Director, Data Analytics & Engineering, Operations NA

Название: Директор, аналитика и инжиниринг данных, Operations NA Местоположение: Денвер, Колорадо

Местоположение: Денвер, Колорадо Занятость: Полная

О Vantage Vantage обеспечивает питание, охлаждение, защиту и связь для технологий всемирно известных гиперскейлеров, облачных провайдеров и крупных предприятий. Разрабатывая и управляя объектами в Северной Америке, EMEA и Азиатско-Тихоокеанском регионе, Vantage инновационно развивает дизайн дата-центров, обеспечивая значительный рост надежности, эффективности и устойчивости в гибких средах, которые могут масштабироваться так же быстро, как требует рынок.

Департамент операционной эффективности Команда операционной эффективности создает системы, практики и культуру, которые позволяют Vantage работать в масштабах Северной Америки с согласованностью, качеством и скоростью. Мы повышаем масштабируемость и эффективность операций в Северной Америке — включая операции с критически важными объектами, инженерно-технические продажи, взаимодействие с клиентами и интеграцию проектирования — сотрудничая с руководителями бизнеса и глобальными отделами для стандартизации рабочих процессов, повышения операционной эффективности, реализации стратегических программ, обеспечения принятия решений на основе данных и внедрения непрерывных улучшений и трансформаций.

Операционная эффективность в Vantage — это практическая работа, ориентированная на результат. Мы сочетаем дисциплину исполнения, системное мышление и лучшие в своем классе операционные практики для устранения коренных причин, повышения эффективности и ускорения достижения результатов. Члены нашей команды руководят инициативами с высоким уровнем воздействия, формируют кросс-функциональные рабочие процессы и напрямую влияют на то, как Vantage выполняет свои обязательства по росту, операционной деятельности и удовлетворению потребностей клиентов.

Обзор позиции Эта должность будет базироваться в Денвере, Колорадо. В соответствии с нашей политикой гибкого графика работы (3 дня в офисе, 2 дня гибкий график).

Директор по аналитике и инжинирингу данных в Operations возглавляет управление и техническую реализацию в масштабах Северной Америки. Эта роль отвечает за интегрированный портфель данных операционной деятельности и дорожную карту, переводя операционные приоритеты и требования к аналитической информации в надежные, масштабируемые и повторно используемые решения, которые улучшают планирование, исполнение, прогнозирование и принятие решений в операционной деятельности.

Подчиняясь вице-президенту по операционной эффективности, Директор создает и возглавляет многопрофильную команду, охватывающую управление реализацией, инжиниринг данных, аналитический инжиниринг, бизнес-аналитику, управление и реализацию решений. По мере развития портфеля Директор может назначать выделенное руководство для приоритетных областей в зависимости от их масштаба, сложности и стратегической важности.

Выступая в качестве основного операционного партнера Global Data & AI, Директор согласовывает операционные приоритеты с корпоративными дорожными картами, платформами, архитектурой, стандартами и услугами в области данных и искусственного интеллекта. Роль несет ответственность за результаты в области данных для операционной деятельности, технические приоритеты, результаты и достижение ценности, при этом используя, а не дублируя корпоративные возможности.

Основные должностные обязанности

Стратегия данных и управление портфелем - Владеть и управлять интегрированным портфелем данных операционной деятельности и многолетней дорожной картой. - Преобразовывать стратегию операционной деятельности, бизнес-приоритеты и требования к аналитической информации в скоординированные стратегии реализации, варианты использования, инвестиционные приоритеты и планы разработки. - Создавать и контролировать выделенное руководство для приоритетных функциональных областей по мере созревания портфеля, с ответственностью за видение стратегии данных, дорожные карты, требования, внедрение и достижение ценности. - Создавать и контролировать выделенное руководство продуктами для приоритетных областей по мере созревания портфеля, с ответственностью за видение продукта, дорожные карты, требования, внедрение и достижение ценности. - Внедрять дисциплинированный процесс приема, оценки, приоритизации и последовательности для потребностей в области данных, аналитики, инжиниринга, автоматизации и ИИ в операционной деятельности. - Принимать решения по инвестициям в портфель и пропускной способности на основе операционной ценности, стратегического соответствия, осуществимости, рисков, готовности, повторного использования и имеющихся ресурсов. - Балансировать текущие приоритеты реализации с фундаментальными инвестициями в масштабируемость, качество данных, интероперабельность и будущие возможности. - Управлять решениями в области данных на протяжении всего их жизненного цикла, от поиска и разработки до внедрения, улучшения, поддержки, консолидации или вывода из эксплуатации.

Инжиниринг и реализация данных - Руководить проектированием и реализацией решений в области данных для операционной деятельности, включая управляемые конвейеры, модели данных предметных областей, семантические слои, интеграцию телеметрии, аналитику, панели мониторинга, интеллектуальные рабочие процессы и наборы данных, готовые для ИИ. - Преобразовывать стратегию данных и бизнес-требования в масштабируемые технические решения в партнерстве с Global Data & AI, Enterprise Architecture, владельцами платформ и командами исходных систем. - Создавать кросс-функциональные команды, соответствующие приоритетным операционным результатам, с согласованными дорожными картами, бэклогами, планами выпусков и мерами успеха. - Разрабатывать повторно используемые технические шаблоны и общие компоненты, которые уменьшают фрагментированную разработку, разовую отчетность и дублирующие решения. - Создавать практики разработки и жизненного цикла, которые поддерживают надежность, производительность, безопасность, масштабируемость, интероперабельность, поддерживаемость и пользовательский опыт решений. - Определять и устранять зависимости при реализации, ограничения пропускной способности, архитектурные решения и конфликты между продуктами. - Контролировать внешних поставщиков услуг по реализации, обеспечивая ответственность за техническое качество, результаты решений, передачу знаний и устойчивое внутреннее владение.

Согласование с Global Data & AI - Выступать в качестве основного партнера операционной деятельности для Global Data & AI, представляя операционные приоритеты, зависимости, требования к пропускной способности и будущие потребности в возможностях. - Согласовывать дорожную карту данных операционной деятельности с корпоративной архитектурой, платформами данных, общими инженерными услугами, стандартами управления, требованиями безопасности и стратегией ИИ. - Поддерживать четкую ответственность в рамках модели операционной деятельности «хаб-и-спица», где Global Data & AI отвечает за общие корпоративные платформы и услуги, а операционная деятельность — за свои доменные решения, приоритеты, внедрение и результаты. - Координировать решения, касающиеся общих источников данных, интеграций, пропускной способности инжиниринга, ограничений платформы, общих сервисов ИИ и кросс-функциональных зависимостей. - Обеспечивать эффективное использование операционной деятельностью корпоративных возможностей, избегая при этом разрозненных, дублирующих или неустойчивых решений.

Управление данными и качество продуктов - Создавать практики управления для портфеля данных операционной деятельности в соответствии с корпоративными политиками и стандартами. - Сотрудничать с отделами операционной аналитики, руководителями, владельцами бизнес-данных и стюардами для определения моделей предметных областей, бизнес-правил, авторитетных источников, прав собственности и ожиданий по качеству данных. - Обеспечивать техническую реализацию утвержденных определений KPI, расчетов, семантических моделей, логики принятия решений и стандартов отчетности. - Обеспечить видимость качества данных, происхождения данных, метаданных, доступа, состояния, использования и разрешения проблем. - Внедрять безопасность, средства контроля, обеспечение качества и применимые требования к рискам и нормативные требования на протяжении всего жизненного цикла разработки.

Передовые возможности в области данных и ИИ - Определять эволюцию возможностей операционной деятельности от базовой отчетности к прогнозирующей и предписывающей аналитике, интеллектуальной автоматизации и поддержке принятия решений на основе ИИ. - Создавать повторно используемые основы для данных, телеметрии, интеграции, аналитики и ИИ, которые поддерживают множественные возможности, решения и будущие варианты использования. - Определять и продвигать возможности, связанные с прогнозированием, обнаружением аномалий, интеллектуальными рабочими процессами, автоматизацией, агентами ИИ и поддержкой принятия операционных решений. - Оценивать перспективные варианты использования совместно с отделами операционной аналитики, руководителями продуктов и функциональными руководителями на основе операционной ценности, осуществимости, масштабируемости, рисков и организационной готовности. - Переводить успешные пилотные проекты и эксперименты в управляемые, безопасные, масштабируемые и поддерживаемые производственные возможности. - Отслеживать новые практики в области данных, ИИ, автоматизации, телеметрии и операционных технологий, применимые к операциям дата-центров.

Организационное и командное лидерство - Создавать и возглавлять многопрофильную команду, охватывающую управление жизненным циклом, инжиниринг данных, аналитический инжиниринг, бизнес-аналитику, реализацию решений и управление данными. - Определять соответствующее сочетание внутренних талантов, корпоративных услуг, встроенных ресурсов и внешней поддержки реализации. - Устанавливать четкие роли, права принятия решений и способы работы между Data Analytics & Engineering, Operations Intelligence, Global Data & AI, операционными функциями и другими корпоративными партнерами. - Нанимать, развивать и обучать функциональных и технических специалистов, способных управлять сложными решениями и влиять на старших бизнес- и технологических стейкхолдеров. - Обеспечить, чтобы члены команды имели достаточные полномочия для достижения результатов решений в рамках соответствующего управления портфелем, архитектурой, инвестициями и корпоративными стандартами. - Устанавливать четкие ожидания по производительности и способствовать развитию культуры ответственности, любознательности, ориентации на клиента, технического совершенства и непрерывного совершенствования. - Строить прочные рабочие отношения со старшими руководителями операционной деятельности, технологического отдела, продуктового отдела, отдела надежности инжиниринга и корпоративными руководителями по данным.

Дополнительные обязанности Выполнять дополнительные обязанности по поручению руководства.

Требования к работе

Образование - Степень бакалавра в области компьютерных наук, инжиниринга данных, информационных систем, инжиниринга, бизнеса, управления продуктами или смежной области. - Степень магистра в смежной технической или деловой области. - Соответствующие технические сертификаты, сертификаты по управлению данными, облачным платформам, управлению продуктами или Agile приветствуются.

Опыт - Десять или более лет прогрессивного опыта в области аналитики данных, инжиниринга данных, управления продуктами, аналитики, корпоративных платформ данных, бизнес-аналитики или смежной области. - Пять или более лет опыта руководства многопрофильными функциональными или техническими командами, программами или портфелями решений в области данных. - Подтвержденный опыт разработки стратегий и дорожных карт данных, а также реализации решений в области данных, аналитики, цифровых технологий или ИИ, связанных с измеримыми бизнес-результатами. - Опыт создания или масштабирования практик управления данными, инжиниринга, управления и реализации. - Опыт руководства или работы в кросс-функциональных командах, ответственных за отдельные домены данных. - Опыт работы в федеративной модели или модели «хаб-и-спица» и партнерства с централизованными корпоративными технологическими командами. - Опыт реализации решений в современных облачных экосистемах для данных, хранилищах данных (lakehouse), интеграции, аналитики, автоматизации или ИИ. - Опыт управления внешними партнерами по инжинирингу, аналитике, разработке приложений или технологической реализации. - Опыт работы с операционными, телеметрическими, инфраструктурными, промышленными средами или средами дата-центров настоятельно предпочтителен. - Опыт продвижения возможностей от традиционной отчетности к прогнозной аналитике, интеллектуальной автоматизации или решениям на основе ИИ приветствуется.

Навыки - Глубокое знание инжиниринга данных, аналитического инжиниринга, архитектуры данных, семантического моделирования, бизнес-аналитики, управления данными, автоматизации и обеспечения возможностей ИИ. - Опыт реализации решений в современных облачных экосистемах для данных, хранилищах данных (lakehouse), интеграции, аналитики, управления данными, автоматизации и ИИ, с практическим знанием платформ и возможностей, таких как Microsoft Fabric / Azure, Databricks или Snowflake, Power BI, ServiceNow, Power Platform, Copilot Studio, каталога данных, отслеживания происхождения данных, управления метаданными, качества данных, контроля доступа, управления основными данными, платформ телеметрии и операционных систем, таких как CMMS / EAM. - Способность создавать функционал, который балансирует сфокусированное владение решениями в области данных с координированным управлением портфелем. - Способность преобразовывать сложные операционные потребности в четкие стратегии, технические дорожные карты, инвестиционные приоритеты и исполнимые планы реализации. - Сильные навыки управления портфелем и приоритизации, включая оценку конкурирующих потребностей, зависимостей, пропускной способности, рисков, готовности и бизнес-ценности. - Сильное деловое и техническое суждение, с возможностью балансировать текущие потребности в реализации с долгосрочным развитием возможностей. - Способность влиять на бизнес, технологические, операционные, корпоративные платформенные и внешние партнерские организации. - Сильные навыки делового общения, управления стейкхолдерами, ведения переговоров и принятия решений. - Способность четко доносить сложные концепции данных, решений, технологий и ИИ до технических и нетехнических аудиторий. - Сильные навыки управления людьми, включая организационное проектирование, развитие талантов, коучинг, управление производительностью и построение команды. - Высокая степень ответственности, подотчетности, любознательности и комфорта при работе в сложной и развивающейся среде.

Дополнительные сведения

Физические требования и особые условия Физические требования, описанные здесь, являются репрезентативными для тех, которые должны быть выполнены сотрудником для успешного выполнения основных функций данной работы. Разумные меры предосторожности могут быть приняты для обеспечения возможности выполнения основных функций для людей с ограниченными возможностями. При выполнении обязанностей данной работы сотрудник время от времени должен стоять; ходить; сидеть; использовать руки для обработки или ощущения предметов; тянуться руками; подниматься по лестнице; балансировать; приседать или вставать на колени; говорить и слушать. Сотрудник должен время от времени поднимать и / или перемещать до 25 фунтов.

Диапазон заработной платы: 180 000 - 210 000 долларов США База + Бонус (этот диапазон основан на рыночных данных Колорадо и может варьироваться в других местах)

Эта позиция имеет право на получение льгот компании, включая, но не ограничиваясь: медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, страхование жизни и от несчастных случаев, покрытие краткосрочной и долгосрочной нетрудоспособности, оплачиваемый отпуск, помощь сотрудникам, участие в программе 401k, включающей корпоративное софинансирование, и многие другие дополнительные добровольные льготы.

Компенсация за роль будет зависеть от ряда факторов, включая вашу квалификацию, навыки, компетенции и опыт, и может выходить за пределы указанного диапазона.

#LI-Hybrid #LI-AH

Мы работаем без эго и высокомерия. Мы стремимся поддерживать друг друга, ценим сильные стороны друг друга и уважаем слабости друг друга. Мы находим радость в нашей работе и друг в друге, активно ища возможности привнести веселье в то, что мы делаем. Наша упорная и эффективная работа вознаграждается пакетом общей компенсации выше рыночного. Мы предлагаем комплексный пакет льгот по здравоохранению и социальному обеспечению, пенсионных программ и оплачиваемых отпусков, превосходящий местные ожидания.

В течение года преимущество работы в команде Vantage очевидно благодаря ряду льгот, признанию заслуг, обучению и развитию, а также осознанию того, что ваш вклад добавляет ценность компании и нашему сообществу.

Не соответствуете всем требованиям? Пожалуйста, все равно подайте заявку, если считаете, что вы — подходящий человек на эту должность. Мы всегда хотим общаться с людьми, которые разделяют нашу миссию и ценности.

Vantage является работодателем с равными возможностями.

Vantage не принимает незапрошенные резюме от рекрутинговых агентств. Плата не будет выплачена в случае найма кандидата, представленного рекрутером без заключенного соглашения; такие резюме будут считаться исключительной собственностью Vantage.

Мы будем принимать заявки как минимум в течение одной недели с даты публикации этой вакансии. Если вы заинтересованы, мы рекомендуем вам подать заявку в ближайшее время — мы хотим найти подходящего человека и будем держать вакансию открытой до тех пор, пока не найдем его!