Lead Data Engineer

Заголовок: Ведущий инженер данных Местоположение: Удаленно / удаленно

Вознаграждение: 170 000 – 190 000 USD в год О компании Сейчас отличное время, чтобы присоединиться к Redhorse Corporation. Мы — компания, ориентированная на решения, предоставляющая аналитические данные и технологические решения клиентам с миссиями, критически важными для национальных интересов США. Мы ищем вдумчивых, квалифицированных специалистов, которые преуспевают в качестве доверенных партнеров, создавая технологически нейтральные решения, и хотят применить свои таланты для поддержки клиентов со сложными и важными наборами миссий.

О роли

Redhorse трансформирует то, как правительство использует данные и технологии. Для поддержки этой миссии мы ищем старшего инженера данных / руководителя команды, который присоединится к нашей команде, поддерживающей Стратегию национальной обороны США. В этой роли вы будете играть жизненно важную роль в преобразовании сложных оборонных требований в масштабируемые конвейеры данных и действенные аналитические сведения, напрямую способствуя модернизации критически важных оборонных систем.

Ключевые обязанности Техническое руководство и надзор за задачами: Обеспечение приоритизации задач и технического руководства членами команды в повседневной работе; проведение обзоров кода, обеспечение передовых практик проектирования и наставничество инженеров в модульной разработке на Python и оптимизации SQL. Разработка требований и архитектура: Прямое взаимодействие с государственными заинтересованными сторонами для выявления, уточнения и преобразования сложных требований миссии в надежные технические спецификации, проектные интерфейсы и масштабируемые модели данных. Разработка конвейеров и платформ: Проектирование, разработка и оптимизация высокопроизводительных ETL/ELT рабочих процессов с использованием Databricks; поддержка, рефакторинг и улучшение существующих кодовых баз на Python и SQL для повышения производительности, стабильности и безопасности. Диагностика и устранение неполадок конвейеров: Выявление узких мест в конвейерах, отладка сложных рабочих процессов обработки данных и внедрение автоматизированных решений для повышения надежности конвейеров и целостности данных. Кросс-функциональное взаимодействие: Тесное сотрудничество с государственными владельцами продуктов, специалистами по данным, аналитиками данных и техническими коллегами для документирования архитектуры, координации технических спринтов и сообщения о технических компромиссах технической и нетехнической аудитории. Техническая документация: Разработка новой и поддержка существующей документации по архитектуре конвейеров, касающейся архитектуры кода конвейера и конфигураций, для обеспечения высокой надежности системы и беспрепятственного онбординга команды.

Требуемый опыт/допуск Допуск к секретной информации: Должен быть гражданином США с действующим, активным допуском правительства США к секретной информации. (Кандидаты без действующего допуска к секретной информации не будут рассматриваться). Уровень опыта: Минимум 8+ лет профессионального опыта в области инженерии данных, создания корпоративных платформ и конвейеров данных. Техническое руководство: Подтвержденный опыт предоставления технического наставничества, проведения обзоров кода и обеспечения повседневного технического надзора за задачами для других инженеров. Databricks: Подтвержденный практический опыт проектирования и оптимизации рабочих процессов преобразования данных в Databricks. Python/PySpark и SQL: Продвинутые навыки в модульном, объектно-ориентированном скриптинге на Python/PySpark и обширный опыт написания, настройки и оптимизации сложных SQL-запросов. Визуализация данных: Подтвержденный опыт создания функциональных, ориентированных на пользователя отчетов и панелей мониторинга с использованием современных инструментов визуализации данных.

Желательный опыт Мы призываем всех кандидатов, отвечающих основным требованиям, подавать заявки, даже если у вас нет какого-либо из следующих видов опыта: Практический опыт работы с Apache Spark и фреймворками распределенных вычислений. Знакомство с современными инструментами agile и DevOps, такими как GitLab Jira. Опыт работы с данными Министерства обороны, оборонного или разведывательного сообщества и стандартами соответствия. Знание фреймворков управления данными, управления метаданными и каталогизации данных. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии или смежной технической дисциплины.

Указанный диапазон заработной платы для этой должности представляет собой предполагаемую базовую заработную плату для успешных кандидатов. Фактическая компенсация будет определяться на основе различных факторов, включая соответствующий опыт, образование, сертификаты, навыки, уровень допуска к секретной информации, географическое положение, рыночные условия и внутреннюю справедливость. Помимо базовой заработной платы, соответствующие сотрудники могут участвовать в комплексных программах льгот Redhorse и могут претендовать на вознаграждение, основанное на результатах или другие стимулирующие выплаты, где это применимо.

Redhorse Corporation является работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты получат рассмотрение для трудоустройства и не будут подвергаться дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищенной категории.

Если вы являетесь квалифицированным лицом с ограниченными возможностями или ветераном с инвалидностью, вы можете запросить разумное приспособление, если вы не можете или ограничены в возможности доступа к вакансиям или подачи заявки на вакансию на этом сайте в результате вашей инвалидности. Вы можете запросить разумное приспособление, связавшись с отделом подбора персонала по адресу контакт рекрутера

Redhorse Corporation оставляет за собой право по своему усмотрению изменять или корректировать должность в соответствии с меняющимися потребностями Redhorse. Данное описание вакансии не является договором и может быть изменено по усмотрению Redhorse.