Senior Data Scientist, Central Data Products

Должность: Старший специалист по данным, Центральные продукты данных Местоположение: Берлин

Измените мир путешествий Станьте частью GetYourGuide и дарите людям незабываемые впечатления от путешествий по всему миру. С 2009 года миллионы путешественников забронировали у нас уникальные мероприятия в более чем 12 000 городах. Наш главный офис в Берлине поддерживается 16 другими местными офисами по всему миру. Готовы присоединиться к разнообразному сообществу из более чем 850 коллег-исследователей, стремящихся революционизировать индустрию туристических впечатлений? Посетите наш карьерный сайт, чтобы узнать больше.

Миссия команды В команде Центральных продуктов данных наша миссия — создавать, эксплуатировать и способствовать внедрению горизонтальных продуктов данных, которые расширяют возможности различных кластеров GetYourGuide.

Мы — горизонтальная команда в рамках центральных служб, и наши продукты имеют решающее значение для всего механизма: потребителя, роста и предложения. Мы владеем системами, которые определяют, как наш рынок понимается и организуется: тегирование местоположений и туристических категорий, которое используется на целевых страницах; структура соответствия целевых страниц, которая масштабирует маркетинговую эффективность; карты направлений и модели туристической релевантности, которые направляют приобретение предложения на недостаточно освоенные рынки; и модель пожизненной ценности клиента, которая переводит компанию от краткосрочной оптимизации выручки к долгосрочной ценности клиента. Многие из этих систем основаны на LLM и работают в производстве уже сегодня.

В качестве старшего специалиста по данным в GetYourGuide вы станете ключевым участником инклюзивной, высокоэффективной команды, тесно сотрудничающей со специалистами по данным, инженерами MLOps и бизнес-стейкхолдерами для формирования нашего подхода к использованию ИИ на всем рынке. У вас будет возможность работать с миллионами изображений, сотрудничая с нашей командой VISOP, используя модели ML/AI для улучшения качества изображений, их релевантности и соответствия требованиям. Если вас мотивирует исследовательская работа, которая закладывает долгосрочные основы — плюс реальное влияние в масштабе — эта роль для вас.

Ваша миссия:

• Разрабатывать инновационные продукты данных, которые не только позволяют поставщикам радовать наших клиентов, но и способствуют успеху нашей компании.
• Полностью брать на себя ответственность за проекты, руководя ими от начальной бизнес-задачи до внедрения производственного кода. Это включает:
  • Анализ больших наборов данных для выявления значимых закономерностей
  • Создание и поддержка надежных конвейеров данных
  • Разработка строгих стратегий оценки и мониторинга, а также производственных защитных механизмов. Мониторинг и оптимизация продуктов данных после внедрения
• Вносить вклад в развитие нашей инфраструктуры машинного обучения и помогать устанавливать лучшие практики, которые будут формировать наше будущее.
• Тесно сотрудничать с кросс-функциональными технологическими и бизнес-командами, используя свою уникальную перспективу для решения сложных и интересных задач.
• Поддерживать непрерывное совершенствование и рост нашей команды, включая участие в найме для привлечения новых талантов.

Ваш инструментарий:

• Машинное обучение. У вас более 5 лет опыта внедрения ML-моделей в производственной среде в сочетании с глубоким пониманием ML-методов и их практического применения. Опыт внедрения и поддержки ML-моделей в производственной среде является обязательным.
• Аналитика. Способность превращать данные в действенные выводы для бизнес-стейкхолдеров. Опыт работы с проверкой гипотез и владение инструментами аналитики (например, pandas/polars) и SQL/Spark.
• Опыт работы с LLM и Agentic AI. У вас есть опыт работы в производственной среде с дизайном промптов, использованием инструментов, оркестрацией (например, LangChain), retrieval/RAG, дизайном оценщиков, защитными механизмами и трассировкой/наблюдаемостью — это плюс.
• Инженерия программного обеспечения. Владение Python. Знание фреймворков распределенного машинного обучения и вычислений (например, Spark) будет полезным.
• Деловая хватка. У вас есть опыт работы в быстро меняющейся деловой среде, демонстрирующий ориентированность на результат.
• Коммуникация. Сильные навыки объяснения сложных концепций как техническим, так и нетехническим стейкхолдерам.
• Ученая степень в количественной области или эквивалентный практический опыт.

Как мы сделаем ваше карьерное путешествие выдающимся

• Ежегодный бюджет на личное развитие и программы наставничества для непрерывного обучения и развития
• Возможность работать из любой точки мира в течение 30 дней в году
• Гибридный подход к работе с тремя днями совместной работы в офисе (пн, вт, чт) и двумя днями фокусированной работы дома по желанию.
• Возможности для сотрудничества и общения с членами команды на ежеквартальных командных мероприятиях и ежегодных общекорпоративных мероприятиях
• Ежемесячный бюджет на транспорт и фитнес
• Скидки для вас, ваших друзей и семьи на мероприятия GetYourGuide
• Программа компенсации языковых курсов
• Льготы на медицинское обслуживание и оздоровление
• И многое другое…

Как подать заявку Отправьте ваше CV/резюме на английском языке, используя форму ниже. Советы и информацию о нашем процессе найма и культуре вы найдете в разделах «как мы нанимаем» и «жизнь в GetYourGuide». Если у вас есть какие-либо дополнительные вопросы, пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам по адресу контакт рекрутера.

Мы — работодатель, предоставляющий равные возможности Наше обязательство заключается в том, что каждый квалифицированный кандидат будет оценен по его навыкам независимо от возраста, гендерной идентичности, этнической принадлежности, сексуальной ориентации, инвалидности или религии. Пожалуйста, воздержитесь от включения вашей фотографии и возраста в заявку.