Director, AI & Data Science

Должность: Директор, ИИ и науки о данных Местоположение: 2 локации

Местоположение: Америка, США-Пенсильвания, Кинг-оф-Праттс, CSL Behring Местоположение: Америка, США-Массачусетс, Уолтхэм, CSL Behring Занятость: Полная

Возможности: CSL ускоряет инновации, чтобы оказывать большее влияние на пациентов посредством данных, аналитики, цифровой трансформации и искусственного интеллекта. В рамках организации «Бизнес-аналитика, отчетность, данные и стратегия ИИ» (BARDS) Директор по ИИ и науке о данных будет играть ключевую руководящую роль в формировании и развитии коммерческой и медицинской повестки ИИ CSL Behring.

Эта роль будет руководить стратегией, разработкой, управлением и внедрением передовой аналитики, машинного обучения, GenAI и решений на основе ИИ для поддержки принятия решений в коммерческой, медицинской, рыночной и кросс-функциональной сферах CSL Behring. Директор будет отвечать за преобразование сложных потребностей бизнеса в масштабируемые решения в области ИИ и науки о данных, которые улучшают принятие решений, ускоряют получение инсайтов, поддерживают идентификацию пациентов, оптимизируют коммерческую деятельность и обеспечивают измеримое влияние на бизнес и пациентов.

Директор будет выступать в качестве старшего интеллектуального партнера для коммерческого, медицинского отделов, отдела рыночного доступа, I&T, управления данными, юридического отдела, отдела соответствия требованиям, отдела конфиденциальности и внешних партнеров. Эта роль будет отвечать не только за разработку и внедрение решений ИИ/МО, но и за создание операционной модели, структуры управления, стратегии внедрения и дорожной карты возможностей, необходимых для ответственного масштабирования ИИ и науки о данных в организации.

Идеальный кандидат обладает глубокими техническими знаниями, сильными знаниями в области наук о жизни, опытом руководства кросс-функциональными программами ИИ/МО от концепции до внедрения, а также способностью влиять на старших заинтересованных сторон в матричной глобальной среде. Этот человек должен уметь сочетать технические инновации со стратегией бизнеса, гарантируя, что возможности ИИ и науки о данных будут не только инновационными, но и практическими, надежными, управляемыми и привязанными к измеримым результатам.

Роль:

Стратегия ИИ и науки о данных:

• Разрабатывать и руководить стратегией ИИ и науки о данных для BARDS, согласованной с коммерческими, медицинскими, рыночными приоритетами CSL Behring и более широкими приоритетами предприятия.
• Создавать и поддерживать четкую дорожную карту ИИ/ДС, которая приоритизирует высокоценные варианты использования для идентификации пациентов, диагностики редких заболеваний, медицинской аналитики, тендерной аналитики, прогнозирования, инсайтов клиентов, конкурентной разведки и поддержки принятия решений на основе ИИ.
• Сотрудничать со старшими руководителями коммерческого и медицинского отделов для выявления бизнес-задач, где ИИ, машинное обучение, GenAI и передовая аналитика могут создать измеримую ценность.
• Создать структурированную систему приема и приоритизации вариантов использования ИИ, включая бизнес-ценность, осуществимость, готовность данных, риск, объем работ, потребности в управлении и рентабельность инвестиций.
• Преобразовывать новые тенденции ИИ, технологии и регуляторные соображения в практические стратегии для коммерческой и медицинской среды CSL.

Руководство решениями в области передовой аналитики, ИИ/МО и GenAI:

• Руководить разработкой и внедрением передовой аналитики, предиктивного моделирования, машинного обучения, GenAI и агентных решений на основе ИИ в приоритетных бизнес-областях.
• Осуществлять надзор за вариантами использования ИИ/МО от определения проблемы и оценки осуществимости до концепции, пилотного проекта, производственного развертывания, внедрения и измерения ценности.
• Обеспечивать техническое и стратегическое руководство для моделей идентификации пациентов и поиска пациентов с редкими заболеваниями, включая варианты использования в PID/SID, HAE и других терапевтических областях, где ранняя диагностика и вмешательство имеют решающее значение.
• Руководить разработкой возможностей на основе ИИ для медицинской аналитики, включая выявление пробелов в уходе, измерение медицинского воздействия, инсайты KOL и HCP, поддержку создания доказательств, эффективность работы полевых медицинских представителей и возможности образования по заболеваниям.
• Сотрудничать с командами по тендерам и ценообразованию для выявления возможностей ИИ и передовой аналитики, связанных с эффективностью тендеров, снижением цен, рыночной динамикой, конкурентным поведением и поддержкой принятия решений.
• Поддерживать команды по прогнозированию и рыночным инсайтам, предоставляя решения GenAI и машинного обучения для идентификации аналогов, планирования сценариев, обнаружения сигналов и генерации инсайтов.

Ответственный ИИ, управление и управление рисками:

• Сотрудничать с I&T, управлением данными, юридическим отделом, отделом соответствия требованиям, отделом конфиденциальности, медицинским и коммерческим отделами для обеспечения ответственной и соответствующей требованиям разработки и внедрения решений ИИ.
• Установить стандарты управления для решений ИИ/МО и GenAI, включая валидацию моделей, объяснимость, проверку человеком, оценку предвзятости, фактичность, достоверность, проверяемость, качество данных, конфиденциальность и управление рисками.
• Обеспечить, чтобы инструменты на основе ИИ были разработаны с соответствующими средствами контроля, документацией, мониторингом, обучением пользователей и бизнес-владением.
• Представлять BARDS на соответствующих форумах по ИИ, управлению данными и кросс-функциональных форумах, чтобы обеспечить соответствие вариантов использования коммерческого и медицинского ИИ более широкой корпоративной стратегии ИИ CSL.
• Разрабатывать практические рамки для балансировки инноваций с соответствующими ограничениями в регулируемой среде наук о жизни.

Dataiku и обеспечение возможностей ИИ:

• Руководить стратегическим использованием и внедрением Dataiku и связанных платформ ИИ/МО в BARDS и в командах аналитики коммерческого и медицинского отделов.
• Определить операционную модель использования Dataiku, включая прием заявок на проекты, приоритизацию вариантов использования, управление, обучение пользователей, отслеживание ценности и масштабируемое внедрение.
• Сотрудничать с бизнес-пользователями, специалистами по данным, аналитиками и командами I&T для улучшения внедрения рабочих процессов на основе ИИ и возможностей самообслуживания аналитики.
• Развивать внутренние возможности в области ИИ и науки о данных посредством обучения, коучинга, обмена лучшими практиками, повторно используемых структур и практического обучения.
• Обеспечить, чтобы инструменты ИИ и передовой аналитики были встроены в бизнес-процессы таким образом, чтобы это было практично, устойчиво, надежно и измеримо.

Кросс-функциональное партнерство в коммерческой и медицинской сферах:

• Выступать в качестве стратегического связующего звена между потребностями бизнеса и технической реализацией в отделах коммерческой деятельности, медицинских вопросов, рыночного доступа, I&T, управления данными и с внешними партнерами.
• Налаживать прочные партнерские отношения со старшими заинтересованными сторонами, чтобы гарантировать соответствие решений в области ИИ и науки о данных бизнес-приоритетам и их интеграцию в рабочие процессы принятия решений.
• Руководить кросс-функциональными рабочими группами для определения требований, согласования критериев успеха, разрешения зависимостей и обеспечения реализации высокоприоритетных инициатив в области ИИ/МО.
• Оказывать влияние без полномочий в матричной организации для достижения согласованности, внедрения и подотчетности.
• Поддерживать управление изменениями и планирование внедрения, чтобы бизнес-пользователи понимали, доверяли инсайтам, сгенерированным ИИ, и действовали на их основе.

Управление портфелем, поставщиками и внешними партнерами:

• Руководить портфелем инициатив в области ИИ и науки о данных в BARDS, обеспечивая четкую приоритизацию, распределение ресурсов, управление, этапы реализации и отслеживание ценности.
• Управлять внешними поставщиками и партнерами, поддерживающими ИИ/МО, GenAI, передовую аналитику, разработку платформ и предоставление услуг по науке о данных. Оценивать возможности «разработать или купить» и предоставлять рекомендации по выбору поставщиков, платформ ИИ, внешних партнерств и новых технологий.
• Обеспечить соответствие решений поставщиков архитектуре данных CSL, ожиданиям в области управления, принципам ответственного ИИ и бизнес-целям.
• Представлять CSL Commercial Data Science на внешних форумах, переговорах с поставщиками и кросс-функциональных совещаниях по управлению.

Влияние на бизнес и измерение ценности:

• Определять KPI и структуры ROI для измерения влияния инициатив в области ИИ и науки о данных.
• Обеспечить, чтобы каждый приоритетный вариант использования ИИ/ДС имел четкие цели, критерии успеха, бизнес-владельца, планы внедрения и измеримые результаты.
• Отслеживать и сообщать о бизнес-ценности, включая улучшенную идентификацию пациентов, ускоренное получение инсайтов, улучшенное принятие решений, повышение эффективности, снижение зависимости от внешних консультантов, улучшенное исполнение на местах и более сильное влияние на медицинскую и коммерческую деятельность.
• Преобразовывать технические результаты в четкие бизнес-нарративы для старшего руководства и заинтересованных сторон.

Навыки и опыт:

• Требуется степень бакалавра в области науки о данных, искусственного интеллекта, компьютерных наук, статистики, прикладной математики, биоинформатики, инженерии, эпидемиологии, медицинской информатики или смежной количественной дисциплины.
• Степень магистра или Ph.D. настоятельно рекомендуется.
• 12 или более лет опыта в области науки о данных, передовой аналитики, ИИ/МО, GenAI, коммерческой аналитики, аналитики здравоохранения или аналитики в области наук о жизни.
• 5 или более лет опыта руководства кросс-функциональными инициативами в области ИИ/МО или передовой аналитики в фармацевтической, биотехнологической, медицинской или аналогичной регулируемой отрасли.
• Подтвержденный опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в коммерческой, медицинской, клинической или медицинской сферах.
• Значительный опыт преобразования бизнес-задач в варианты использования науки о данных и перемещения решений от концепции к пилотному проекту и к производству.
• Опыт руководства стратегией ИИ/МО или GenAI, разработкой операционной модели, структур управления и планированием внедрения.
• Опыт работы с идентификацией пациентов с редкими заболеваниями, моделями поиска пациентов, сегментацией HCP, аналитикой пробелов в уходе, прогнозированием, медицинской аналитикой, тендерной аналитикой или инсайтами клиентов настоятельно рекомендуется.
• Глубокое понимание фармацевтической отрасли, включая коммерческие модели, медицинские вопросы, рыночный доступ, регуляторные соображения, конфиденциальность, соответствие требованиям и управление данными.
• Глубокое понимание принципов ответственного ИИ, включая объяснимость моделей, предвзятость, справедливость, фактичность, проверку человеком, конфиденциальность данных, управление рисками и проверяемость.
• Опыт работы с облачными средами и современной инфраструктурой науки о данных, включая AWS, Snowflake, Databricks или аналогичные платформы.
• Опыт работы с Dataiku или аналогичными корпоративными платформами ИИ/МО настоятельно рекомендуется.
• Знакомство с современными фреймворками машинного обучения и ИИ, такими как Python, R, scikit learn, TensorFlow, PyTorch, LLM, генерация с дополненной выборкой, многоагентные рабочие процессы и фреймворки оценки GenAI.
• Сильная способность влиять на старших заинтересованных сторон, руководить в условиях неопределенности и добиваться согласованности в матричных глобальных командах.
• Подтвержденная способность управлять поставщиками, внешними партнерами и кросс-функциональными командами по реализации.
• Сильные навыки делового общения, с умением преобразовывать сложные технические темы в четкие бизнес-последствия и рекомендации.

Предпочтительные возможности:

• Опыт создания или масштабирования возможностей в области ИИ/науки о данных в коммерческой, медицинской или отделах рыночного доступа.
• Опыт проектирования моделей управления ИИ и работы с юридическим отделом, отделом соответствия требованиям, отделом конфиденциальности, I&T и командами управления данными.
• Опыт руководства командами или косвенными ресурсами, включая внутренних сотрудников, подрядчиков, поставщиков и бизнес-заинтересованных сторон.
• Опыт работы с решениями GenAI для генерации инсайтов, конкурентной разведки, прогнозирования, анализа контента, поддержки принятия решений или автоматизации рабочих процессов.
• Опыт работы с идентификацией пациентов и диагностикой редких заболеваний с использованием данных страховых компаний, EMR, лабораторных данных, данных специализированных аптек, CRM и других реальных источников данных.
• Опыт разработки моделей ROI, метрик внедрения и структур оценки влияния на бизнес для программ науки о данных и ИИ.
• Желателен опыт публикаций, патентов, конференций или ведущих идей в области ИИ, машинного обучения, науки о данных, аналитики здравоохранения или инноваций в области наук о жизни.

О CSL Behring CSL Behring — мировой лидер в области биотерапевтических препаратов, стремящийся спасать жизни. Ориентируясь на потребности пациентов с использованием новейших технологий, мы открываем, разрабатываем и поставляем инновационные методы лечения для людей, живущих с заболеваниями в областях иммунологии, гематологии, сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний, респираторных заболеваний и трансплантологии. Мы используем три стратегические научные платформы: фракционирование плазмы, технология рекомбинантных белков, а также клеточная и генная терапия для поддержки постоянных инноваций и постоянного совершенствования способов, которыми продукты могут удовлетворить неудовлетворенные медицинские потребности и помочь пациентам вести полноценную жизнь.

CSL Behring управляет одной из крупнейших в мире сетей сбора плазмы — CSL Plasma. Наша материнская компания CSL со штаб-квартирой в Мельбурне, Австралия, насчитывает 32 000 сотрудников и поставляет свои жизненно важные препараты людям в более чем 100 странах.

Чтобы узнать больше о CSL, CSL Behring, CSL Seqirus и CSL Plasma, посетите [адреса веб-сайтов] и CSL Plasma по адресу [адрес].

Наши льготы Для получения дополнительной информации о льготах CSL посетите [ссылка на страницу льгот CSL].

Вы принадлежите к CSL В CSL инклюзивность и принадлежность — это основа нашей миссии и того, кто мы есть. Это стимулирует наши инновации день за днем. Отмечая наши различия и создавая культуру любознательности и эмпатии, мы можем лучше понимать наших пациентов и доноров и устанавливать с ними связь, укреплять отношения с заинтересованными сторонами и поддерживать разнообразный персонал, который продвинет нашу компанию и отрасль в будущее.

Чтобы узнать больше об инклюзивности и принадлежности, посетите [ссылка на страницу об инклюзивности].

Равные возможности трудоустройства CSL является работодателем, предоставляющим равные возможности. Если вы являетесь лицом с ограниченными возможностями и вам требуется разумное приспособление для любой части процесса подачи заявления, пожалуйста, посетите [ссылка на страницу для лиц с ограниченными возможностями].