Sr. Manager - Data Engineering

Должность: Старший менеджер - Инженер данных Местоположение: Манила, Филиппины

Местоположение: Манила, Филиппины Занятость: Полная Старший менеджер - Инженер данных Скажите привет возможностям.

Если вы хотите быть частью следующего этапа в области коммуникаций, вы находитесь в правильном месте.

В RingCentral мы считаем, что лучший клиентский опыт достигается, когда люди и ИИ работают вместе. Наш портфель интеллектуальных голосовых ИИ — AIR, AVA и ACE — объединяет автоматизацию, поддержку и аналитику на протяжении всего жизненного цикла общения. Результат? Более плавный и интеллектуальный опыт для бизнеса во всем мире.

С оборотом более 2,5 млрд долларов США и ежегодными инвестициями в НИОКР в размере 250 млн долларов США мы строим будущее бизнес-коммуникаций на базе ИИ.

Вот где пригодитесь вы и ваши навыки. В настоящее время мы ищем:

Мы ищем старшего менеджера по инжинирингу данных, который возглавит команду инженеров данных, от младших до старших специалистов, отвечающих за создание и масштабирование инфраструктуры данных, которая обеспечивает работу платформы доходов RingCentral. Эта роль отвечает за проектирование, разработку и внедрение витрины данных о доходах в надежный, хорошо управляемый источник достоверных данных для финансовой, торговой и управленческой отчетности.

Это практическая руководящая роль: вы будете определять техническое направление, наставлять и развивать инженеров всех уровней, а также тесно сотрудничать с отделами финансов, операций по доходам, аналитики и продуктовыми стейкхолдерами, чтобы гарантировать, что витрина данных соответствует потребностям бизнеса в точности, своевременности и масштабируемости.

Обязанности:

• Руководство, наставничество и развитие команды инженеров данных от младших до старших специалистов, включая найм и управление эффективностью.
• Ответственность за техническую стратегию и дорожную карту витрины данных о доходах, поддерживающую учет доходов, выставление счетов, прогнозирование и управленческую отчетность.
• Архитектура и надзор за конвейерами данных, интегрирующими и преобразующими данные из Hadoop, Oracle, Snowflake, AWS S3 и PostgreSQL.
• Обеспечение надежной интеграции данных с бизнес-системами, такими как Marketo, Salesforce, Anaplan и NetSuite, поддержание согласованности на протяжении всего жизненного цикла доходов.
• Партнерство с BI-командами для структурирования витрины данных для отчетности и дашбордов в таких инструментах, как Tableau и Sigma.
• Выявление возможностей для применения методов ML/AI (например, обнаружение аномалий, прогнозирование) для повышения надежности конвейеров и аналитики доходов.
• Продвижение лучших инженерных практик: моделирование данных, проектирование ETL/ELT, оркестрация, тестирование, CI/CD, а также качество данных/наблюдаемость.
• Партнерство с отделами финансов, операций по доходам и аналитики для преобразования бизнес-требований в масштабируемые решения для данных.
• Управление планированием спринтов, приоритизацией и доставкой с использованием практик Agile/Scrum.
• Установление и обеспечение соблюдения стандартов управления данными, безопасности и соответствия требованиям (например, соображения SOX).
• Оптимизация производительности и стоимости конвейеров в локальных (Hadoop, Oracle) и облачных (Snowflake, AWS) средах.
• Управление инцидентами и устранение первопричин проблем с конвейерами, влияющих на отчетность о доходах.
• Оценка и внедрение новых инструментов и архитектурных шаблонов для модернизации платформы данных.
• Информирование высшего руководства и нетехнических стейкхолдеров о прогрессе, рисках и технических компромиссах.

Квалификация:

• Более 10 лет опыта работы в области инжиниринга данных, из них более 3 лет на руководящей или технической руководящей должности.
• Подтвержденный опыт управления командой инженеров данных с разным уровнем опыта.
• Практический опыт работы с инструментами экосистемы Hadoop (Hive, Spark, HDFS), Oracle, Snowflake, AWS S3 и PostgreSQL.
• Глубокие знания в области создания витрин данных или хранилищ данных, желательно для финансовых или коммерческих целей.
• Глубокое понимание проектирования ETL/ELT, объектно-ориентированного моделирования данных и инструментов оркестрации (например, Airflow, Control-M).
• Прочное понимание оптимизации производительности SQL и обработки больших объемов данных.
• Значительный опыт работы с Python для разработки конвейеров данных, автоматизации и обработки данных.
• Опыт работы с облачной архитектурой данных и оптимизацией стоимости/производительности в AWS.
• Отличные навыки управления стейкхолдерами в отделах финансов, аналитики и инжиниринга.
• Опыт работы с Agile/Scrum.
• Рабочее знание бизнес-систем, которые предоставляют или потребляют данные о доходах, таких как Marketo, Salesforce, Anaplan и NetSuite.
• Знакомство с BI-инструментами, такими как Tableau и Sigma, и тем, как проектирование витрины данных влияет на последующую отчетность.
• Общее знание концепций ML/AI (например, прогнозные модели, обнаружение аномалий) и их применения к конвейерам данных и аналитике; практическая разработка ML не требуется.
• Определенный опыт работы с интеллектуальными агентами (например, агентами на основе LLM, рабочими процессами вызова инструментов или фреймворками агентов) и их применения к рабочим процессам инжиниринга данных и аналитики.

Предпочтительно:

• Опыт работы с учетом доходов, системами выставления счетов или данными о доходах от подписок/SaaS.
• Знакомство с инструментами управления данными, отслеживания происхождения данных и каталогизации.
• Опыт работы с CI/CD для конвейеров данных (например, dbt, Jenkins, GitHub Actions).
• Опыт работы в быстрорастущей SaaS или телекоммуникационной среде.
• Опыт миграции локальных систем (Hadoop/Oracle) на облачные платформы (Snowflake/AWS).
• Прямой опыт создания интеграций из Marketo, Salesforce, Anaplan или NetSuite в хранилище данных.
• Опыт интеграции возможностей ML/AI в платформы данных, таких как автоматизированные проверки качества данных или модели прогнозирования.

Команда и объем работы

• Прямое управление командой инженеров данных (от младших до старших специалистов).
• Основная задача: создание и поддержание витрины данных, поддерживающей платформу доходов RingCentral.
• Основной технологический стек: Hadoop, Oracle, Snowflake, AWS S3, PostgreSQL.
• Ключевые связанные бизнес-системы: Marketo, Salesforce, Anaplan, NetSuite и другие платформы, связанные с доходами.
• Инструменты BI/отчетности нижнего уровня: Tableau, Sigma.

Что мы предлагаем:

• Комплексный пакет HMO (медицинское и стоматологическое страхование)
• Оплачиваемый отпуск и оплачиваемый больничный
• Ежеквартальная премия за производительность
• Программы поддержки сотрудников и благополучия

Культура работы RingCentral — основа нашего успеха. И не верьте нам на слово: мы признаны лучшим местом для работы по версии BuiltIn, обладаем высшей оценкой рабочей культуры по версии Comparably и имеем местные награды BPTW во всех крупных регионах. Суть в том, что мы стремимся нанимать и удерживать отличных людей, потому что знаем, что именно вы обеспечиваете наш успех.

О RingCentral/Acquire Intelligence

RingCentral — мировой лидер в области бизнес-коммуникаций на базе интеллектуальных голосовых ИИ, предоставляющий интегрированную платформу для корпоративной телефонии, SMS, контакт-центров, управления эффективностью рабочей силы, видеоконференций и обмена сообщениями. Являясь коммуникационным уровнем, соединяющим бизнес и клиентов, RingCentral является «парадной дверью» бизнес-коммуникаций и занимает выгодное положение для применения ИИ на каждом этапе взаимодействия — до, во время и после каждого контакта. Наш портфель интеллектуальных ИИ включает автономных голосовых ИИ-агентов, которые автоматизируют звонки, оказывают поддержку в режиме реального времени и анализируют каждое взаимодействие — позволяя компаниям работать умнее, реагировать быстрее и более осмысленно общаться со своими клиентами. Посетите [сайт] чтобы узнать больше.

RingCentral — компания, предоставляющая равные возможности, которая искренне ценит разнообразие. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, статуса ветерана или инвалидности. Мы стремимся предоставлять разумные условия для лиц с ограниченными возможностями в процессе подачи заявок и собеседований. Если вам требуются такие условия, пожалуйста, нажмите на следующую ссылку, чтобы узнать больше о том, как мы можем вам помочь.

Acquire Intelligence трансформирует способы роста и работы компаний, сочетая интеллектуальный глобальный аутсорсинг с ИИ-консалтингом и внедрением для ускорения роста и масштабирования бизнес-трансформаций.

Мы устраняем неэффективность, целенаправленно автоматизируем и перераспределяем работу туда, где она выполняется наилучшим образом. Имея 9 000 сотрудников в Австралии, на Филиппинах, в Доминиканской Республике и США, мы предоставляем безопасные и масштабируемые решения в области клиентского опыта, бэк-офиса и цифровых операций.

Основанная в 2006 году, Acquire предлагает гибкие модели предоставления услуг, от создания удаленных команд до комплексного аутсорсинга как на внутреннем, так и на внешнем рынках. Наше ИИ-подразделение ускоряет трансформацию с помощью стратегий автоматизации, обеспечивающих гарантированный ROI. Все решения подкреплены глубокой экспертизой и соответствием стандартам предприятий.

В Acquire Intelligence мы — Безопасные, Гибкие и Инновационные. Мы осуществляем трансформации целенаправленно, с воздействием и предпринимательской энергией.

Заполнив заявку на эту должность, вы:

• Соглашаетесь с тем, что информация, собранная через этот сайт, будет обрабатываться только с вашего предварительного согласия и с целью облегчения получения вами возможностей трудоустройства.
• Прочитали и согласились с нашей Политикой конфиденциальности данных