Должность: Старший менеджер по данным и аналитике
Местоположение: Уругвай, Монтевидео (Офис)
Местоположение: Уругвай, Монтевидео (Офис)
Занятость: Полная занятость
Старший менеджер по данным и аналитике
О роли
Мы ищем старшего менеджера по инжинирингу данных и аналитики, который возглавит наши команды по работе с платформой данных и будет способствовать принятию решений во всей компании. На этой руководящей должности вы будете владеть и развивать нашу сквозную платформу данных — от сбора и трансформации до аналитических слоев, на которые ежедневно полагаются бизнес-команды. Вы будете курировать инжиниринг данных (инфраструктура, конвейеры, надежность) и аналитический инжиниринг (модели данных, метрики, инструменты самообслуживания), одновременно продвигая подход «AI-first» к тому, как мы строим, эксплуатируем и внедряем инновации.
Четыре столпа этой роли
Лидерство в области платформы: Владейте архитектурой и дорожной картой современного стека данных — от исходных систем до слоев потребления.
Построение команды: Нанимайте, развивайте и вдохновляйте инженеров по данным и инженеров по аналитике, развивая культуру качества, любознательности и ответственности.
Интеграция ИИ: Внедряйте инструменты ИИ нативно в рабочие процессы команды для сборки, тестирования, документирования и мониторинга нашей платформы данных.
Деловое партнерство: Преобразуйте коммерческие приоритеты в надежную инфраструктуру данных, которая является гибкой, доверенной и масштабируемой.
Что вы будете делать:
- Определять и владеть многолетней дорожной картой платформы данных, согласовывая инвестиции в инфраструктуру, инструменты и численность персонала с бизнес-стратегией.
- Руководить и развивать команду по данным и аналитике, культивируя совместную среду, богатую обратной связью, с четкими карьерными путями.
- Проектировать и курировать масштабируемые конвейеры данных для сбора, трансформации, оркестрации и доставки, как для пакетных, так и для потоковых сценариев использования.
- Продвигать лучшие практики в области аналитического инжиниринга, включая проектирование семантического слоя, стандарты моделирования dbt, контракты данных и управление метриками.
- Сотрудничать с бизнес-стейкхолдерами для предоставления высококачественных решений по обработке данных самообслуживания, соответствующих потребностям бизнеса.
- Обеспечивать надежность платформы данных, наблюдаемость, SLA и реагирование на инциденты, рассматривая платформу как продукт с реальными пользователями.
- Управлять оценкой поставщиков и инструментов для современного стека данных (облачное хранилище данных, оркестрация, каталогизация, трансформация, обратный ETL и т. д.).
- Устанавливать и обеспечивать соблюдение стандартов качества данных, документирования и управления для построения доверия во всем бизнесе.
- Разработка с помощью ИИ: Продвигать использование ИИ-помощников по кодированию и инструментов на основе LLM (например, Cursor, GitHub Copilot, Claude) для ускорения доставки и снижения трудоемкости.
- Интеллектуальные конвейеры данных: Внедрять ИИ-нативные шаблоны — генерация документации с помощью LLM, обнаружение аномалий, мониторинг качества данных и автоматизированный анализ первопричин.
- Интерфейсы на естественном языке: Прототипировать инструменты NL-to-SQL и BI-инструменты на базе ИИ для обеспечения самообслуживания аналитикой для нетехнических пользователей.
- Поддержка ИИ-платформы: Создавать базовую инфраструктуру данных (хранилища признаков, векторные хранилища, метаданные моделей, наборы данных для оценки) для поддержки экспериментов и масштабирования ИИ и ML.
Что вам нужно знать/иметь:
- Более 7 лет опыта в инжиниринге данных или аналитическом инжиниринге, с более чем 3 годами опыта на руководящей должности, управляющей несколькими командами
- Глубокие знания современного стека данных — облачных хранилищ данных (Snowflake, BigQuery или Databricks), dbt, инструментов оркестрации (Airflow, Dagster или Prefect) и ELT-фреймворков
- Отличное владение SQL и Python
- Практический опыт интеграции ИИ/LLM-инструментов в инженерные рабочие процессы или продукты данных
- Доказанная способность определять и выполнять многолетнюю стратегию платформы данных
- Отличное управление стейкхолдерами, включая презентации для руководства и перевод технических концепций на нетехнический язык
- Опыт создания и масштабирования высокопроизводительных инженерных команд: найм, наставничество, управление производительностью
- Опыт успешной поставки доверенных, хорошо документированных и широко используемых продуктов данных
Было бы здорово, если бы вы также имели:
- Опыт работы с инструментами семантического слоя (например, MetricFlow, Cube), каталогизации данных (например, Atlan, Datahub) и платформами наблюдаемости данных
- Опыт работы с потоковыми данными (Kafka, Flink или Kinesis) и пакетной обработкой
- Опыт работы с организационными моделями data mesh или data product
Мы хотим увеличить представленность всех рас, полов и телосложений в велосипедной индустрии и стремимся к созданию разнообразного и инклюзивного рабочего места, где процветают все люди. Мы призываем всех — особенно представителей маргинализированных групп — откликаться на наши вакансии и помочь нам стать брендом, предпочитаемым гонщиками. Мы всегда ищем креативных, инновационных и увлеченных людей, которые стремятся внести свой вклад в нашу миссию по продвижению планеты вперед. Независимо от вашей квалификации, если вы готовы внести изменения, пожалуйста, откликнитесь и расскажите, как вы можете повлиять на Specialized!
Посмотрите, чем мы занимаемся в LinkedIn, Instagram.
