Data Engineering Team Lead - Grata

Заголовок: Data Engineering Team Lead - Grata Местоположение: 2 локации / Гибрид

Местоположение: США - NY - Нью-Йорк - BlueFlame AI / Grata Местоположение: США - CA - Сан-Франциско Тип работы: Гибрид Трудоустройство: Полный рабочий день

О нас

Datasite — это основная инфраструктура для M&A. Включая Grata, Blueflame AI и Sherpany, мы помогаем участникам сделок находить возможности, управлять транзакциями и принимать ключевые решения.

Независимо от ваших талантов, вы найдете им применение здесь. Участвуйте в некоторых из крупнейших деловых предприятий сегодня. Работайте с другими талантливыми людьми по всему миру. Следуйте своим амбициям или откройте для себя совершенно новый путь.

Сможете ли вы помочь нам упростить сложное, создать отличный опыт и добиться лучших результатов? Тогда давайте поговорим.

Описание вакансии:

Grata — ведущая платформа для заключения сделок на частном рынке, предоставляющая инвесторам, консультантам и корпоративным командам по сделкам наиболее полную, точную и удобную для поиска собственную информацию о частных компаниях, финансовых показателях и владельцах. Имея более 700 клиентов и признание от G2 и PE Wire, мы быстро растем и формируем будущее заключения сделок на основе данных.

Обзор роли

Мы ищем руководителя команды инженеров по данным (Data Engineering Team Lead), который будет определять техническое направление и реализацию команды, создающей и эксплуатирующей платформы данных, лежащие в основе продуктов и аналитики Grata. Вы будете уделять время как практическому техническому руководству — архитектуре, обзору дизайна и решению сложных задач, так и управлению людьми: развитию инженеров, постановке приоритетов и обеспечению того, чтобы команда выполняла надежную, высокоэффективную работу. Вы будете тесно сотрудничать с отделами Product, Data Science и Application Engineering, а также представлять платформу данных в рамках кросс-функционального планирования.

Что вы будете делать

• Руководить командой: Управлять командой инженеров по данным и развивать ее — ставить цели, проводить индивидуальные встречи, давать обратную связь, а также отвечать за наем и оценку эффективности работы команды.
• Определять техническое направление: Устанавливать стандарты архитектуры и дизайна для конвейеров ELT/ETL на Python/SQL/Spark в Databricks, а также принимать решения о покупке против разработки и компромиссах платформы для команды.
• Развивать lakehouse и warehouse: Продвигать моделирование измерений/звездные схемы и инкрементальные паттерны (например, Delta Lake/CDC), балансируя затраты, производительность и удобство использования в рамках дорожной карты команды.
• Потоковая передача и данные событий: Устанавливать технический уровень для заданий в реальном времени/почти в реальном времени, идемпотентности и семантики «ровно один раз»; проводить обзор дизайнов перед их выпуском.
• Качество, отслеживаемость и управление: Обеспечивать, чтобы команда внедряла автоматизированное тестирование, обнаружение аномалий, проверку, отслеживание данных/метаданные и документацию как стандартную часть процесса разработки.
• Масштабирование и надежность: Отвечать за SLO и дежурства по платформам данных; обеспечивать масштабирование мониторинга, оповещений и управления мощностями/затратами вместе с бизнесом.
• Приоритизация и последовательность реализации: Декомпозировать неопределенные инициативы в дорожную карту, определять последовательность работы команды и привлекать команду к ответственности за измеримые улучшения в свежести, полноте и производительности запросов.
• Партнерство между отделами: Представлять платформу данных отделам Product и DS по вопросам выбора источников, готовности функций и дизайна экспериментов; отделу App Eng — по стабильным API и семантическим слоям.
• Повышать планку: Руководить обзором дизайна и кода, проводить обучающие сессии («brown-bag sessions») и обучать инженеров более полному техническому владению и независимости.

Что вы принесете

• Более 6 лет опыта создания и эксплуатации производственных систем данных в больших масштабах, включая предыдущий опыт руководства командой или наставничества старших инженеров.
• Опыт управления людьми или руководства командой в условиях неопределенных, ответственных инициатив, приводящих к четким результатам — включая найм, управление эффективностью и развитие карьеры.
• Глубокое владение Python и SQL; экспертные знания Spark/Databricks и паттернов lakehouse.
• Сильные навыки моделирования данных и способность устанавливать стандарты, которым будут следовать другие инженеры.
• Опыт работы с облачными платформами AWS (или аналогичными): основы хранения, вычислений, сетей, контроль затрат.
• Практический опыт работы с оркестрацией (Airflow/Databricks Workflows/dbt), CI/CD для данных и IaC.
• Умение работать как индивидуальным техническим исполнителем, так и руководителем — способность ежедневно переключаться между глубокой технической работой и руководством командой.

Желательные навыки

• Платформы потоковой передачи событий (Kafka/Kinesis), векторные/признаковые хранилища, инженерия признаков для ML с партнерами из отдела DS.
• Платформы наблюдаемости данных; инструменты каталогизации/отслеживания данных; управление доступом к данным.
• Опыт формирования наборов данных, ориентированных на продукт, и семантических слоев (например, для BI и API).
• Предыдущий опыт работы в качестве EM или технического руководителя, управляющего командой из 3+ инженеров по данным или программному обеспечению.

Базовый диапазон заработной платы представляет собой оценочную минимальную и максимальную сумму для этой должности, основанную на добросовестной оценке роли и рыночных данных на момент публикации. В соответствии с применимым законодательством, предложение по компенсации для каждого кандидата может варьироваться и будет определяться, в том числе, вашим географическим регионом, навыками, квалификацией и опытом, а также требованиями к должности. Эта должность может претендовать на бонусы, комиссии или сверхурочную работу, если применимо. Льготы включают медицинское страхование (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое), план пенсионных накоплений, оплачиваемый отпуск и другие льготы для сотрудников. Конкретные детали будут предоставлены в процессе собеседования. Datasite оставляет за собой право изменять этот диапазон оплаты в любое время.

$141,000.00 - $248,000.00

Наша компания стремится к развитию разнообразного и инклюзивного рабочего коллектива, где все сотрудники уважаемы и ценны. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и принимаем все решения о трудоустройстве независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана, защищенного законом, или любых других защищенных характеристик. Мы поощряем подачу заявок от кандидатов любого происхождения и стремимся создавать команды, отражающие разнообразие наших сообществ.