Data Scientist

Название: Data Scientist
Местоположение: Берлин / Нью-Йорк / Лондон / Удаленно

О нас

Melotech совершает революцию в сфере медиа и развлечений. Мы создаем искусство с помощью технологий для удовольствия людей. Всего за 24 месяца нашу работу услышали, увидели и полюбили более чем за 4 миллиарда минут по всему миру.

Основанная предпринимателем и инвестором Сохейлом Мирпуром, Melotech привлекла более 16 миллионов долларов от Drive Capital и ведущих европейских венчурных фондов: Cherry Ventures, Speedinvest и Global Founders Capital, а также от ангелов мирового класса из таких фирм, как Spotify, Blackstone и KKR.

Что вы будете делать

Присоединяйтесь к нам в качестве нашего первого специализированного Data Scientist, чтобы привнести порядок в хаос культуры. Вы будете превращать необработанные, беспорядочные данные в ценные сведения для решения больших вопросов: Что меняется в том, как люди находят и наслаждаются медиа? Почему одни ставки срабатывают, а другие нет? И где наша следующая возможность? Мы располагаем большим количеством данных, которые пока не используем, и вы — тот человек, который превратит их в решения. Вы будете работать полностью автономно вместе с нашим основателем и командой, рядом с backend-инженером, который отвечает за конвейеры и инфраструктуру, поэтому ваше время будет уходить на вопросы, а не на "трубы". Мы подробно расскажем вам, что именно мы строим, по мере прохождения процесса. В типичный рабочий день ваши задачи могут включать:

• Новые источники данных: поиск и открытие новых источников, которые помогут нам принимать более обоснованные решения

• Тренды и аудитории: анализ трендов, поведения аудитории и производительности для поиска следующей возможности роста и предложение следующих шагов

• Прогнозирование: прототипирование и развертывание ML-моделей на AWS для прогнозирования и анализа контента, а также проверка их работоспособности в продакшене

• Эксперименты: разработка и анализ A/B-тестов, отложенных выборок и экспериментов с расходами по нашим продуктам и кампаниям, а также информирование команды о том, куда направить следующий доллар

• Цифры, которым доверяют: управление дашбордами и отчетами, которыми пользуется руководство, и анализ того, что действительно движет метрикой при ее изменении

• AI-native рабочие процессы: использование LLM и agentic coding tools для ускорения очистки данных, анализа и отчетности

Кто вы

Мы ищем опытных Data Scientist, которые понимают, что реальное влияние заключается в преобразовании беспорядочных, неструктурированных данных в критически важные для бизнеса сведения, определяющие направление развития компании. Вы не просто создаете модели: вы решаете бизнес-задачи и преобразуете статистические выводы в действия, которые предпринимает команда.

Обычно ваш профиль будет выглядеть так:

• Образование: степень в области Data Science, статистики, информатики, физики, математики или смежной количественной области

• Опыт: 3 или более лет практической работы в качестве Data Scientist в быстро меняющихся бизнес-средах, в консалтинге Tier 1, Big Tech, быстрорастущих стартапах и scale-up компаниях, или у лидеров медиаиндустрии

• Python: экспертное владение стандартными фреймворками для Data Science и ML, и SQL как повседневный инструмент

• Получение данных: вы успешно внедряли новые необработанные источники данных и делали их достаточно надежными для принятия решений

• Статистическая строгость: вы правильно разрабатываете и анализируете эксперименты, знаете, когда сигнал является шумом, и проводили A/B-тесты или каузальный анализ, которые меняли решения

• Модели в продакшене: вы развертывали модели, которыми люди реально пользовались, и знаете, что нужно, чтобы поддерживать их точность с течением времени

• AI-native: обширный практический опыт использования agentic coding tools и LLM в ваших рабочих процессах с данными

• От данных к решению: вы находите возможности в данных и предлагаете следующие шаги, а ваши дашборды и визуализации (стандартные библиотеки или Tableau) — это те, которым доверяет руководство

• Сотрудничество: вы хорошо работаете с инженерными, продуктовыми и бизнес-командами, и коллеги опишут вас как трудолюбивого, амбициозного и настойчивого человека

• Темп: вы преуспеваете в быстро меняющейся и ориентированной на результат среде

Что делает это привлекательным

Вы станете одним из первых сотрудников амбициозной команды, меняющей мир медиа и развлечений. Будучи одним из первых, каждое ваше решение формирует нашу траекторию. Вы не просто винтик в машине, а капитан собственного корабля, вознаграждаемый за производительность и уважаемый за лидерство. Плоские иерархии означают, что ваш голос имеет значение, ваши идеи реализуются, а ваше влияние немедленно.

Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату и делаем вас владельцем бизнеса с долей в нем (equity). Мы работаем удаленно, чтобы дать вам полную свободу в жизни, регулярно встречаясь по всему миру для проведения глобальных выездных мероприятий, где мы вместе разрабатываем стратегию, укрепляем связи и расширяем границы.

Каким будет процесс

Мы нанимаем на постоянной основе. Самая ранняя возможная дата начала — всегда ASAP.

Как только вы начнете наш процесс, вы сможете пройти от начала до предложения о работе в течение недели, в зависимости от того, как быстро вы сможете пройти каждый этап:

1. Первоначальное собеседование: 30-минутный вводный звонок, знакомство с вами

2. Кейс-интервью: 90-минутное обсуждение кейса, демонстрация и обсуждение ваших навыков

3. Собеседование с основателем: 90-минутное собеседование с нашим CEO, углубленное обсуждение всех тем

4. Предложение, подписание контракта и онбординг

Примечание: Поскольку мы все еще находимся в режиме "стелс", вы будете узнавать больше о Melotech по мере прохождения этапов. К концу собеседования с основателем вы будете иметь полное представление о нашем бизнесе и деталях вашей роли.