Senior Director / Vice President, Machine Learning (Generative Chemistry)

Название: Старший директор / Вице-президент, Машинное обучение (Генеративная химия) Местоположение: FL117 / Кембридж, Массачусетс, США

О FL117: FL117, стартап в области ИИ x био, поддерживаемый венчурным капиталом, ищет высококвалифицированного Старшего директора/Вице-президента по ML, Генеративной химии. Здесь вы будете руководить проектами в области ИИ/МО и хемоинформатики, создавая мультимодальные генеративные модели следующего поколения для биомолекулярного дизайна. Вы будете определять и реализовывать прагматичные ИИ-стратегии, курировать разработку методов и платформ (например, системный дизайн, дизайн лекарств, молекулярное моделирование, рабочие процессы LLM/агентов), а также обеспечивать строгость в разработке, тестировании и масштабировании моделей. Вы будете управлять вычислительной командой, разделенной на ИИ/МО, молекулярные симуляции и хемоинформатику, напрямую влияя на решения по развитию компании. Мы ищем независимых лидеров, готовых работать над амбициозными проектами в быстро развивающейся среде, чтобы раздвинуть границы открытия лекарств на основе ИИ.

Обязанности:

Руководство программами: Руководить разработкой, внедрением, контролем и отчетностью по нескольким проектам в области ИИ/МО или вычислительных проектов в рамках назначенных стартапов в соответствии с более широкими стратегическими планами PI и Flagship, бюджетами и сроками.

Техническое руководство: Занимать специализированную техническую роль в проектных командах для курирования разработки методов, разработки конвейеров и проектирования агентов/рабочих процессов на основе LLM; руководить тестированием, масштабированием и внедрением в производственные системы.

Лучшие практики: Продвигать операционное совершенство в ИИ-проектах, обучая кросс-функциональных сотрудников.

Руководство командой: Управлять и/или координировать работу внутренних ученых и инженеров, а также кросс-функциональных проектных команд, если применимо; наставлять первых сотрудников; поддерживать подбор персонала и собеседования.

Планирование и Ресурсы: Участвовать в планировании проектов, включая бюджеты, ресурсы и сроки; своевременно выявлять риски и компромиссы, предлагая четкие варианты.

Обзор и Стратегия: Самостоятельно исследовать новую литературу и ландшафт ИИ/МО; синтезировать концепции для предложения новых стратегий разработки и выявления возможностей для портфелей PI и стартапов.

Обязательные квалификации:

• Магистр или доктор наук в области компьютерных наук, ИИ/МО, физики, биофизики или смежной области
• 7+ лет опыта научной/инженерной/вычислительной работы в фармацевтических или биотехнологических компаниях; предпочтителен опыт работы в области ИИ/МО в индустрии
• Опыт достижения результатов напрямую или косвенно через команды инженеров/ученых в динамичных, быстро развивающихся, предпринимательских и технических средах.
• Четкие свидетельства устойчивого независимого мышления и креативности, ведущих к высокому влиянию, в проектах по разработке лекарств и химии ИИ/МО.
• Успешный опыт лидерства и участия в принятии решений о прогрессе моделей ИИ/МО в рамках проектов или программ.
• Глубокие знания нескольких основных инструментов и концепций, включая Python; современные фреймворки МО (PyTorch или JAX/TensorFlow); контроль версий; базы данных; архитектуры глубокого обучения; и соответствующее программное обеспечение для информатики.
• Последовательный рекорд выдающихся достижений, отраженный в публикациях, патентах или высокоэффективных внутренних отчетах, где применимо.
• Подтвержденная способность руководить техническими инициативами, сообщать о прогрессе и стимулировать инновации в генеративном биомолекулярном дизайне

Предпочтительный опыт:

• Широкий опыт в таких областях, как моделирование/дизайн белков, хемоинформатика/докинг/ADMET, биофизика/МД и автоматизация на основе LLM/агентов. Пожалуйста, отправьте нам ваш GitHub, если применимо.
• Сильное присутствие в сообществе МО через публикации и материалы конференций. Пожалуйста, отправьте список публикаций, если применимо.
• Опыт MLOps: контракты данных и их происхождение (например, DVC/LakeFS), отслеживание экспериментов (MLflow/W&B), безопасная инфраструктура AWS (S3, Batch/ECS/EKS, SageMaker), Docker, IaC (Terraform/CDK) и CI/CD (GitHub Actions).
• Генеративное моделирование (диффузионные модели/модели потока/VAE) для последовательностей, графов или 3D-структур; переоценка докинга (например, gnina, DiffDock) и метрики качества позы.
• Оркестрация рабочих процессов (Airflow/Prefect/Argo), хранилища данных (Redshift/Snowflake), векторный поиск (FAISS/pgvector) и легкие внутренние инструменты (FastAPI, Streamlit/Gradio).
• Знакомство с разработкой программного обеспечения МО и облачными сервисами (Docker, AWS Batch, Step Functions, EKS, AWS ParallelCluster и т. д.)
• Опыт работы с библиотеками, такими как: RDKit, Rosetta, ProDy, Biopython, PyMOL, OpenMM, Dagster, Prefect и т. д.
• Опыт наставничества первых сотрудников, работы в качестве временного руководителя ML и участия в планах найма и процессах собеседования в стартапах.

О FLAGSHIP PIONEERING: Flagship Pioneering изобретает и создает платформенные компании, каждая из которых имеет потенциал для создания множества продуктов, трансформирующих здоровье человека, устойчивость и многое другое. С момента своего основания в 2000 году Flagship создала более 100 компаний. Многие из этих компаний решали самые насущные проблемы человечества: вакцинация миллиардов людей против COVID-19, лечение неизлечимых болезней, улучшение здоровья человека, предотвращение болезней и обеспечение продовольственной безопасности мира путем повышения устойчивости и экологичности сельского хозяйства.

Flagship дважды был отмечен в списке «Change the World» журнала FORTUNE, ежегодном рейтинге компаний, оказавших положительное социальное и экологическое воздействие через деятельность, являющуюся частью их основной бизнес-стратегии, и дважды был назван Fast Company в ежегодном списке самых инновационных компаний мира. Узнайте больше о Flagship на www.flagshippioneering.com.

В Flagship мы принимаем невыполнимые миссии, чтобы совершать большие прорывы. Наши основные ценности направляют нас в условиях неопределенности и к долгосрочному влиянию.

Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности. Все квалифицированные кандидаты будут рассматриваться для трудоустройства независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, инвалидности, статуса ветерана, защищенного законом, или любой другой характеристики, защищенной законом.

Мы признаем, что отличные кандидаты часто привносят уникальные сильные стороны, не соответствуя всем требованиям. Если у вас есть часть перечисленного выше опыта, но не весь, пожалуйста, подайте заявку в любом случае. Мы стремимся создавать разнообразные и инклюзивные команды и с нетерпением ждем возможности узнать больше о вашем опыте и интересе к Flagship.

Рекрутинговые и кадровые агентства: Flagship Pioneering и связанные с ним компании Flagship Lab (совместно «FSP») не принимают непрошеные резюме ни от одного источника, кроме самих кандидатов. Предоставление непрошеных резюме рекрутинговыми или кадровыми агентствами в FSP или ее сотрудникам строго запрещено, если только с ними не связался напрямую отдел внутреннего подбора талантов Flagship Pioneering. Любое резюме, представленное агентством в отсутствие подписанного соглашения, автоматически становится собственностью FSP, и FSP не будет выплачивать никаких реферальных или иных сборов в связи с этим.

Уведомление о конфиденциальности для соискателей: Когда вы подаете заявку на вакансию в Flagship Pioneering или одной из ее портфельных компаний, мы собираем и используем предоставленную вами личную информацию (такую как ваше имя, контактные данные, история работы и материалы заявки) для оценки вашей заявки, связи с вами и соблюдения юридических обязательств. Данные вашей заявки обрабатываются через Greenhouse, нашу систему отслеживания кандидатов, и могут также просматриваться с помощью инструментов автоматизированного отбора на основе ИИ. Мы не продаем вашу личную информацию. Жители Калифорнии имеют права в соответствии с CCPA/CPRA, включая право знать, удалять и отказываться от продажи своей личной информации. Если вы находитесь в ЕС или Великобритании, мы обрабатываем ваши данные в соответствии с GDPR, и вы имеете право на доступ, исправление и удаление своих данных. Чтобы воспользоваться своими правами или задать вопросы, свяжитесь с контакт рекрутера.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет $279 000 - $412 500. Компенсация за эту должность будет зависеть от ряда факторов, включая квалификацию, навыки, компетенции и опыт кандидата. FL117 в настоящее время предлагает медицинское страхование, ежегодную программу поощрений, пенсионные льготы и широкий спектр других льгот. Информация о компенсации и льготах основана на добросовестной оценке FL117 на дату публикации и может быть изменена в будущем.