Director, Full Stack Software Engineering & AI

Заголовок: Директор, Full Stack Software Engineering & AI Местоположение: IND - Бангалор (DRG)

Местоположение: IND - Бангалор (DRG) Рабочее место: Гибридное Занятость: Полная Мы ищем специалиста по Full Stack Software Engineering & AI, который возглавит комплексную трансформацию данных, аналитики и ИИ в нашем портфеле Life Sciences & Healthcare. Это уникальная возможность определить и масштабировать клиентские продукты данных, построенные на прочном фундаменте программной инженерии, надежном моделировании данных и промышленном ИИ, — продвигая открытие лекарств, реальные доказательства, моделирование пути пациента и аналитику эффективности лечения. Вы будете отвечать за стратегию продуктовой линейки данных, архитектуру многомерных данных, стандарты разработки, дизайн платформы и дорожную карту ИИ, гарантируя, что наши продукты данных являются надежными, производительными, обнаруживаемыми и приносящими доход. О Вас – Опыт, навыки и достижения Минимум 15+ лет в области инженерии данных, разработки программного обеспечения, аналитики или руководства продуктами данных, включая 4+ года управления менеджерами и глобальными командами. Подтвержденный успех в создании и масштабировании корпоративных продуктов данных с использованием лучших практик программной инженерии и моделирования данных. Глубокий опыт внедрения ИИ, машинного обучения и генеративного ИИ в продукты, ориентированные на данные и аналитику. Глубокая экспертиза в области моделирования данных: Многомерное моделирование (факты и измерения) Дизайн схем "звезда" и "снежинка" Согласованные измерения и аналитические модели данных Моделирование для BI, аналитики и рабочих нагрузок ИИ/ML Опыт создания предметно-ориентированных моделей данных, семантических слоев и фреймворков метрик. Практический или архитектурный опыт в разработке облачных решений (AWS, Azure или GCP) и инженерии платформ данных. Владение Python, Java, SQL, микросервисами и разработкой ориентированных на данные приложений. Хорошее знание сервисов AWS (EC2, Lambda, S3, RDS), Docker, Kubernetes и CI/CD для рабочих нагрузок данных/ИИ. Экспертиза в современных платформах данных (Snowflake, Databricks, архитектуры lakehouse, Spark и фреймворки потоковой обработки). Опыт работы с фреймворками ИИ/ML (TensorFlow, PyTorch), MLOps, feature stores и управлением жизненным циклом моделей будет плюсом. Опыт работы с Generative AI, LLM, RAG-архитектурами, агентными системами и MCP (Model Context Protocol) — большим плюсом. Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных, инженерии или смежной области. Дополнительные баллы Опыт предоставления коммерческих продуктов данных как услуги или аналитических предложений. Знакомство с областями Life Sciences/Healthcare (RWE, клинические или коммерческие модели данных). Сильная страсть к результатам клиентов, продуктовому мышлению и измеримому бизнес-влиянию. Что Вы будете делать Стратегия продуктовой линейки данных, аналитики и ИИ Руководить и масштабировать глобальную организацию из более чем 30 инженеров, поставляющих крупномасштабные, критически важные продукты данных, которым доверяют 20 ведущих мировых фармацевтических компаний. Определять и продвигать дорожную карту продуктов данных, аналитики и ИИ в рамках портфеля LSH. Сотрудничать с лидерами продуктов и бизнеса для разработки готовых к аналитике, клиентоориентированных продуктов данных. Устанавливать владение продуктами данных, SLA, KPI качества и управление жизненным циклом. Обеспечивать встраивание управления, конфиденциальности и соответствия требованиям по дизайну. Программная инженерия и моделирование данных Руководить проектированием и поставкой программно-инженерных, модульных, API-ориентированных продуктов данных. Отвечать за корпоративные аналитические модели данных, включая многомерные модели, схемы "звезда"/"снежинка", согласованные измерения и повторно используемые метрики. Обеспечивать поддержку моделей данных для высокопроизводительной аналитики, BI, ML и генеративного ИИ. Продвигать инженерное совершенство: автоматизацию тестирования, CI/CD, наблюдаемость, качество данных, оптимизацию производительности. Платформа данных и инженерия аналитики Отвечать за архитектуру облачной платформы данных — lakehouse, потоковую передачу и возможности аналитики в реальном времени. Обеспечивать семантическое моделирование, аналитическую инженерию и самообслуживание BI через надежные многомерные модели. Определять стандарты качества данных, происхождения данных, метаданных, обнаруживаемости и согласованности метрик. Оптимизировать модели для масштабируемости, экономической эффективности и производительности. ИИ, генеративный ИИ и интеллектуальные продукты данных Возглавлять разработку продуктов данных на основе ИИ — прогнозной аналитики, генеративного ИИ и LLM-ориентированных интерфейсов. Продвигать MLOps и LLMOps для масштабирования ИИ. Исследовать передовые возможности, такие как LLM, осведомленные о метриках, семантический поиск по многомерным моделям и агентная аналитика. Руководство и развитие команды Создавать, наставлять и развивать высокоэффективную глобальную команду в области моделирования данных, инженерии данных, инженерии ML и инженерии платформ. Способствовать развитию культуры, основанной на моделях данных, ориентированной на продукты и инженерию. Руководить наймом, развитием талантов и управлением эффективностью. Сотрудничество и влияние Сотрудничать с лидерами продуктов, специалистов по данным, BI и бизнеса для согласования метрик, измерений и аналитической логики. Представлять стратегию продуктовой линейки данных, решения по моделированию и результаты ИИ высшему руководству. О команде Вы присоединитесь к организации Commercial Product Engineering в области Life Sciences & Healthcare, возглавляя глобально распределенную команду в Индии и США, ориентированную на поставку высококачественных, управляемых ИИ, хорошо смоделированных продуктов данных в масштабе. Часы работы Полная занятость0 Гибридная модель работы0 В Clarivate мы стремимся предоставлять равные возможности трудоустройства всем 0 квалифицированным лицам в отношении найма, вознаграждения, продвижения по службе, обучения и других условий занятости. Мы соблюдаем применимые законы и нормативные акты, регулирующие недискриминацию во всех местах.