Senior Product AI Data Engineer

Title: Senior Product AI Data Engineer Location: IND - Bangalore (DRG)

Location: IND - Bangalore (DRG) Workplace: Hybrid Employment: Full time

Мы ищем старшего инженера/архитектора данных для продуктов AI (Senior Product AI Data Engineer / Architect), который будет разрабатывать, создавать и масштабировать корпоративные платформы данных, готовые к работе с AI, для экосистемы Life Sciences and Healthcare (LSH). Эта роль сочетает глубокие технические знания с лидерством в области корпоративной архитектуры, влияя на множество продуктовых линеек и устанавливая долгосрочные стандарты для многомерного моделирования, конвейеров аналитики и обеспечения данными для AI.

О вас: образование и квалификация

Более 5 лет профессионального опыта в области Data Engineering, Analytics Engineering или Data Architecture.

Подтвержденный опыт в области корпоративной архитектуры данных и проектирования распределенных конвейеров. Экспертный уровень владения SQL и проектированием реляционных баз данных.

Глубокий практический опыт работы с Python для автоматизации конвейеров, оркестрации и разработки фреймворков данных.

Глубокие знания в области многомерного моделирования, включая схемы "звезда" и "снежинка", таблицы фактов/измерений, SCD, суррогатные ключи и иерархические измерения.

Опыт проектирования и эксплуатации производственных ETL/ELT конвейеров для аналитики и рабочих нагрузок AI/ML, а также сильная способность влиять на технические результаты через архитектурное лидерство и корпоративную стратегию.

Чем вы будете заниматься в этой роли:

Опыт работы с облачными хранилищами данных: Snowflake, Databricks, BigQuery.

Знакомство с современными инструментами оркестрации и трансформации данных: dbt, Airflow, Fivetran, Segment.

Опыт работы с полуструктурированными данными и данными, управляемыми событиями (JSON, логи, clickstream).

Опыт работы с инструментами BI и визуализации: Power BI, Tableau, Looker, SAP BusinessObjects.

Опыт работы с AWS, Azure или GCP, включая фреймворки управления данными, безопасности и соответствия требованиям.

Опыт работы с аналитикой в области Life Sciences или Healthcare.

Чем вы будете заниматься в этой роли

Определять и развивать корпоративную архитектуру продуктовых данных в рамках нескольких продуктовых линеек, обеспечивая масштабируемость, надежность и готовность к AI/ML.

Проектировать масштабируемые ETL/ELT конвейеры и распределенные потоки данных для аналитики, AI и продуктовой аналитики.

Разрабатывать и применять стандарты многомерного моделирования данных (схемы "звезда", "снежинка") в рамках организации.

Проектировать и поддерживать таблицы фактов и измерений, обеспечивая правильное зерно, обработку SCD, иерархические измерения и высокопроизводительные запросы.

Устанавливать принципы архитектуры данных, соглашения об именовании и лучшие практики для ETL/ELT, отслеживания событий и конвейеров AI.

Выступать в качестве технического авторитета, направляя архитектурные решения для удовлетворения требований продуктов, платформ и AI.

Обеспечение данными AI и продуктов

Сотрудничать с кросс-функциональными командами для преобразования требований в высокомасштабируемые модели и конвейеры данных, готовые к аналитике и AI.

Курировать и валидировать наборы данных для машинного обучения, экспериментов и продвинутой аналитики.

Развивать архитектуры, управляемые событиями, в соответствии с многомерным моделированием и последующей аналитикой.

Создавать фреймворки витрин признаков (feature store) и повторно используемые конвейеры данных AI для нескольких продуктов.

О команде

Вы станете частью отдела Commercial Technology в Clarivate Life Sciences & Healthcare (LSH), работая на стыке GenAI, прикладного AI, данных и обеспечения продуктивности. Команда сосредоточена на преобразовании передовых возможностей AI в готовые к корпоративному использованию SaaS-приложения, которые поддерживают продукты с интенсивной обработкой данных и рабочих процессов, используемые глобальными фармацевтическими, биотехнологическими и медицинскими клиентами. Команда распределена по всему миру, в Индии и США, и работает в гибридном режиме.

Часы работы

Полный рабочий день, IST

40 часов в неделю

Гибридная рабочая среда

В Clarivate мы стремимся предоставлять равные возможности трудоустройства для всех квалифицированных лиц в отношении найма, компенсации, продвижения по службе, обучения и других условий и привилегий занятости. Мы соблюдаем применимые законы и нормативные акты, регулирующие недискриминацию во всех местах.