Должность: Engineering Manager, Company Data - Grata
Местоположение: 2 локации
Местоположение: США - Нью-Йорк - Нью-Йорк / BlueFlame AI / Grata
Местоположение: США - Калифорния - Сан-Франциско
Занятость: Полный рабочий день
О нас
Datasite — это основная инфраструктура для M&A. Включая Grata, Blueflame AI и Sherpany, мы помогаем участникам сделок находить возможности, управлять транзакциями и принимать ключевые решения.
Где бы ни были ваши таланты, вы найдете им применение здесь. Участвуйте в некоторых из крупнейших бизнес-проектов современности. Работайте с другими талантливыми людьми по всему миру. Следуйте своим амбициям или откройте для себя совершенно новый путь.
Можете ли вы помочь нам упростить сложное, создать отличный опыт и добиться лучших результатов? Тогда давайте поговорим.
Описание вакансии:
Grata — ведущая платформа для заключения сделок на частном рынке. Мы упрощаем поиск, исследование и взаимодействие с частными компаниями, одновременно обеспечивая сквозные рабочие процессы развития бизнеса M&A. Наша платформа предоставляет наиболее полные, точные и удобные для поиска проприетарные данные о частных компаниях, их финансовых показателях и владельцах.
Мы ищем руководителя отдела разработки (Engineering Manager), который возглавит одно из наших направлений продуктовых данных (Data Product Pillars) — команду, ответственную за системы и рабочие процессы, которые создают, обогащают, проверяют и предоставляют проприетарные наборы данных Grata о частных компаниях. Эта роль находится на стыке инженерии данных, продукта, автоматизации на базе ИИ и масштабируемой платформенной инженерии, и будет играть ключевую роль в обеспечении того, чтобы данные Grata становились более полными, точными, актуальными и действенными для команд, занимающихся заключением сделок.
Grata — гибридная компания, предусматривающая совместную работу в офисе в Нью-Йорке по понедельникам, вторникам и четвергам.
Что вы будете делать:
В качестве руководителя отдела разработки вы будете отвечать за результаты работы команды и руководство людьми, тесно сотрудничая с отделами продукта, данных, ИИ, дизайна и заинтересованными сторонами, взаимодействующими с клиентами.
Вы будете:
- Нести ответственность за результаты работы вашей команды, обеспечивая успешную поставку данных и продуктов, включая создание инкрементальной ценности, охват данных, актуальность, качество, производительность системы и коммерческое влияние.
- Консультировать инженеров по планам роста и продвижению по службе, используя установленные карьерные пути для инженеров.
- Устанавливать и развивать эффективные практики команды, включая планирование, выполнение, контроль качества, проверку данных и операционную эффективность.
- Представлять отдел разработки на кросс-функциональных мероприятиях и планировании с отделами продукта, данных, ИИ, дизайна, операционной деятельности данных и партнерами, взаимодействующими с клиентами.
- Балансировать краткосрочные результаты с долгосрочным техническим состоянием, выявляя и управляя техническим долгом платформы данных, эволюцией схем, надежностью конвейеров и операционными рисками.
- Транслировать видение продукта, данных и технические идеи в четкие планы выполнения, конкретные разбивки задач и измеримые результаты.
- Обучать и демонстрировать эффективное делегирование в среде разработки с поддержкой ИИ: предоставлять инженерам и агентам правильный контекст, инструменты, ограничения и определение качества, а затем оценивать результаты.
- Формировать культуру высокой ответственности, психологической безопасности и устойчивого темпа работы.
Эта роль в первую очередь ориентирована на управление и лидерство, с практическим техническим участием по мере необходимости для руководства архитектурой, устранения препятствий для команд и поддержки высокоэффективных инициатив в области данных.
Над чем вы будете работать:
- Создание и масштабирование проприетарной платформы данных компаний Grata, включая слои приема, обогащения, нормализации, разрешения сущностей, контроля качества и предоставления данных.
- Улучшение актуальности, охвата и точности профилей компаний, финансовых показателей, транзакций, информации о владельцах, фирмографических данных и соответствующей рыночной аналитики.
- Сотрудничество с менеджерами по продукту и партнерами по данным/ИИ для выявления болевых точек клиентов, автоматизации рабочих процессов обработки данных и преобразования неструктурированных источников в надежные продуктовые решения.
- Разработка платформенных возможностей, которые делают данные Grata более удобными для поиска, действенными и проверяемыми в рамках рабочих процессов развития бизнеса M&A.
- Укрепление наблюдаемости, оценки и реагирования на инциденты для систем данных, на которые полагаются клиенты.
Технические требования (Обязательно)
- Опыт руководства командами разработки, создающими продукты, основанные на данных, проприетарные наборы данных или платформенные возможности в больших масштабах.
- Уверенное владение Python, SQL и серверными службами в среде с большим объемом данных; способность руководить работой full-stack/API, когда возможности данных проявляются в продукте.
- Опыт проектирования и эксплуатации ETL/ELT-конвейеров, систем контроля качества данных и очередей, асинхронных рабочих процессов, управляемых событиями.
- Глубокое понимание моделирования данных, разрешения сущностей, эволюции схем, надежности, наблюдаемости, архитектурных паттернов и компромиссов в разработке.
- Владение рабочими процессами кодирования с использованием ИИ и агентов: способность разбивать сложные задачи, предоставлять контекст, делегировать работу инженерам и параллельным агентам, а также проверять качество выходных данных.
- Демонстрируемая способность определять, что такое «хорошее» для систем данных и программного обеспечения, посредством четких критериев приемки, оценок, тестов, метрик и практик обзора.
- Лидерство, ориентированное на результат: способность связывать инвестиции в технологии и данные с ценностью для клиента, стратегией продукта и коммерческими результатами, одновременно укрепляя чувство ответственности в команде.
Технический опыт (Желательно)
- Опыт работы с современными системами обработки данных, такими как:
- Databricks
- Apache Spark
- Распределенная обработка данных
- Apache Kafka
- Apache Pulsar
- Платформы потоковой передачи событий
- Elasticsearch
- OpenSearch
- Графовые базы данных
- Поисковая инфраструктура
- Инфраструктура индексирования
- Опыт работы с извлечением, обогащением, классификацией или оценкой данных с помощью LLM.
- Опыт разрешения сущностей, дедупликации, проектирования таксономий/онтологий или моделей данных типа графов знаний.
- Опыт работы с облачными архитектурами и масштабируемыми серверными службами.
Кого мы ищем:
Мы ищем лидера в области разработки, обладающего сильным суждением, чувством ответственности и навыками сотрудничества. Вы можете продемонстрировать сильные стороны в таких областях, как:
- Предвидение ограничений между командами и балансирование рисков в области технологий и данных с целями поставки.
- Поддержание высокого качества кода и данных в командах при одновременном обеспечении устойчивого выполнения работ.
- Прогнозирование мощностей, согласование объема работ и эффективное планирование на квартал.
- Четкое общение с техническими и нетехническими партнерами, особенно при преобразовании неоднозначных проблем с данными в действенные планы.
- Руководство командами в процессе эволюции архитектуры, обновлений платформы и изменений модели данных.
- Проактивное улучшение процессов, метрик, эффективности разработки и циклов обратной связи по качеству данных.
- Развитие инженеров в продуктово-ориентированных, агенто-ориентированных создателей, способных работать автономно, с полным контекстом и полной ответственностью.
Диапазон базовой заработной платы представляет собой предполагаемый нижний и верхний пределы для данной должности, основанный на добросовестной оценке роли и рыночных данных на момент публикации. В соответствии с применимым законодательством, предложение по вознаграждению каждому кандидату может варьироваться и будет определяться, помимо прочего, вашим географическим регионом, навыками, квалификацией и опытом, а также требованиями к должности. Эта должность может давать право на получение бонусов, комиссионных или сверхурочной оплаты, если применимо. Льготы включают медицинское страхование (медицинское, стоматологическое, офтальмологическое), пенсионный сберегательный план, оплачиваемый отпуск и другие льготы для сотрудников. Конкретные детали будут предоставлены в процессе собеседования. Datasite оставляет за собой право изменять этот диапазон заработной платы в любое время.
$141,000.00 - $248,000.00
Наша компания стремится к развитию разнообразного и инклюзивного коллектива, где все сотрудники уважаемы и ценны. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и принимаем все решения о трудоустройстве без учета расы, цвета кожи, религии, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, возраста, национального происхождения, инвалидности, статуса защищенного ветерана или любой другой защищенной характеристики. Мы приветствуем заявки от кандидатов любого происхождения и стремимся к созданию команд, отражающих разнообразие наших сообществ.
