, наблюдаемость и доверие

• Сотрудничество с бизнес-подразделениями и командами по работе с данными для определения критически важных элементов данных и установления правил качества, критериев проверки, пороговых значений и средств контроля.
• Мониторинг показателей качества и доверия к данным, выявление первопричин и координация мер по устранению с владельцами бизнеса, владельцами исходных систем и командами по работе с данными.
• Поддержание видимости рисков управления, пробелов во владении, нерешенных проблем с данными и прогресса в их устранении.

Определения, метаданные и происхождение данных (lineage)

• Установление и поддержание бизнес-определений в операционной деятельности, определений метрик, записей о владении, одобренных источников и метаданных домена.
• Содействие последовательному использованию управляемых определений в продуктах данных, семантических моделях, информационных панелях, аналитике, операционной отчетности и решениях на базе ИИ.
• Координация документирования происхождения данных (lineage) и сотрудничество с Global Data & AI для согласования операционных практик со стандартами корпоративного каталога, метаданных, основных данных (master data) и справочных данных (reference data).

Технологии и автоматизация управления данными

• Использование одобренных инструментов на базе ИИ, автоматизации и рабочих процессов для ускорения обнаружения данных, обогащения метаданных, разработки определений, сортировки проблем, анализа воздействия и поддержки управляющих.
• Сотрудничество с командами по инжинирингу данных и платформенным командам для преобразования требований к управлению в автоматизированные тесты качества, средства контроля, оповещения, триггеры рабочих процессов и контрольные точки развертывания.
• Оценка новых возможностей управления данными и ИИ и рекомендации практических применений, которые повышают эффективность, внедрение и масштабируемость управления.

Управление продуктами данных, аналитикой и ИИ

• Внедрение требований и контрольных точек управления в жизненный цикл продуктов данных, аналитики и решений на базе ИИ, от приема и проектирования до развертывания, изменений и вывода из эксплуатации.
• Преобразование требований к управлению в действенные критерии приемки, документацию, средства контроля и планы по устранению.
• Операционализация корпоративных требований к управлению ИИ в операционной деятельности путем документирования предполагаемого использования, источников данных и происхождения; поддержки оценки рисков; и установления соответствующих мер контроля качества, доступа, человеческого надзора и мониторинга.
• Сотрудничество с командами по бизнесу, данным, технологиям, рискам и соответствию для обеспечения соответствия решений применимым требованиям безопасности, конфиденциальности, прозрачности и ответственного использования.

Внедрение и непрерывное совершенствование

• Разработка практических руководств, учебных материалов, коммуникаций и вспомогательных ресурсов для владельцев данных, управляющих, команд продуктов и пользователей данных.
• Создание циклов обратной связи между операционными подразделениями, отделами операционных данных и аналитики, глобальными отделами данных и ИИ, а также технологическими командами для выявления повторяющихся пробелов, решения межфункциональных проблем и учета извлеченных уроков в практиках управления.
• Определение мер по охвату владения, полноте определений, качеству данных, разрешению проблем, внедрению управления и зрелости.
• Непрерывное совершенствование рабочих процессов и инструментов управления для повышения прозрачности, подотчетности, удобства использования и масштабируемости.
• Анализ повторяющихся проблем с данными, отзывов пользователей и метрик управления для выявления первопричин, возникающих рисков и возможностей для автоматизации и улучшения процессов.

Требования к работе

Образование: Степень бакалавра в области управления данными, информационных систем, компьютерных наук, инженерии, бизнеса или смежной области, или эквивалентный профессиональный опыт.

Сертификаты: Предпочтительно наличие сертификатов CDMP, DCAM/CDMC или соответствующего сертификата Microsoft Fabric, Power BI, управления данными или защиты информации.

Опыт: Не менее пяти лет опыта в области управления данными, управления данными, аналитики, продуктов данных или смежной области. Подтвержденный опыт внедрения операционных моделей управления, практик владения и управления, бизнес-глоссариев, каталогов данных и процессов обеспечения качества данных на протяжении всего жизненного цикла данных и технологий. Опыт использования инструментов каталогизации, метаданных, происхождения данных (lineage), качества данных, наблюдаемости, автоматизации на базе ИИ и рабочих процессов для масштабирования управления и сокращения ручных усилий. Практический опыт работы с Microsoft Purview Unified Catalog и Data Map или сопоставимыми платформами. Опыт работы с Microsoft Purview настоятельно предпочтителен, а также знание Microsoft Fabric, Power BI и Power Platform. Предпочтителен опыт управления данными, используемыми решениями на базе ИИ, такими как Microsoft Copilot или агенты данных Fabric. Предпочтителен опыт работы с командами по бизнесу, данным, технологиям, рискам и соответствию в крупной, сложной организации. Предпочтителен опыт работы в операционной деятельности, инфраструктуре, промышленности или другой активно использующей активы среде.

Навыки: Глубокое знание практик владения данными, управления, метаданных, происхождения данных (lineage), качества данных, наблюдаемости, а также управления данными и ИИ на протяжении всего жизненного цикла. Техническая грамотность в области моделей данных, семантических моделей, потоков данных, происхождения данных (lineage), контроля доступа и защиты информации, включая то, как это влияет на аналитику и решения на базе ИИ. Способность преобразовывать корпоративные политики и технические требования в практические процессы и масштабируемые рабочие процессы управления на базе ИИ или автоматизированные. Сильные навыки фасилитации и влияния, включая способность добиваться подотчетности без прямого полномочия. Сильное аналитическое суждение и способность решать неоднозначные вопросы владения, определения и качества. Четкие письменные и устные коммуникативные навыки, с умением делать сложные концепции данных понятными и действенными. Высокая организованность, проактивность и комфорт в самостоятельной работе над развивающейся возможностью.

Командировки: Ожидается, что командировки составят до 10%, но могут увеличиться со временем по мере развития бизнеса.

Физические требования и особые условия Физические требования, описанные здесь, являются репрезентативными для тех, которые должны быть соблюдены сотрудником для успешного выполнения основных функций этой работы. Разумные приспособления могут быть внесены для обеспечения возможности выполнения основных функций лицами с ограниченными возможностями. При выполнении обязанностей по этой работе работник время от времени обязан стоять; ходить; сидеть; использовать руки для манипулирования или ощупывания предметов; тянуться руками; подниматься по лестнице; балансировать; приседать или наклоняться; говорить и слышать. Работник должен время от времени поднимать и/или перемещать до 25 фунтов.

Дополнительные сведения Диапазон заработной платы: $170 000 - $180 000 оклад + премия (этот диапазон основан на данных рынка Колорадо и может варьироваться в других локациях) Эта позиция имеет право на получение льгот компании, включая, помимо прочего, медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, страхование жизни и от несчастного случая, краткосрочное и долгосрочное страхование по нетрудоспособности, оплачиваемый отпуск, помощь сотрудникам, участие в программе 401k, включающей софинансирование компании, и многие другие дополнительные добровольные льготы. Вознаграждение за роль будет зависеть от ряда факторов, включая вашу квалификацию, навыки, компетенции и опыт, и может выходить за рамки указанного диапазона. Мы работаем без эго и высокомерия. Мы поддерживаем друг друга, ценим сильные стороны каждого и уважаем слабости друг друга. Мы находим радость в нашей работе и друг в друге, активно ища возможности привнести веселье в то, что мы делаем. Наша упорная и эффективная работа вознаграждается пакетом общей компенсации выше рыночной. Мы предлагаем комплексный набор льгот по медицинскому обслуживанию и социальному обеспечению, пенсионному обеспечению и оплачиваемому отпуску, превосходящих местные ожидания. На протяжении всего года преимущество быть частью команды Vantage очевидно благодаря множеству льгот, программ признания, обучения и развития, а также знанию того, что ваш вклад добавляет ценность компании и нашему сообществу. Не соответствуете всем требованиям? Пожалуйста, все равно подавайте заявку, если вы считаете, что вы — подходящий человек для этой должности. Мы всегда готовы общаться с людьми, которые разделяют нашу миссию и ценности. Vantage является работодателем, предоставляющим равные возможности. Vantage не принимает незапрошенные резюме от рекрутинговых агентств. Плата не будет выплачена в случае, если кандидат, представленный рекрутером без заключенного соглашения, будет нанят; такие резюме будут считаться исключительной собственностью Vantage.