Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer)

Заголовок: Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer) Компания: Delivery Hero Местоположение: Берлин / DE

Мы ищем Senior Data Scientist - (Global Search, Consumer) в команду Search Ranking нашего глобального поискового кластера. Если вы преуспеваете на стыке передовых исследований в области глубокого обучения и высоконагруженных производственных систем — и вас увлекает автономное экспериментирование под управлением ИИ — эта роль для вас.

Наша поисковая функциональность охватывает более 60 стран и 35 языков, обрабатывая более 80 миллионов поисковых запросов ежедневно на четырех континентах. Системы ранжирования, которые вы создадите, будут напрямую влиять на то, что видят миллионы клиентов каждый раз, когда открывают приложение.

Ваша миссия:

Полный контроль над стеком ранжирования: Разработка, создание и внедрение в производство глубоких нейронных моделей ранжирования — включая архитектуры DCN-V2, MMoE и Two-Tower — работающих с высокой пропускной способностью и низкой задержкой в производственной среде. Вы будете отвечать за полный жизненный цикл: от оффлайн-экспериментов и оценки до мониторинга и итеративного улучшения.

Развитие исследований в области агентного машинного обучения: Принятие и продвижение перехода от ручного экспериментирования к управлению на основе промптов. Вы будете использовать LLM-агентов для кодирования (например, Claude Code, Gemini) для автономной итерации по инжинирингу признаков и архитектурам Learning to Rank (LTR). Вдохновившись парадигмой авто-исследований, вы будете проектировать ночные конвейеры экспериментов и анализировать результаты сотен автономных запусков для быстрого выявления сигналов.

Лидерство в инжиниринге признаков и инновациях в архитектуре моделей: Применяйте свой глубокий опыт в сигналах ранжирования, хранилищах признаков и извлечении на основе эмбеддингов для повышения качества наших ранжировщиков. Предлагайте и проверяйте новые архитектуры моделей, основанные на последних исследованиях, и внедряйте академические достижения в производственные системы.

Обеспечение надежности производства: Поддерживайте строгие стандарты работоспособности моделей в производственной среде. Вы будете отвечать за мониторинг отклонений моделей, деградации задержек и целостности конвейеров признаков, а также действовать оперативно при отклонении сигналов — поддерживая высокое качество ранжирования для пользователей на всех рынках.

Междисциплинарное сотрудничество: Работайте в качестве технического партнера с Backend-инженерами, Data-инженерами и менеджерами по продуктам для реализации комплексных улучшений. Транслируйте сложные компромиссы ML в понятные описания для нетехнических заинтересованных сторон и вносите вклад в формирование дорожной карты команды.

Повышение стандартов: Менторство младших и средних Data Scientist'ов, внедрение лучших практик в области строгости экспериментов и качества кода, а также активное участие в культуре обучения — особенно в области новых рабочих процессов разработки с использованием агентов.

Степень магистра (или бакалавра с 6+ годами опыта работы) в области компьютерных наук, математики, физики или смежной количественной области. 4+ года промышленного опыта работы в качестве Data Scientist или Machine Learning Engineer, применяющего ML в высоконагруженных производственных средах.

Глубокое обучение для ранжирования и LTR: Практический, проверенный в производстве опыт внедрения современных архитектур глубокого обучения для ранжирования — DCN-V2, MMoE, Two-Tower — с глубоким пониманием многозадачного обучения, перекрестного взаимодействия признаков и масштабирования оптимизации эмбеддингов. Прочная основа в методах LTR (pointwise, pairwise, listwise), метриках оффлайн-оценки (NDCG, MRR) и проблемах сопоставления оффлайн-метрик с результатами онлайн A/B-тестирования.

Агентная разработка и разработка с помощью ИИ: Опыт работы с LLM-агентами для кодирования и инструментами командной строки для агентов (например, Claude Code, Gemini) как с первоклассными инструментами в вашем рабочем процессе — не только для шаблонного кода, но и для автономной генерации экспериментов, прототипирования архитектуры и быстрой итерации. Знакомство с парадигмой авто-исследований и комфортное рассмотрение больших объемов автономно сгенерированных результатов экспериментов.

Техническая глубина и MLOps: Эксперт в Python и его экосистеме ML (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn). Уверенное владение SQL (dbt), облачными средами (GCP или AWS) и обработкой больших данных в масштабе (PySpark, Scala). Глубокое понимание полного жизненного цикла ML — хранилища признаков, векторные базы данных, версионирование моделей, фреймворки A/B-тестирования и развертывание на инфраструктуре обслуживания с высокой пропускной способностью и низкой задержкой. Практический опыт работы с практиками MLOps: CI/CD для конвейеров ML, Metaflow, отслеживание экспериментов, реестр моделей и производственный мониторинг, охватывающий обнаружение отклонений, отслеживание задержек и оповещения о качестве данных.

Решение проблем и ответственность: Уверенность в навигации по неоднозначности и преобразовании широких бизнес-целей в четко определенные проекты по науке о данных. Вы несете ответственность за результаты, а не только за выполненные задачи.

Командный дух: Подтвержденная способность эффективно работать в кросс-функциональных, глобально распределенных командах. Сильные коммуникативные навыки для изложения поведения моделей, результатов экспериментов и компромиссов как техническим, так и нетехническим аудиториям.

Мы заботимся о том, чтобы вы и все наши Герои были под присмотром, счастливы и здоровы. Потому что если вы в хорошей форме, то и мы в хорошей форме.

Воспользуйтесь нашей гибридной моделью работы и присоединяйтесь к команде для личного общения и сотрудничества в нашем прекрасном берлинском кампусе два дня в неделю.

Мы предлагаем 27 дней отпуска с дополнительным днем на 2-м и 3-м году работы.

Мы поддержим вас в вашем развитии и карьерном росте: образовательный бюджет в размере 1000 евро, языковые курсы, поддержка родителей и доступ к платформе Udemy Business для изучения различных онлайн-курсов.

Двигайтесь и высвобождайте эти чудесные, повышающие настроение эндорфины: медицинские осмотры, медитация и тренажерный зал.

Деньги. Наличные. Кэш. Как бы вы это ни называли, мы поможем вам с этим: программа покупки акций для сотрудников, банк саббатикалов, скидка на проезд в общественном транспорте, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа.

Сила общения за едой непревзойденна. Вот несколько способов помочь вам в этом. Все вкусное: цифровые талоны на еду и продуктовые талоны.

Интересуетесь, каково это — переехать в Берлин? В этой статье мы собрали 10 вещей, которые вам нужно знать о переезде в Берлин и о том, как Delivery Hero может вам помочь. Вы также можете посетить наш центр релокации и узнать больше о переезде в Берлин.

Готовы подготовиться к собеседованию? Ознакомьтесь со списком из 5 самых распространенных вопросов на собеседовании и ответов, созданным совместно с нашими рекрутерами.

Обратите внимание: точные льготы могут немного отличаться для стажеров, студентов, временных сотрудников и сотрудников на неполный рабочий день.

Готовы присоединиться к нашей команде? Если вы хотите расти, сотрудничать и быть частью ведущей мировой платформы доставки, мы будем рады услышать вас. Подайте заявку сегодня!

Мы верим, что разнообразие и инклюзивность являются ключом к созданию не только захватывающего продукта, но и удивительного опыта для клиентов и сотрудников. Содействие этому начинается с найма — поэтому мы не дискриминируем по признаку расовой принадлежности, религиозных убеждений, цвета кожи, национального происхождения, гендерной идентичности или самовыражения, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения или инвалидности, или любого другого аспекта, который делает вас вами.

Мы призываем вас сообщить нам, если вам потребуется какая-либо помощь или поддержка по обеспечению доступности, чтобы обеспечить беспрепятственный процесс собеседования — просто сообщите нам, отправив электронное письмо нашему специалисту по инклюзивности по адресу контакт рекрутера.

Вы можете с самого начала указать свои местоимения (он/она/они), чтобы мы могли уважительно обращаться к вам с первого контакта.

Будучи ведущей мировой платформой локальной доставки, наша миссия — обеспечить потрясающий опыт, быстро, легко и прямо к вашей двери. Мы работаем примерно в 65 странах мира, используя технологии, разработанные людьми. Являясь одной из крупнейших европейских технологических платформ со штаб-квартирой в Берлине, Германия, Delivery Hero с 2017 года котируется на Франкфуртской фондовой бирже и входит в индекс MDAX. Мы даем возможность творческим умам создавать решения, которые оказывают влияние в нашей экосистеме. Мы действуем быстро, принимаем меры и адаптируемся. Независимо от того, откуда вы родом или во что верите, мы создаем, мы доставляем, мы лидируем. Мы — Delivery Hero.