Должность: Старший менеджер по инжинирингу (Платформа данных) Компания: Preply Местоположение: Барселона / Гибридный / Удаленный

МЫ ДВИГАЕМ ПРОГРЕСС ЛЮДЕЙ.

В Preply мы создаем преобразующий опыт обучения. Мы помогаем людям открыть для себя магию идеального репетитора, построить индивидуальный путь обучения и сохранять мотивацию для постоянного роста. Наш подход — человекоориентированный, усиленный технологиями — и он приносит реальные результаты.

Мы только что достигли статуса единорога с инвестициями серии D в размере 150 миллионов долларов, ускоряя наше видение трансформации образования с помощью человекоориентированного, усиленного ИИ обучения. Сегодня более 100 000 репетиторов преподают более 90 языков ученикам в 180 странах — и это только начало. Будучи компанией, определяющей категорию, мы формируем будущее образования в глобальном масштабе.

Каждый урок Preply инициирует изменения, подпитывает амбиции и способствует достижению значимого прогресса. Присоединение к Preply означает участие в формировании будущего образования в глобальном масштабе и создание чего-то по-настоящему важного для миллионов людей каждый день.

ПОЗНАКОМЬТЕСЬ С КОМАНДОЙ!

В Preply команда Платформы данных обеспечивает единую, надежную и масштабируемую основу данных для всей компании. Команда гарантирует, что вся аналитика, машинное обучение и продуктовые функции строятся на унифицированных, управляемых и готовых к производству активах данных в Lakehouse Preply — включая извлечение, нормализацию и генерацию структурированных данных из неструктурированных активов Preply, формируя прочный «ров данных» для продуктов на основе ИИ.

Команда отвечает за сквозные конвейеры пакетной и потоковой обработки данных, контракты данных и проверки качества, обогащение и моделирование в различных областях, а также за инструменты самообслуживания, которые позволяют другим командам подключать новые источники данных в четких рамках. Она тесно сотрудничает с командами ML Platform, Applied и Data Scientists, Analytics Engineering, Backend и Product, чтобы наборы данных, функции и конвейеры были готовы к производству, наблюдаемыми и повторно используемыми по всему Preply.

Мы достигли более 90% внедрения инструментов для написания кода с использованием ИИ во всех инженерных отделах и теперь движемся к более автономной, усиленной ИИ разработке в масштабе. В Preply инженеры имеют прямой доступ к лучшим доступным инструментам, свободу использовать их в полной мере и экспериментировать во время разработки.

Как старший менеджер по инжинирингу платформы данных, вы будете отвечать за инженерную стратегию, выполнение и организационное здоровье команды, от которой зависит каждая инициатива Preply в области аналитики, машинного обучения и ИИ. Это руководящая роль для менеджера с сильным техническим суждением. Вы глубоко погрузитесь в архитектуру данных, надежность и абстракции платформы, будете обучать старших инженеров, устанавливать операционные стандарты и сотрудничать с лидерами в области данных, машинного обучения, продуктов, безопасности и инжиниринга по всей компании.

Будучи быстрорастущей компанией, мы сталкиваемся с широким спектром технических задач, предоставляя нашим инженерам множество возможностей для роста и влияния, некоторые из которых мы даже освещаем в нашем инженерном блоге. Посетите также наш Tech Radar и наш YouTube-канал, чтобы узнать больше о технологиях, которые мы используем в Preply!

ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Руководить и развивать высокопроизводительную команду инженеров данных, способствуя формированию культуры ответственности, непрерывного совершенствования и технического совершенства.

• Обучать и развивать инженеров, поддерживать их посредством регулярной обратной связи, наставничества и карьерного развития, создавая инклюзивную и совместную командную среду.

• Определять и продвигать долгосрочное видение основы данных Preply — Lakehouse, уровней приема данных, контрактов данных, обогащения и управления — обеспечивая соответствие целям компании и потребностям команд аналитики, машинного обучения и продуктов.

• Определять и приоритизировать возможности с высоким влиянием, тесно сотрудничать с командами Analytics, ML Platform, Data Science и Product, чтобы команда фокусировалась на наборах данных, конвейерах и инструментах, которые приносят наибольшую ценность для клиентов и бизнеса.

• Отвечать за выполнение и доставку. Преобразовывать стратегию в реалистичные планы, балансируя инвестиции в основную платформу с краткосрочными потребностями потребляющих команд, выявляя компромиссы и поддерживая скорость, качество, экономическую эффективность и предсказуемость.

• Обеспечивать техническое руководство, управлять архитектурой пакетного и потокового приема данных, моделирования данных, качества и управления; помогать команде находить компромиссы и устранять технические препятствия.

• Отвечать за надежность и доверие к данным. Устанавливать SLO, наблюдаемость и реагирование на инциденты для конвейеров данных, переводя платформу от реактивного тушения пожаров к проактивному управлению надежностью.

• Продвигать лучшие инженерные практики. Стимулировать непрерывные улучшения качества кода, операционного совершенства, процессов разработки и эволюции технологий.

• Сотрудничать в кросс-функциональном режиме, работать с заинтересованными сторонами по всему бизнесу для максимизации влияния и согласования приоритетов, владения данными, стандартов и результатов.

• Отвечать за качество найма, состав команды и операционную модель, развивая границы команды по мере изменения потребностей платформы и компании.

ЧТО ВАМ НУЖНО ДЛЯ УСПЕХА

• 8+ лет опыта в разработке программного обеспечения или данных, включая 5+ лет опыта управления инжинирингом, с опытом руководства командами инженеров данных или платформенных инженеров.

• Человекоцентричный подход и навыки построения команды: страсть к созданию высокопроизводительных команд и помощи людям в росте. Вы знаете, как создавать согласованность, способствовать психологической безопасности, предоставлять действенную обратную связь и развивать инженеров посредством коучинга и наставничества.

• Сильное техническое суждение и системное мышление. Вы уверенно участвуете в архитектурных обсуждениях, оцениваете технические компромиссы, продвигаете лучшие инженерные практики и сотрудничаете со старшими инженерами по технической стратегии.

• Опыт найма, обучения и удержания высокопроизводительных команд, включая старших инженеров.

• Партнерство с продуктом и бизнесом: Вы уверенно работаете в тесном сотрудничестве с партнерами из Analytics, Data Science, ML и Product для определения возможностей, приоритизации инвестиций и достижения измеримых результатов. Вы естественным образом связываете решения по платформе данных с пользовательским опытом, бизнес-метриками и стратегией компании.

• Четкая коммуникация и управление заинтересованными сторонами, способность согласовывать команды с различными стимулами, принимать обоснованные решения при неполной информации и пересматривать предположения по мере изменения экосистемы данных.

• Ориентация на результат: Опыт достижения результатов. Вы знаете, как мотивировать команды ставить и достигать амбициозных, ориентированных на бизнес и измеримых целей.

• Этичное лидерство: Вы подаете пример, служа моральным компасом команды, демонстрируя эмпатию, прозрачность, ответственность и сильное чувство долга. Вы цените честность и справедливость, создавая культуру, в которой люди чувствуют себя в безопасности, чтобы оспаривать идеи, учиться и расти.

ПРИЯТНО ИМЕТЬ:

• Практическое знакомство с современным стеком данных — например, Spark, Flink, Kafka, Debezium, Airflow, dbt или аналогичными — и с облачными платформами (AWS/GCP или эквивалент) и современными практиками DevOps.

• Опыт руководства командами, создавшими платформы данных, используемые несколькими командами в быстрорастущих компаниях.

• Опыт управления платформой данных как продуктом: контракты данных, самообслуживание, обнаруживаемость и измерение успеха через усыновление и результаты потребителей.

• Опыт управления данными, конфиденциальности и соответствия требованиям на этапе приема данных (классификация, контроль доступа, маскирование, аудит).

• Знакомство с витринами признаков (feature stores), конвейерами данных ML или подготовкой данных для использования GenAI / RAG.

• Экспертиза в области ИИ: Вы используете Agentic AI помимо генерации кода для поддержки архитектуры, планирования и принятия решений, сохраняя человеческое суждение для архитектуры, кадровых решений, бизнес-логики и безопасности, а также устанавливая уровни качества и системы безопасности для рабочих процессов команды.

ПОЧЕМУ ВАМ ПОНРАВИТСЯ В PREPLY:

• Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;

• Щедрое ежемесячное пособие на уроки на Preply.com, бюджет на обучение и развитие, а также время для саморазвития;

• Конкурентоспособный финансовый пакет с акциями, отпуском и медицинской страховкой;

• Не в Барселоне? Мы предлагаем привлекательный пакет релокации, чтобы присоединиться к нам в нашем Preply Barcelona Hub.

• Доступ к бесплатным платформам поддержки психического здоровья;

• Доступ к партнерским оздоровительным и тренажерным центрам Gympass по всей Испании для продвижения и поддержки благополучия и физического здоровья;

• Возможность раскрыть потенциал учащихся и репетиторов посредством изучения и преподавания языков в 175 странах (и их число растет!).

НАШИ ПРИНЦИПЫ

• Заботься, чтобы изменить мир — Мы увлечены нашей работой и глубоко заботимся о ее преобразующем влиянии.

• Мы делаем это для учащихся — Как для Preply, так и для репетиторов, учащиеся — это причина, по которой мы делаем то, что делаем. Каждый день мы сосредоточены на том, чтобы дать репетиторам возможность обеспечить исключительный опыт обучения.

• Постоянно совершенствуй — Чтобы создать превосходный клиентский опыт, мы сосредоточены на простоте, плавности и удовольствии, постоянно совершенствуя его, потому что важна каждая деталь.

• Сейчас — самое время — В быстро меняющемся мире важно, как быстро мы действуем. Сейчас — самое время для великих дел.

• Дисциплинированное исполнение — То, что делает нас дисциплинированными, — это совершенство в исполнении. Мы ставим четкие цели, фокусируемся на важном и эффективно используем наши ресурсы.

• Погружайся глубоко — Мы используем деловую хватку и любопытство для расследования расхождений между цифрами и историями, открывая значимые идеи для руководства нашими решениями.

• Мышление роста — Мы активно ищем возможности для роста и верим, что сегодняшнее лучшее выступление становится отправной точкой завтрашнего дня. Мы со смирением принимаем обратную связь и учимся на неудачах.

• Повышай планку — Мы постоянно повышаем стандарты нашей работы, наряду с каждым новым наймом и повышением. Мы создаем разнообразные и высокопроизводительные команды, способные добиться реальных изменений.

• Спорь, не соглашайся и прими — Мы ценим открытое и честное общение, даже когда мы не полностью согласны. Мы высказываем свое мнение, оспариваем, когда это необходимо, и полностью придерживаемся принятых решений.

• Один Preply — Мы ставим сотрудничество, инклюзивность и успех нашей команды выше личных амбиций. Вместе мы поддерживаем и отмечаем прогресс друг друга.

РАЗНООБРАЗИЕ, РАВЕНСТВО И ИНКЛЮЗИВНОСТЬ

Preply.com стремится создать инклюзивную среду, в которой люди с различным происхождением могут процветать. Мы верим, что наличие различных мнений и точек зрения является ключевым фактором нашего успеха как мультикультурной Ed-Tech компании. Это означает, что Preply будет рассматривать все заявления о приеме на работу независимо от расы, цвета кожи, религии, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, национального происхождения, инвалидности, возраста или статуса ветерана.