Axel Springer — ведущий европейский цифровой издатель, глобальная медиа- и технологическая компания со штаб-квартирой в Берлине. С такими известными брендами, как BILD, POLITICO Germany, WELT и BUSINESS INSIDER Germany, мы охватываем миллионы пользователей по всему миру. Мы сочетаем охват признанного лидера отрасли с гибкостью стартапа, постоянно стимулируя инновации для трансформации журналистики в цифровую эпоху.

Наша корпоративная стратегия ставит ИИ в центр: «Цифровые технологии — это новая печать. ИИ — это новые цифровые технологии». Это видение отражает нашу уверенность в том, что слияние искусственного интеллекта и человеческого творчества определит будущее СМИ. Наше подразделение National Media & Tech — это центральный технологический центр, который обеспечивает поддержку нашей журналистики с помощью передовых технологий, позиционируя наши бренды для процветания в цифровую эпоху. Мы верим в будущее журналистики как бизнес-модели и инвестируем в перспективные технологии. Наши пять основ — это ценности, которые объединяют нас и направляют нас в нашей приверженности свободе.

Вы будете создавать и эксплуатировать продукты данных, лежащие в основе медийного и рекламного бизнеса Axel Springer: сервисы, конвейеры и смоделированные наборы данных, используемые командами продуктов, аналитиками и специалистами по данным.

Это практическая инженерная роль с ответственностью за реализацию проектов от первоначальной идеи до производства и текущей эксплуатации. Вы будете помогать формировать решения, согласовывать их с заинтересованными сторонами и поставлять надежное, поддерживаемое программное обеспечение.

Наш стек примерно в равной степени сочетает Go и Python с некоторой долей TypeScript, используя AWS и Palantir Foundry. Опыт предоставления облачных решений имеет важное значение; предыдущий опыт работы с нашими конкретными платформами не требуется.

Вы будете подчиняться менеджеру по инжинирингу данных и работать в рамках бизнес-домена вместе с инженерами, специалистами по данным, аналитиками и партнерами по продуктам. Наши домены включают подписки, рекламу, отслеживание аудитории, эффективность контента и данные о событиях.

Как вы внесете свой вклад

• Руководство проектами от начала до конца: уточнение проблемы, формирование решения, определение объема работ и руководство реализацией, тестированием, развертыванием и эксплуатацией.
• Создание производственных сервисов, конвейеров и продуктов данных на Go и Python с четкими интерфейсами, автоматизированными тестами и сильной наблюдаемостью.
• Проектирование схем, контрактов данных и доменных моделей, которые безопасно развиваются, обрабатывают поступающие с опозданием данные и отвечают на реальные бизнес-вопросы.
• Встраивание проверок качества данных, отслеживание происхождения данных, мониторинг свежести и четкое определение ответственности.
• Эксплуатация и совершенствование созданных вами систем, включая реагирование на инциденты, надежность, производительность и экономическую эффективность.
• Сотрудничество с командами продуктов, инжиниринга, аналитики и науки о данных для согласования приоритетов и разрешения компромиссов, а также поддержка других инженеров посредством наставничества, обзоров кода и четкой документации.

Что вам понадобится

• Опыт работы на высоком уровне в области создания и эксплуатации производственных систем в облачной среде. Опыт работы с AWS или Palantir Foundry полезен, но опыт работы с другими облачными платформами также приветствуется.
• Опыт создания производственных сервисов на Go или другом статически типизированном языке, наряду с прочными навыками Python и способностью работать с нашим стеком.
• Прочные основы инжиниринга программного обеспечения, включая поддерживаемый код, автоматизированное тестирование, проектирование API и наблюдаемость.
• Демонстрируемая ответственность за проекты от определения проблемы до производства: вы превращаете открытые вопросы в рабочий план, принимаете обоснованные технические решения и управляете реализацией, сохраняя при этом инженерное качество.
• Опыт работы с моделированием данных и надежной обработкой данных, или сильные передаваемые навыки работы с бэкэндом и способность и мотивация развивать эту экспертизу.
• Четкая коммуникация, эффективное взаимодействие с техническими и нетехническими коллегами, а также опыт помощи другим инженерам в развитии.
• Способность быстро учиться, решать незнакомые проблемы и идти на практические компромиссы в отношении надежности, производительности и стоимости.
• Опыт создания сервисов рекомендаций, работы с платформами lakehouse или обработки высокопроизводительных данных является плюсом.

Что мы предлагаем

• Ваш личный рост важен для нас: мы предлагаем тренинги и обучающие обеды, технологические конференции, бюджет на семинары и многое другое для расширения ваших знаний и навыков.
• Гибкий график работы способствует здоровому балансу между работой и личной жизнью.
• Наше предложение бесплатного питания: помимо завтрака, мы также предлагаем бесплатный обед в наших столовых.
• 30 дней отпуска плюс 10 дней работы из-за границы.
• Свободный выбор первоклассного офисного оборудования (также для вашего удаленного рабочего места и возможность частного использования), современного оборудования, программного обеспечения и современных офисных помещений, которые обеспечивают вам максимальную гибкость.
• Сотрудничество процветает благодаря прямому обмену — мы полагаемся на 80% присутствия в офисе и 20% мобильной работы.
• Срочно: бессрочная полная или частичная занятость в современном офисе в центре Берлина.

Вопросы и ответы о процессе подачи заявки

Наиболее часто задаваемые вопросы и ответы на них можно найти на нашей странице FAQ.

Разнообразие — неотъемлемая часть нашей корпоративной культуры! Мы с нетерпением ждем всех заявок независимо от пола, национальности, этнического и социального происхождения, религии, идеологии, инвалидности, возраста, сексуальной ориентации и идентичности.

Контактное лицо по данной вакансии (номер ссылки REF2430L) — Марсель Бурместер