Название: AI Architect, Gen AI Adoption (фриланс, частичная занятость)
Компания: N-iX
Местоположение: Европа / Украина / Европа; Украина
N-iX — это глобальная компания, предоставляющая услуги по разработке программного обеспечения, которая помогает бизнесам по всему миру создавать программные продукты нового поколения. Основанная в 2002 году, мы объединяем более 2400 технически подкованных специалистов в более чем 40 странах, работающих над значимыми проектами для лидеров отрасли и компаний из списка Fortune 500. Наша экспертиза охватывает облачные технологии, данные, AI/ML, встраиваемое ПО, IoT и многое другое, способствуя цифровой трансформации в финансовой, производственной, телекоммуникационной, медицинской и других отраслях. Присоединяйтесь к N-iX и станьте частью команды, где ваши идеи имеют реальное значение.
Наш клиент — ведущая мировая организация в сфере здравоохранения, стимулирующая инновации в фармацевтике, биотехнологиях и ориентированных на пациента решениях.
Мы разрабатываем передовые решения в области данных и аналитики, которые помогают глобальным организациям превращать сложные данные в интуитивно понятные цифровые инструменты, позволяя командам принимать обоснованные решения в их повседневной деятельности и долгосрочной стратегии. Наши проекты включают современные операционные приложения, интерактивные панели мониторинга и передовые аналитические платформы, разработанные для предоставления действенных инсайтов в различных бизнес-областях.
Мы ищем AI Architect для руководства этапами исследования и ранней реализации трансформации SDLC с помощью ИИ. Это практическая техническая роль, сочетающая архитектуру решений GenAI, агентную инженерию, внедрение ИИ и техническое исследование.
Вы будете руководить развитием существующей агентной инженерной структуры в масштабируемую, готовую к производству модель SDLC с поддержкой ИИ, формируя архитектуру, стимулируя внедрение и превращая возможности ИИ в измеримые инженерные результаты.
Ключевые обязанности:
- Руководство техническим исследованием и оценкой внедрения ИИ, работая с инженерными командами и заинтересованными сторонами для оценки текущего SDLC, использования ИИ, архитектуры, инструментов, процессов и готовности команды
- Оценка существующей агентной инженерной структуры, выявление технических пробелов и пробелов во внедрении, а также определение целевого состояния
- Ответственность за определение архитектуры решения GenAI и подхода к реализации, включая интеграцию с инженерными средами, репозиториями, Jira/Confluence, CI/CD и связанными системами
- Преобразование результатов исследования в приоритизированный план трансформации, включая зависимости, риски, архитектурные решения и приоритеты реализации
- Определение измеримых критериев успеха, выбор якорного проекта и пилотных рабочих процессов, а также установление базового уровня, по которому будет измеряться влияние ИИ
- Руководство дизайном и реализацией агентных рабочих процессов, включая агентов, промпты/навыки, доступ к контексту и инструментам, защитные ограждения, элементы управления "человек в цикле", ворота качества и маршрутизацию моделей
- Определение подхода к управлению ИИ, оценке, наблюдаемости, телеметрии и аудиту в сотрудничестве с заинтересованными сторонами по безопасности, архитектуре и соответствию требованиям
- Руководство полным циклом выполнения пилотных проектов, проверка результатов по согласованным метрикам и преобразование полученного опыта в повторно используемые практики AI Engineering
Требуемые навыки и опыт:
- Более 8 лет опыта в разработке программного обеспечения, архитектуре решений, руководстве инженерией или техническом консалтинге, с сильным недавним фокусом на Generative AI
- Подтвержденный опыт руководства внедрением GenAI, трансформацией SDLC с помощью ИИ или инициативами корпоративной AI инженерии
- Глубокие практические знания LLM, RAG, AI агентов, агентных рабочих процессов, промпт/контекстной инженерии, вызова инструментов и многоагентных систем
- Опыт проектирования корпоративных архитектур GenAI, включая оркестрацию агентов, интеграцию знаний/контекста, защитные ограждения, оценку, наблюдаемость и паттерны "человек в цикле"
- Практический опыт работы с инструментами AI Engineering, такими как Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, OpenAI Codex или аналогичными
- Глубокое понимание архитектуры программного обеспечения, SDLC, CI/CD, API, облачных сред и корпоративных интеграций
- Опыт руководства техническими исследованиями, оценкой архитектуры, анализом пробелов и определением дорожной карты
- Опыт проектирования и интеграции AI агентов в реальные инженерные рабочие процессы
- Понимание принципов управления ИИ, безопасности, телеметрии, аудита и ответственного использования ИИ
- Способность определять измеримые метрики инженерии и внедрения ИИ, а также оценивать результаты
- Сильные навыки руководства, проведения семинаров, управления заинтересованными сторонами и презентации
- Способность самостоятельно структурировать неопределенные инициативы и превращать высокоуровневые цели трансформации в действенные технические решения
Приветствуется:
- Опыт внедрения управления ИИ в регулируемых корпоративных средах
- Опыт работы в фармацевтической, медицинской или других строго регулируемых отраслях
Мы предлагаем*:
- Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибкий
- Конкурентная заработная плата и хороший компенсационный пакет
- Персонализированный карьерный рост
- Инструменты профессионального развития (программа наставничества, технические доклады и тренинги, центры компетенций и др.)
- Активные технические сообщества с регулярным обменом знаниями
- Компенсация обучения
- Памятные подарки к годовщине
- Корпоративные мероприятия и тимбилдинги
- Другие преимущества, зависящие от местоположения
*не применимо для фрилансеров
