О Tripadvisor
Мы верим, что вместе мы сильнее, и в Tripadvisor мы приветствуем вас таким, какой вы есть. Наше рабочее место предназначено для всех, как и наша платформа, основанная на людях. В Tripadvisor мы хотим, чтобы вы привнесли свою уникальную точку зрения и опыт, чтобы мы могли вместе революционизировать путешествия и вместе находить хорошее.
Tripadvisor — крупнейший в мире сайт онлайн-путешествий, который ежемесячно посещают 390 миллионов путешественников, а наш бизнес Experiences, Viator, является быстроразвивающейся и в значительной степени основанной на данных частью организации.
В Viator данные лежат в основе создания отличных продуктов. Мы используем их для понимания наших клиентов, улучшения принятия решений и достижения измеримого бизнес-воздействия.
О роли
В качестве старшего менеджера по продуктовой науке о данных вы будете ключевой руководящей фигурой в организации продуктовой науки о данных, ответственной за создание и масштабирование высокоэффективной команды аналитиков и специалистов по науке о данных, работающих в продуктовых доменах.
Вы не только будете добиваться результатов благодаря своей команде, но и повысите общий аналитический и технический уровень организации, обеспечивая последовательное применение науки о данных, экспериментов и продуктовой аналитики на высоком уровне в нескольких областях продукта.
Вы будете действовать как мультипликатор силы для повышения качества принятия решений, улучшая то, как команды Product, Engineering, Design и Commercial используют данные для формирования стратегии, приоритизации работы и оценки воздействия.
Что вы будете делать
- Руководить, развивать и наращивать команду продуктовых аналитиков и/или специалистов по науке о данных, обеспечивая стабильно высокие результаты, сильные технические стандарты и четкое владение результатами.
- Обеспечивать эффективную постановку целей, планирование и выполнение процессов в области продуктовой науки о данных, привнося лидерство и дисциплину в OKR, приоритизацию и выполнение стратегических задач.
- Устанавливать и постоянно повышать планку качества аналитики, строгости экспериментов и применения науки о данных в ваших командах, гарантируя, что результаты являются надежными, практическими и ориентированными на принятие решений.
- Выступать в качестве старшего технического и стратегического лидера, анализируя и формируя аналитическую работу с высоким воздействием, дизайн экспериментов и передовые подходы к моделированию, где это необходимо.
- Тесно сотрудничать с руководителями отделов Product, Engineering, Marketing и Commercial для определения приоритетов, формирования дорожных карт и обеспечения интеграции науки о данных в стратегическое принятие решений.
- Преобразовывать неоднозначные бизнес-задачи в структурированные аналитические задачи и задачи науки о данных, гарантируя, что ваша команда предоставляет четкие, коммерчески значимые рекомендации.
- Содействовать внедрению масштабируемых аналитических фреймворков, стандартов экспериментирования и инструментов с поддержкой ИИ для повышения эффективности, последовательности и скорости принятия решений в командах.
- Продвигать передовые практики в области экспериментирования, причинно-следственного вывода, сегментации и понимания клиентов, обеспечивая статистическую и аналитическую строгость во всей организации.
- Создавать и поддерживать прочные партнерские отношения с Data Platform, Data Engineering и другими центральными функциями работы с данными, гарантируя, что команда может эффективно использовать общие возможности, влияя на долгосрочную экосистему данных.
- Развивать и совершенствовать возможности команды посредством найма, коучинга и управления эффективностью, обеспечивая глубокую техническую экспертизу и лидерство в рамках функции.
- Определять и устранять системные препятствия для высококачественной аналитики, улучшая инструменты, процессы, способы работы и организационную эффективность в рамках продуктовой науки о данных, одновременно проводя изменения, которые позволяют команде масштабироваться.
- Влиять на кросс-функциональных заинтересованных сторон в нескольких продуктовых доменах и согласовывать их действия, обеспечивая ясность, приоритизацию и строгую дисциплину принятия решений.
Навыки и опыт
- Опыт: Обширный опыт в области науки о данных или аналогичной количественной роли с подтвержденным опытом поддержки и влияния на продуктовую организацию.
- Техническая экспертиза и опыт моделирования: Экспертный уровень владения Python и SQL. Глубокий практический опыт статистического моделирования, (квази) экспериментирования, многоруких испытаний и широкого спектра методов машинного обучения (например, регрессия, классификация, кластеризация).
- Понимание продукта: Демонстрируемая способность определять, внедрять и операционализировать ключевые метрики продукта и функциональности с нуля.
- Стратегическое влияние: Подтвержденный опыт достижения стратегического влияния посредством проактивного и совместного подхода с подтвержденной способностью руководить техническими дискуссиями, продвигать продуктовую стратегию и эффективно сообщать сложные выводы кросс-функциональным партнерам (например, Product, Engineering, Design).
- Масштабирование воздействия: Опыт масштабирования аналитических возможностей или возможностей науки о данных, достижения воздействия путем создания автоматизированных процессов, инструментов самообслуживания или продуктов данных.
- Критическое мышление: Лидер в критическом мышлении, ваш предыдущий опыт продемонстрирует анализ доступных фактов, доказательств, наблюдений и аргументов для формирования суждений путем применения рационального, скептического и беспристрастного анализа и оценки.
- Лидерство: Выдающиеся лидерские качества с опытом наставничества, коучинга и развития команд аналитиков или специалистов по науке о данных.
- Сотрудничество и коммуникация: Исключительные навыки сотрудничества и коммуникации, способность привлекать, влиять и вдохновлять кросс-функциональных партнеров на всех уровнях.
- Кросс-функциональное партнерство: Подтвержденная способность строить прочные отношения и добиваться результатов в отделах Product, Engineering, Data Platform и других центральных функциях, часто без прямой власти.
- Степень бакалавра в области статистики, математики, науки о данных, инженерии, физики, экономики или смежной количественной области.
Вы можете стать особенно хорошим кандидатом, если у вас есть:
- Опыт работы в крупной технологической компании, на торговой площадке, в сфере электронной коммерции или в сфере туристических технологий.
- Сильный технический опыт в области продуктовой науки о данных, науки о данных, экспериментирования или машинного обучения перед переходом на руководящие должности.
- Опыт создания и масштабирования платформ для экспериментирования, фреймворков для измерения, возможностей самообслуживания или продуктов данных.
- Опыт применения ИИ, больших языковых моделей (LLM), агентного ИИ или технологий автоматизации для повышения продуктивности аналитики и эффективности принятия решений.
- Опыт руководства организационными изменениями, повышения уровня аналитической зрелости и повышения стандартов в нескольких командах или функциях.
- Репутация человека, повышающего уровень мышления, исполнения и принятия решений в каждой команде и организации, к которой вы присоединяетесь.
