Должность: Старший менеджер, продуктовая наука о данных и аналитика Компания: TheFork Местоположение: Лондон, Великобритания / Лондон

О Tripadvisor Мы верим, что вместе мы сильнее, и в Tripadvisor мы рады вам таким, какой вы есть. Наше рабочее место для всех, как и наша платформа, управляемая людьми. В Tripadvisor мы хотим, чтобы вы привносили свою уникальную точку зрения и опыт, чтобы мы могли коллективно революционизировать путешествия и вместе находить хорошее в мире. Tripadvisor — крупнейший в мире онлайн-сайт о путешествиях, который ежемесячно посещают 390 миллионов путешественников, а наш бизнес Experiences, Viator, является быстро развивающейся и очень ориентированной на данные частью организации. В Viator данные лежат в основе того, как мы создаем отличные продукты. Мы используем их для понимания наших клиентов, улучшения принятия решений и достижения измеримого бизнес-эффекта.

О роли: В качестве старшего менеджера по продуктовой науке о данных вы будете ключевой руководящей фигурой в организации продуктовой науки о данных, ответственной за создание и масштабирование высокопроизводительной команды аналитиков и специалистов по данным, встроенной в продуктовые домены. Вы будете не только добиваться результатов через свою команду, но и повышать общий аналитический и технический уровень организации, обеспечивая последовательное применение науки о данных, экспериментов и продуктовой аналитики на высоком уровне в различных продуктовых областях. Вы будете действовать как усилитель качества принятия решений, улучшая способы использования данных командами Product, Engineering, Design и Commercial для формирования стратегии, приоритизации работы и оценки воздействия.

Что вы будете делать

• Руководить, развивать и расширять команду продуктовых аналитиков и/или специалистов по данным, обеспечивая стабильно высокую производительность, строгие технические стандарты и четкую ответственность за результаты.
• Обеспечивать эффективную постановку целей, планирование и процессы выполнения в рамках продуктовой науки о данных, обеспечивая лидерство и дисциплину в OKR, приоритизации и достижении стратегических целей.
• Устанавливать и постоянно повышать планку аналитического качества, строгости экспериментов и применения науки о данных в ваших командах, гарантируя, что результаты являются надежными, практическими и ориентированными на принятие решений.
• Выступать в качестве старшего технического и стратегического лидера, анализируя и формируя аналитическую работу с высоким уровнем воздействия, дизайн экспериментов и передовые методы моделирования, где это необходимо.
• Тесно сотрудничать с старшими лидерами Product, Engineering, Marketing и Commercial для определения приоритетов, формирования дорожных карт и обеспечения интеграции науки о данных в стратегическое принятие решений.
• Преобразовывать неоднозначные бизнес-задачи в структурированные аналитические задачи и задачи науки о данных, гарантируя, что ваша команда предоставляет четкие, коммерчески значимые рекомендации.
• Обеспечивать внедрение масштабируемых аналитических фреймворков, стандартов экспериментов и инструментов на базе ИИ для повышения эффективности, согласованности и скорости принятия решений в командах.
• Продвигать лучшие практики в области экспериментов, причинно-следственного анализа, сегментации и понимания клиентов, обеспечивая статистическую и аналитическую строгость во всей организации.
• Создавать и поддерживать прочные партнерские отношения с Data Platform, Data Engineering и другими центральными функциями данных, гарантируя, что команда может эффективно использовать общие возможности, влияя при этом на долгосрочную экосистему данных.
• Создавать и развивать возможности команды посредством найма, коучинга и управления производительностью, обеспечивая глубокие технические знания и лидерство в рамках функции.
• Определять и устранять системные препятствия для предоставления высококачественной аналитики, улучшая инструментарий, процессы, способы работы и организационную эффективность в рамках продуктовой науки о данных, одновременно руководя изменениями, позволяющими команде масштабироваться.
• Влиять и согласовывать интересы кросс-функциональных заинтересованных сторон в нескольких продуктовых доменах, обеспечивая ясность, приоритизацию и строгую дисциплину принятия решений.

Навыки и опыт

• Опыт: Обширный опыт в области науки о данных или аналогичной количественной роли, с подтвержденным опытом поддержки и влияния на продуктовую организацию.
• Технические знания и опыт моделирования: Экспертный уровень владения Python и SQL. Глубокий практический опыт статистического моделирования, (квази) экспериментов, многоруких бандитов и широкого спектра методов машинного обучения (например, регрессия, классификация, кластеризация).
• Понимание продукта: Демонстрируемая способность определять, внедрять и операционализировать важнейшие метрики на уровне продукта и функциональности с нуля.
• Стратегическое влияние: Подтвержденный опыт достижения стратегического воздействия посредством проактивного и совместного подхода с доказанной способностью вести технические дискуссии, продвигать продуктовую стратегию и эффективно доносить сложные идеи до кросс-функциональных партнеров (например, Product, Engineering, Design).
• Масштабирование воздействия: Опыт масштабирования аналитики или возможностей науки о данных, достижения воздействия путем создания автоматизированных процессов, инструментов самообслуживания или продуктов данных.
• Критическое мышление: Лидер в области критического мышления, ваш предыдущий опыт будет демонстрировать анализ имеющихся фактов, доказательств, наблюдений и аргументов для формирования суждений путем применения рационального, скептического и беспристрастного анализа и оценки.
• Лидерство: Выдающиеся лидерские качества, с опытом наставничества, коучинга и развития команд аналитиков или специалистов по данным.
• Сотрудничество и коммуникация: Исключительные навыки сотрудничества и коммуникации, с возможностью привлекать, влиять и вдохновлять кросс-функциональных партнеров на всех уровнях.
• Кросс-функциональное партнерство: Подтвержденная способность строить прочные отношения и добиваться результатов в Product, Engineering, Data Platform и других центральных функциях, часто без прямой власти.
• Степень бакалавра в области статистики, математики, науки о данных, инженерии, физики, экономики или смежной количественной области.

Вы можете быть особенно подходящим кандидатом, если у вас есть:

• Опыт работы в крупной технологической компании, на торговой площадке, в сфере электронной коммерции или в организации, занимающейся туристическими технологиями.
• Сильный технический опыт в области продуктовой науки о данных, науки о данных, экспериментов или машинного обучения до перехода на руководящие должности.
• Опыт создания и масштабирования платформ для экспериментов, фреймворков для измерения, возможностей самообслуживания или продуктов данных.
• Опыт применения ИИ, больших языковых моделей (LLM), агентного ИИ или технологий автоматизации для повышения эффективности аналитики и принятия решений.
• Опыт руководства организационными изменениями, повышения аналитической зрелости и повышения стандартов в нескольких командах или функциях.
• Репутация человека, повышающего стандарты мышления, исполнения и принятия решений в каждой команде и организации, к которым вы присоединяетесь.