Название: Инженер по аналитике
Местоположение: Сингапур
О Workato
Workato — это ведущая платформа управления и исполнения для корпоративного ИИ — нейтральная платформа, которой доверяют предприятия для применения ИИ в своем бизнесе. Workato объединяет данные, приложения и процессы в единую платформу, чтобы ИИ мог надежно оркестрировать бизнес-процессы в производственной среде в корпоративном масштабе. Основываясь на более чем десятилетнем опыте управления критически важными процессами для более чем половины компаний из списка Fortune 500 — включая Nasdaq, Amazon, Cisco, Vodafone, Atlassian и Lucid Motors — Workato превращает более 14 000 корпоративных систем, которые ИИ должен использовать, в один управляемый уровень исполнения. Для получения дополнительной информации посетите workato.com.
Почему стоит присоединиться к нам?
В конечном итоге Workato верит в развитие гибкой, ориентированной на доверие культуры, которая дает каждому возможность полностью владеть своими ролями. Нами движет инновации, и мы ищем командных игроков, которые хотят активно строить нашу компанию.
Но мы также верим в баланс между продуктивностью и заботой о себе. Именно поэтому мы предлагаем всем нашим сотрудникам яркую и динамичную рабочую среду, а также множество преимуществ, которыми они могут наслаждаться как в работе, так и за ее пределами.
Если это звучит как раз для вас, пожалуйста, подайте заявку. Мы с нетерпением ждем возможности познакомиться с вами!
Кроме того, не стесняйтесь узнать, почему:
- Business Insider назвал нас «стартапом для корпоративных клиентов, в который стоит вкладывать свою карьеру»
- Forbes’ Cloud 100 признал нас одной из 100 лучших частных облачных компаний в мире
- Deloitte Tech Fast 500 оценил нас как 17-ю самую быстрорастущую технологическую компанию в районе Залива и 96-ю в Северной Америке
- Quartz назвал нас лучшей компанией №1 для удаленных работников
Обязанности
В качестве Инженера по аналитике в команде управления продуктом вы будете отвечать за полный цикл предоставления надежных, высококачественных продуктов данных. Вы будете отвечать за проектирование, разработку, поддержку и масштабирование критически важных моделей данных для предоставления надежных и доступных данных об использовании продукта, активно сотрудничая с инженерами по данным, аналитиками продуктов и бизнес-стейкхолдерами. Ваша ключевая задача — преобразовывать необработанные данные в действенные идеи, которые напрямую стимулируют стратегические продуктовые и бизнес-решения, с постоянным акцентом на техническое совершенство и оптимизацию платформы.
В этой роли вы также будете отвечать за:
Моделирование и масштабирование DBT
- Проектировать, разрабатывать и владеть масштабируемыми и поддерживаемыми моделями данных с использованием dbt (Data Build Tool), обеспечивая точные, интуитивно понятные и последовательные данные для всех конечных пользователей и стейкхолдеров.
- Активно сотрудничать с аналитиками данных и бизнес-стейкхолдерами для преобразования сложных потребностей в отчетности и аналитике в готовые к эксплуатации, высокооптимизированные модели dbt.
- Обеспечивать и развивать наши внутренние соглашения и лучшие практики dbt, постоянно оптимизируя кодовую базу для чистоты, производительности и экономической эффективности.
Надежность и обеспечение качества данных
- Владеть и обеспечивать качество и согласованность данных путем внедрения надежных процессов тестирования, валидации и очистки критически важных исходных таблиц.
- Внедрять и управлять решениями по мониторингу и оповещению данных, чтобы гарантировать оптимальную и точную работу потоков данных и преобразований, а также проактивно устранять аномалии данных и сбои конвейеров.
- Создавать и поддерживать исчерпывающую документацию по данным и определения (словари данных, технологические процессы), чтобы обеспечить грамотность в данных, доверие и возможность обнаружения для стейкхолдеров.
Сотрудничество со стейкхолдерами и поддержка данных
- Сотрудничать с инженерами по данным, аналитиками продуктов, командами по работе с данными GTM и другими стейкхолдерами для стратегического согласования аналитических данных с улучшениями продуктов и бизнес-целями.
- Эффективно доносить сложную архитектуру данных, шаблоны и аналитические выводы как технической, так и нетехнической аудитории, способствуя достижению консенсуса и действий.
- Выступать в качестве защитника данных, пропагандируя и направляя бизнес-пользователей наиболее эффективными и надежными способами использования наших продуктов данных, ускоряя их получение информации.
Новые технологии и инновации платформы
- Возглавлять исследования и оценку новых инструментов и технологий, таких как GenAI, для улучшения рабочих процессов инженерии данных, оркестрации и анализа.
- Разрабатывать и тестировать высокоэффективные прототипы, демонстрирующие потенциал новых технологий (например, GenAI) для дополнения и улучшения наших наборов данных об использовании продуктов и возможностей платформы данных.
Требования
Квалификация / Опыт / Технические навыки
- Более 2 лет опыта работы на должности инженера по аналитике или в области хранилищ данных.
- Экспертное владение SQL, включая продвинутые методы, такие как оконные функции, и подтвержденная способность оптимизировать производительность запросов.
- Подтвержденный опыт работы с dbt (Data Build Tool) для проектирования, разработки и поддержки сложных моделей данных, а также прочные функциональные знания современного облачного хранилища данных (например, Snowflake, BigQuery).
- Подтвержденная способность применять лучшие практики инженерии данных, включая контроль версий (Git/GitHub), модульное кодирование и автоматизированное тестирование, для поддержания надежных и устойчивых конвейеров данных.
- Глубокое понимание принципов моделирования данных (например, схемы "звезда"/"снежинка", медленно меняющиеся измерения) и того, как применять их для решения аналитических бизнес-задач.
- Требуется владение Python или другим скриптовым языком.
- Опыт работы с инструментами оркестрации данных (например, Airflow, Dagster) для создания и управления рабочими процессами данных.
Гибкие навыки / Личностные характеристики
- Находчивость, ориентация на результат и автономность, с подтвержденным опытом управления полным циклом аналитических проектов от неоднозначных требований до окончательной поставки и бизнес-воздействия.
- Отличные навыки устной и письменной коммуникации и управления стейкхолдерами, с умением объяснять сложную логику данных нетехнической аудитории и эффективно достигать межфункционального согласования.
(REQ ID: 2867)
