Sr. Data Engineer

Название: Sr. Data Engineer (R14153) Местоположение: Главный офис Mulza / Удаленно - MX

Кто мы Oportun (Nasdaq: OPRT) — финансовая компания, ориентированная на миссию, которая помогает своим членам достигать их финансовых целей. Благодаря интеллектуальным возможностям кредитования, сбережений и бюджетирования Oportun дает членам уверенность в построении лучшего финансового будущего. С момента своего основания Oportun предоставила более 22,7 миллиардов долларов в виде ответственных и доступных кредитов, сэкономила своим членам более 2,5 миллиардов долларов на процентах и сборах, а также помогла своим членам откладывать в среднем более 1800 долларов в год.

Возможность В качестве Sr. Data Engineer в Oportun вы станете ключевым членом нашей команды, отвечающим за проектирование, разработку и поддержку сложных программных/информационных платформ для выполнения задач инженерной группы. Ваше мастерство в технической области позволит вам решать бизнес-задачи с помощью технических решений. Обладая глубокими знаниями и лидерскими качествами, вы будете активно участвовать в принятии архитектурных решений, наставлять младших инженеров и тесно сотрудничать с межфункциональными командами для предоставления высококачественных, масштабируемых программных решений, которые расширяют наше влияние на рынке. Это роль, в которой у вас будет возможность взять на себя ответственность за руководство техническими усилиями — от сбора технических требований до окончательной успешной поставки продукта — для крупных инициатив (межфункциональных проектов продолжительностью в несколько месяцев). В Oportun мы движемся быстро, и мы предъявляем друг к другу высокие требования. Если вы заботитесь о том, чтобы делать свою лучшую работу, действительно помогая реальным людям, вы отлично впишетесь.

Что вы будете делать Ваши повседневные задачи Вы будете проектировать и внедрять масштабируемые, эффективные и надежные архитектуры данных, поддерживающие бизнес-потребности и аналитические потребности. Вы будете создавать и поддерживать конвейеры данных, процессы ETL и интеграционные решения для больших объемов структурированных и неструктурированных данных. Вы будете оптимизировать конвейеры данных, базы данных, хранилища данных и озера данных с точки зрения производительности, надежности, масштабируемости и безопасности. Вы будете сотрудничать с заинтересованными сторонами для понимания требований к данным, развивать экспертизу в предметной области и преобразовывать бизнес-потребности в эффективные модели и решения для данных. Вы будете устанавливать и улучшать стандарты качества данных, правила валидации, документацию и практики управления данными. Вы будете внедрять практики мониторинга и наблюдаемости для выявления узких мест, улучшения производительности и повышения надежности платформы. Вы будете обеспечивать техническое руководство по архитектуре, масштабируемости, надежности, мониторингу, интеграции и расширяемости. Вы будете руководить проверкой кода и участвовать в ней, помогая поддерживать высокие стандарты качества кода, производительности и поддерживаемости. Вы будете наставлять младших инженеров и поддерживать культуру непрерывного обучения и технического совершенства. Вы будете брать на себя ответственность за производственные проблемы, включая устранение неполадок, анализ первопричин, эскалацию и долгосрочное решение. Вы будете самостоятельно руководить несколькими функциями и проектами, координировать работу инженеров и информировать заинтересованные стороны о прогрессе, рисках и зависимостях. Вы будете помогать развивать инженерные инструменты, платформы и практики, а также поощрять внедрение лучших способов работы. Вы будете искать практические способы использования инструментов ИИ для повышения производительности инженеров, анализа, документирования и решения проблем.

Кто вы Правильный кандидат выглядит так: Вы — практический инженер данных, которому нравится решать сложные технические проблемы и создавать системы, от которых зависят другие. Вы сочетаете глубокие технические знания с практическим пониманием бизнес-потребностей и знаете, как превратить неоднозначные требования в масштабируемые решения. Вы берете на себя ответственность, четко общаетесь и уверенно руководите технической работой, не полагаясь на формальную власть. Вам нравится наставлять других и помогать командам принимать более сильные технические решения.

Что вы принесете Навыки и опыт Обязательно 8+ лет опыта работы в области инженерии данных, с глубоким опытом в области архитектуры данных, ETL и управления базами данных. Сильные навыки программирования на Python или PySpark, плюс опыт работы с Java или Scala. Опыт создания сложных сквозных конвейеров данных и решений по интеграции данных. Глубокое знание SQL и опыт работы с реляционными базами данных и технологиями NoSQL. Опыт работы с технологиями больших данных, такими как Spark, Kafka, Hadoop или аналогичными платформами. Опыт работы с инструментами оркестровки и планирования, такими как Airflow, Databricks, Jenkins или аналогичными технологиями. Опыт проектирования и эксплуатации масштабируемых, надежных и безопасных систем данных. Знакомство с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP, и связанными с ними сервисами данных. Опыт работы в Agile-средах, таких как Scrum, Lean или Kanban. Сильные навыки решения проблем и принятия решений. Опыт наставничества младших инженеров и участия в техническом руководстве команды. Отличные навыки письменного и устного общения, способность эффективно работать с техническими и нетехническими командами.

Желательно Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, науки о данных или смежной области. Опыт работы с Databricks или сертификация. Опыт работы с AWS Redshift, S3, Azure SQL Data Warehouse или сопоставимыми облачными сервисами данных. Опыт внедрения фреймворков управления данными, качества данных или наблюдаемости. Опыт руководства межфункциональными или многомесячными инженерными инициативами. Опыт использования инструментов инженерии с поддержкой ИИ для улучшения разработки, устранения неполадок, документирования или повышения производительности.

Наш подход к ИИ Мы создаем с помощью ИИ. Мы руководствуемся суждениями. ИИ здесь не просто функция. Это то, как мы работаем. Мы воодушевлены тем, что ИИ делает возможным, и ищем людей, разделяющих это любопытство. Вам не нужно быть экспертом. Вам нужно быть открытым к экспериментам, готовым учиться и способным применять новые инструменты так, чтобы они действительно давали результат. В этой роли вам будет предложено изучать инструменты ИИ, находить практические варианты их использования для вашей функции и предлагать идеи для более эффективной работы. Мы верим, что наилучшие результаты достигаются, когда человеческое суждение и возможности ИИ работают вместе.

Почему Oportun Что это даст вам Oportun предлагает конкурентоспособную компенсацию и пакет льгот, разработанный для поддержки вашего физического, финансового и профессионального благополучия. Льготы варьируются в зависимости от страны трудоустройства. Некоторые из льгот, доступных для соответствующих требованиям сотрудников, включают: Льготы для Мексики: Медицинская страховка Сберегательный фонд и страхование жизни Отпуск и отпуск по уходу за ребенком Компенсация интернета и электричества Право на получение и детали плана варьируются в зависимости от местоположения и статуса трудоустройства. Чтобы узнать больше об Oportun и наших льготах, посетите oportun.com/careers Мы гордимся тем, что являемся равным работодателем и рассматриваем всех квалифицированных кандидатов на вакансии без учета расы, возраста, цвета кожи, религии, пола, национального происхождения, инвалидности, сексуальной ориентации, статуса ветерана или любой другой категории, защищенной законами или нормативными актами в местах, где мы работаем. Кандидаты из Калифорнии могут найти копию Уведомления CCPA Oportun здесь. Мы никогда не будем запрашивать личную идентифицирующую информацию (банковскую, кредитную карту и т. д.) до вашего найма. Мы не взимаем плату за преднаймовые услуги, такие как проверка биографии, обучение или оборудование. Если вы считаете, что стали жертвой мошенничества со стороны лица, выдающего себя за нас, сообщите о своем опыте в Центр жалоб на интернет-преступления (IC3) ФБР.