Sr Associate AI Full stack Software Engineer

Название: Sr Associate AI Full stack Software Engineer Местоположение: 3 локации

Местоположение: США, Огайо, Колумбус Местоположение: США, Джорджия, Атланта Местоположение: США, Джорджия, Альфаретта Рабочее место: Гибрид Трудоустройство: Полный рабочий день

McKesson — это влиятельная компания из списка Fortune 10, которая затрагивает практически все аспекты здравоохранения. Мы известны тем, что предоставляем аналитические данные, продукты и услуги, которые делают качественную медицинскую помощь более доступной и недорогой. Здесь мы заботимся о вашем здоровье, счастье и благополучии, а также о благополучии тех, кому мы служим – мы заботимся.

То, что вы делаете в McKesson, имеет значение. Мы создаем культуру, в которой вы можете расти, оказывать влияние и получать новые идеи. Вместе мы будем процветать, формируя будущее здравоохранения для пациентов, наших сообществ и наших сотрудников. Если вы хотите стать частью завтрашнего здравоохранения сегодня, мы хотим услышать от вас.

Описание вакансии

Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного инженера-программиста Full Stack AI, который присоединится к нашей инновационной команде в CMM. В этой роли вы будете играть ключевую роль в проектировании, разработке и развертывании комплексных AI-решений, которые улучшают наши медицинские продукты и услуги. Вы будете работать на всех уровнях, от пользовательских интерфейсов до интеграции AI-моделей и конвейеров данных.

Обязанности

• Разрабатывать и предоставлять корпоративные программные приложения корпоративного уровня на основе AI.
• Создавать масштабируемые приложения, интегрирующие большие языковые модели (LLM) и другие AI-инструменты (например, распознавание голоса, парсинг документов, парсинг изображений, преобразование текста в речь, RAG) в новые и существующие кодовые базы.
• Проектировать и оптимизировать конвейеры данных и наборы данных для разработки и тестирования AI-систем.
• Объяснять современные AI-концепции (LLM, векторные базы данных и т. д.) нетехнической аудитории.
• Итеративно создавать эффективные подсказки (prompts) для максимизации производительности LLM и реализовывать стратегии кэширования подсказок.
• Поддерживать библиотеки подсказок и проводить бенчмаркинг производительности.
• Тонко настраивать и обслуживать модели семейства GPT, Llama.
• Разрабатывать AI-агентов Semantic Kernel.
• Прототипировать функции помощника (co-pilot) и автономные рабочие процессы.
• Полностью документировать всю работу как на уровне кода, так и на уровне приложения.
• Способность учиться и адаптироваться в меняющейся среде.
• Сотрудничать с другим персоналом и внешними заинтересованными сторонами по крупным проектам.
• Должна быть страсть к созданию решений и решению сложных проблем.

Приоритет будет отдан кандидатам, проживающим в столичных районах Атланты, Джорджия, и Колумбуса, Огайо.

Мы не можем предоставить спонсорство для этой должности в настоящее время или в будущем.

Минимальные квалификации

• Минимум 2 года опыта разработки программного обеспечения.
• Минимум 2 года опыта разработки приложений с расширенными AI-функциями с использованием LLM, голосовых, изображений или речевых моделей.
• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной инженерной дисциплины, или эквивалентный опыт.

Ключевые навыки

• Оценка и оптимизация AI-систем: Опыт работы с метриками чувствительности (точность, полнота, F1-score, AUC-ROC) и MLOps для масштабируемого и экономически эффективного развертывания AI.
• Разработка RAG: Опыт создания систем RAG с нуля или с использованием LangChain/LlamaIndex, применения векторных баз данных для контекстно-зависимых LLM-приложений.
• Оптимизация затрат на LLM: Опыт управления затратами на LLM (ценообразование токенов, скорости ввода/вывода) посредством кэширования подсказок, пакетной обработки и квантования.
• Знания LLM: Глубокое понимание достижений LLM (GPT-3.5 против GPT-4 против o1/«мыслящих» моделей) для обоснованного выбора и настройки моделей.
• Исключительные аналитические навыки для извлечения действенных инсайтов из данных.
• Опыт использования AI-инструментов для кодирования (например, Github Copilot, Cursor, Codeium/Windsurf).
• Владение Python и связанными с AI библиотеками Python, такими как openai, tensorflow, pytorch.
• Экспертиза в области здравоохранения: Трансляция клинических/бизнес-потребностей в AI-решения.
• Опыт создания веб-приложений Node.js (например, Express.js).
• Опыт работы с облачными платформами (AWS/GCP/Azure).
• Эффективные коммуникативные навыки для сотрудничества с техническими командами, DevOps и командами управления продуктами.
• Опыт работы с Git, Docker и Kubernetes.

Мы гордимся тем, что предлагаем конкурентоспособный компенсационный пакет в McKesson в рамках нашей программы Total Rewards. Он определяется несколькими факторами, включая производительность, опыт и навыки, акционерный капитал, регулярные оценки рынка труда и географические рынки. Указанный ниже диапазон заработной платы соответствует философии оплаты труда McKesson, и оплата всегда будет соответствовать любым применимым нормативным актам. В дополнение к базовой заработной плате могут предлагаться другие виды вознаграждения, такие как ежегодный бонус или возможности долгосрочного стимулирования. Для получения дополнительной информации о преимуществах в McKesson нажмите здесь.

Наш диапазон базовой заработной платы для этой позиции

Mckesson осведомлен о мошеннических рекрутинговых схемах в Интернете, когда лица, не связанные с McKesson и не уполномоченные им, используют название McKesson (или аффилированных компаний, таких как CoverMyMeds или RxCrossroads) в мошеннических электронных письмах, объявлениях о вакансиях или сообщениях в социальных сетях. В свете этих мошеннических схем, пожалуйста, имейте в виду следующее:

Сотрудники отдела подбора персонала McKesson никогда не будут запрашивать деньги или информацию о кредитной карте в связи с заявкой на вакансию в McKesson.

Сотрудники отдела подбора персонала McKesson не общаются с кандидатами через онлайн-чаты или с использованием электронной почты, такой как Gmail или Hotmail. Обратите внимание, что McKesson полагается на виртуального помощника (Gia) для определенной коммуникации с кандидатами, связанной с подбором персонала.

Объявления о вакансиях McKesson публикуются на нашем карьерном сайте: careers.mckesson.com.

Mckesson является работодателем, предоставляющим равные возможности.

Mckesson предоставляет равные возможности трудоустройства кандидатам и сотрудникам, независимо от расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, национального происхождения, статуса ветерана, инвалидности, возраста, генетической информации или любой другой категории, защищенной законом. Дополнительную информацию о полной политике McKesson в области равных возможностей трудоустройства можно найти на нашей странице, посвященной равным возможностям трудоустройства.

Mckesson стремится быть работодателем, предоставляющим равные возможности трудоустройства, и предлагает возможности всем соискателям, включая соискателей с ограниченными возможностями. Если вам требуется разумное приспособление для помощи в поиске работы или подаче заявления о приеме на работу, пожалуйста, свяжитесь с нами, отправив электронное письмо по адресу (США) контакт рекрутера или (Канада) контакт рекрутера. Резюме или CV, отправленные на этот почтовый ящик, не будут приняты.

Присоединяйтесь к нам в McKesson!