Должность: Senior AI Engineer
Компания: N-iX
Местоположение: Украина
N-iX ищет Senior AI Engineer для одного из наших клиентов.
Наш клиент — компания, занимающаяся прецизионной психиатрией, миссия которой — сделать высококачественную, основанную на доказательствах цифровую поддержку психического здоровья доступной в масштабе.
Их платформа трансформирует глубокую клиническую экспертизу в надежный, персонализированный и измеримый цифровой опыт, который помогает людям улучшить свое психическое благополучие. Работая с партнерами в области цифрового здравоохранения в США, они сочетают ИИ, строгую клиническую науку и клиентоориентированный дизайн для достижения значимых результатов в реальном мире.
Это роль с высокой степенью ответственности и значительным влиянием. Мы работаем в соответствии с самыми высокими стандартами клинической безопасности, соответствия требованиям и надежности, поскольку люди, использующие нашу платформу, справляются с реальными проблемами психического здоровья.
Ключевые обязанности:
- Проектирование, создание и поддержка агентных ИИ-систем, включая фреймворки оркестрации мультиагентов (например, LangGraph) для продукта цифровой терапии.
- Руководство миграцией архитектуры разговорных ИИ-ботов из устаревших фреймворков в современные агентные фреймворки, повышая скорость разработки и расширяемость функций.
- Разработка и поддержка интеграций сервисов быстрого инференса для снижения общей задержки сообщений и обеспечения более быстрой реакции на ИИ-взаимодействия.
- Тесное сотрудничество с ИИ-учеными и исследователями для преобразования прототипов исследований в надежное программное обеспечение производственного качества.
- Мониторинг ИИ-моделей в производстве — создание телеметрии и инструментов наблюдаемости для обеспечения надежности и качества.
- Распространение и привитие передовых инженерных практик, при этом способность эффективно работать вместе с учеными, которые могут быть менее сосредоточены на инженерной точности.
- Управление и наставничество других инженеров, поддержка их технического роста и развития.
- Быть в курсе разработок в области ИИ-инженерии — особенно в отношении LLM, агентных систем и LLMOps — и выступать за их внедрение там, где они могут существенно улучшить нашу платформу или инженерные процессы.
- Эффективная работа в кросс-функциональной команде, тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами из отделов Product, QA, DevOps, Data, AI и Engineering.
- Уверенное общение в международной среде с бизнес-, инженерными, маркетинговыми и клиническими заинтересованными сторонами при необходимости.
- Полное участие в Agile/Scrum-церемониях и вклад в непрерывное совершенствование.
- Устранение сложных проблем, проведение анализа первопричин и исследование новых инструментов и подходов.
- Проактивное выявление узких мест в поставке, технических рисков и возможностей для улучшения.
- Помощь в балансировке скорости поставки, качества, масштабируемости, поддерживаемости и технического долга в рамках инициатив.
Требования:
- Более 6 лет профессионального опыта в backend-разработке программного обеспечения, из которых не менее 2 лет посвящены созданию, развертыванию и поддержке производственных приложений с использованием LLM и GenAI.
- Гибкое мышление, способность работать с меняющимися и недостаточно специфицированными требованиями.
- Подтвержденная способность поставлять программное обеспечение в сложных, быстро меняющихся средах.
- Сильные навыки программирования и опыт создания производственных программных систем.
- Опыт работы с LLM, генеративным ИИ или современной ИИ-инженерией (включая prompt engineering, LLM API, LLMOps / MLOps или агентные фреймворки).
- Энтузиазм и комфорт в условиях быстрых изменений в разработке программного обеспечения, вызванных ИИ — включая инструменты разработки с поддержкой ИИ и развивающиеся инженерные практики.
- Подтвержденная способность наставлять и поддерживать других, «видеть общую картину» и делать прагматичные инженерные компромиссы.
- Желание внести значимый вклад — наша миссия заключается в улучшении доступа к услугам по охране психического здоровья.
- Интерес к работе с данными и понимание того, как ИИ-системы могут безопасно и эффективно развертываться в клинических условиях.
- Глубокое понимание системы контроля версий, лучших практик безопасности и Agile-методологий.
- Сильный опыт Agile-поставок с фокусом на скорость и качество.
- Мышление стартапа: адаптивность, быстрая реакция, прагматизм.
- Ориентация на результат с менталитетом владения.
- Исключительные устные и письменные навыки владения английским языком; подтвержденный опыт представления технических проектов, компромиссов и ведения переговоров с заинтересованными сторонами клиента.
- Способность работать самостоятельно и в команде.
- Проактивность, отзывчивость и надежность с сильным менталитетом владения.
Технический стек/инструменты:
- AI Orchestration & Ops: LangChain, LangGraph, Langfuse
- Языки программирования: Python, TypeScript/JavaScript
- Облачные технологии и инфраструктура: Azure, Kubernetes (AKS), Docker, Terraform
- Данные и хранилища: Azure SQL, Cosmos DB, Blob Storage, Azure Storage
- DevOps, Infrastructure & CI/CD: Azure DevOps, GitHub, Azure Pipelines, Docker, Kubernetes, Terraform, Grafana
Будет плюсом:
- Опыт создания или работы с кодирующими агентами или инструментами разработки с поддержкой ИИ.
- Опыт работы с облачными сервисами Azure, включая Azure ML, Azure Kubernetes Service (AKS) или Azure DevOps.
- Опыт работы с системами обмена сообщениями и конвейерами данных реального времени.
- Опыт работы в регулируемой среде (например, здравоохранение, финансы, или с HIPAA и GDPR).
- Опыт поставки программного обеспечения в исследовательской или клинической среде.
- Степень бакалавра или выше в области компьютерных наук, математики или смежной области.
- Опыт тестирования и автоматизации тестирования.
- Опыт работы с данными.
Мы предлагаем*:
- Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибкий.
- Конкурентная заработная плата и хороший компенсационный пакет.
- Персонализированный карьерный рост.
- Инструменты профессионального развития (программа наставничества, технические доклады и тренинги, центры компетенций и т.д.).
- Активные технологические сообщества с регулярным обменом знаниями.
- Компенсация обучения.
- Памятные подарки на годовщину.
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
- Другие преимущества, специфичные для местоположения.
*не применимо для фрилансеров
