Analyst - Data Engineer

Название: Аналитик — Инженер данных Местоположение: Мумбаи, Индия

Местоположение: Мумбаи, Индия Занятость: Полная Компания Puma Energy — ведущая мировая энергетическая компания, которая поставляет, хранит и распределяет нефтепродукты в 47 странах на шести континентах. Основанная в 1997 году, Puma Energy имеет штаб-квартиры в Сингапуре и Женеве и насчитывает более 8 000 сотрудников по всему миру, имея региональные центры в Южной Африке, Пуэрто-Рико и Эстонии, а также Глобальный центр предоставления услуг в Мумбаи (Индия). Puma Energy имеет сеть из 1948 розничных точек и присутствует в более чем 103 аэропортах. Наша миссия — стимулировать сообщества для ускорения роста и процветания, устойчиво удовлетворяя потребности наших клиентов в странах с высоким потенциалом по всему миру. Puma Processing Services LLP (PEPS), основанная в 2018 году, является первым собственным центром офшоринга Puma Energy и базируется в Мумбаи, Индия, с более чем 200 сотрудниками. PEPS предоставляет Puma Group ключевое преимущество в централизации своих основных компетенций в области услуг в одном месте и позволяет группе масштабировать объемы для увеличения оборота в ключевых областях. PEPS управляет средне- и бэк-офисными операциями для бизнесов Puma во всех ее бизнес-вертикалях, таких как розничная торговля, B2B, авиация, а также вспомогательных функциях, таких как IT и корпоративные. Она обслуживает страны, входящие в Африканский континент, Ближний Восток и Азиатско-Тихоокеанский регион, а также оказывает поддержку Puma Group в Женеве в ее основной деятельности. Основная цель Сотрудничать с специалистами по данным и заинтересованными сторонами бизнеса для проектирования, разработки и поддержания эффективных конвейеров данных, подаваемых в озеро данных организации. Обеспечить, чтобы озеро данных содержало точные, актуальные и высококачественные данные, позволяющие специалистам по данным разрабатывать глубокую аналитику, а заинтересованным сторонам бизнеса — принимать обоснованные решения. Использовать экспертные знания в области инженерии данных и облачных технологий для внесения вклада в общий успех организации путем предоставления необходимой инфраструктуры данных и развития культуры, основанной на данных. Демонстрировать сильное архитектурное видение при определении моделей данных, используя концепцию Poly-base для оптимизации хранения и доступа к данным. Обеспечивать бесшовную интеграцию и управление данными в масштабах всей организации, гарантируя надежную и масштабируемую архитектуру данных. Взять на себя ответственность за определение и проектирование каталога данных, эффективное моделирование всех данных в организации для обеспечения эффективного обнаружения, доступа и управления данными для различных заинтересованных сторон. Основные обязанности bsp;
Проектировать, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать архитектуру данных и конвейеры, соответствующие принципам ETL и бизнес-целям. Разрабатывать сложные запросы и решения с использованием языков Scala, .NET, Python/PySpark. Реализовывать и поддерживать решения для данных на Azure Data Factory, Azure Data Lake и Databricks. Создавать продукты данных для команд аналитики и специалистов по данным для повышения их производительности. Консультировать, наставлять и обучать других специалистов по данным и аналитике стандартам и практикам работы с данными. Способствовать культуре обмена, повторного использования, проектирования для масштабируемости, стабильности и операционной эффективности решений для данных и аналитики. Руководить оценкой, внедрением и развертыванием новых инструментов и процессов для инженерии данных для аналитики с целью повышения нашей производительности как команды. Разрабатывать и проводить планы коммуникации и обучения по возможностям, стандартам и процессам инженерии данных для аналитики. Партнерствовать с бизнес-аналитиками и архитекторами решений для разработки технических архитектур для стратегических корпоративных проектов и инициатив. Сотрудничать с другими членами команды и эффективно влиять, направлять и контролировать работу над проектами. Развивать глубокое понимание бизнеса и поддерживать принятие решений. Ключевые взаимоотношенияbsp;
Внутренние — Генеральный директор и операционный директор Африки Менеджеры различных отделов, старшее руководство, руководители отделов в других региональных центрах Puma Energy Внешние — Внешние консультанты Опыт работы: 10 лет общего опыта и не менее 5 лет соответствующего опыта 5 лет опыта работы с Azure Data Factory и Databricks Навыки:
Требуется степень бакалавра; компьютерные науки и инженерия. Более 5 лет опыта работы в области инженерии данных или архитектуры. Экспертные знания SQL и анализа данных, а также опыт работы хотя бы с одним языком программирования (предпочтительно Scala и .NET). Опыт разработки и поддержания хранилищ данных в решениях для больших данных. Обязателен опыт работы с Azure Data Lake, Azure Data Factory и Databricks в области данных и аналитики. Опыт разработки баз данных с использованием Hadoop или BigQuery и опыт работы с различными реляционными базами данных, NoSQL и облачными озерами данных. Работал с BI-инструментами, такими как Tableau, Power BI, Looker, Shiny. Концептуальное знание данных и аналитики, таких как размерное моделирование, ETL, инструменты отчетности, управление данными, хранилища данных, а также структурированные и неструктурированные данные. Опыт разработки в области больших данных с использованием Hive, Impala, Spark и знакомство с Kafka. Опыт работы с машинным обучением, наукой о данных, компьютерным зрением, искусственным интеллектом, статистикой и/или прикладной математикой. Языки: Свободное владение английским языком (устно и письменно) обязательно Свободное владение испанским и французским языками полезно. Структура подчиненияbsp;
Матричная