Senior Data Scientist (GTM)

Название: Senior Data Scientist (GTM) Местоположение: Лондон, Англия / Дублин, Ирландия; Лондон, Англия

Fin, теперь часть Salesforce, ставит своей миссией помогать бизнесу обеспечивать безупречный клиентский опыт. Наш ИИ-агент Fin является самым высокопроизводительным ИИ-агентом поддержки клиентов на рынке сегодня, позволяя компаниям предоставлять безупречную, круглосуточную клиентскую поддержку на протяжении всего пути клиента, от обслуживания до продаж и электронной коммерции. Основанный на наших собственных моделях ИИ, Fin решает сложные клиентские проблемы «под ключ» по всем каналам с минимальной настройкой и интеграцией. Fin также может быть объединен с нашим нативно интегрированным центром поддержки Intercom, предоставляя современным командам поддержки единую систему. Вместе с Salesforce, ИИ CRM №1, где люди с агентами способствуют успеху клиентов, мы создаем будущее клиентского опыта. Здесь амбиции встречаются с действием. Технологии встречаются с доверием. А инновации — это не просто модное слово, это образ жизни. Мир труда, каким мы его знаем, меняется, и мы ищем первопроходцев, увлеченных улучшением бизнеса и мира с помощью ИИ. Готовы повысить уровень своей карьеры в компании, лидирующей в трансформации рабочей силы в эру агентности? Вы находитесь в нужном месте. Agentforce — это будущее ИИ, а вы — будущее Salesforce.

Возможность

Команда исследований, аналитики и науки о данных (RAD) превращает инсайты в действия. Мы выявляем инсайты о клиентах, продуктах и бизнесе и преобразуем их в инструменты и системы принятия решений, встроенные непосредственно в рабочие процессы GTM. ИИ открыл совершенно новое поколение внутренних инструментов для наших GTM-команд. Мы переходим от статических дашбордов к рабочим процессам на основе LLM и агентов, которые выполняют работу: автоматическое исследование аккаунтов, обобщение предыдущих взаимодействий, составление персонализированных предложений, выявление риска продления и сбор презентаций и документов — позволяя отделам продаж и поддержки клиентов сосредоточиться на ценных разговорах. Команда RAD тесно сотрудничает с GTM Systems для определения проблем, решений и измерения воздействия — от прототипа до продакшена. Это роль с высокой степенью ответственности для того, кто преуспевает в условиях неопределенности, черпает энергию в решении сложных реальных проблем и мотивирован тем, как его работа преобразуется в ощутимое воздействие на бизнес.

Что вы будете делать

Разрабатывать, оценивать и внедрять внутренние инструменты на основе ИИ для использования в GTM, включая исследования и сводки аккаунтов, рекомендации по следующим лучшим действиям, прогнозирование продления, обнаружение рисков в пайплайне, генерацию QBR/автобрифов, а также обобщение и последующие действия после звонка. Работать «под ключ»: отвечать за весь жизненный цикл, от определения проблемы и моделирования данных до создания готовых к продакшену инструментов, включая написание бэкенда на Python и фронтенда на React. Быстро прототипировать, быстро внедрять для обучения: быстро создавать совместно с пользователями, а затем быстро внедрять в продакшен для итераций и достижения результатов. Инструментировать для внедрения и результатов: определять успех через фактическое использование и измеримое воздействие на бизнес (например, улучшение коэффициента выигрыша, конверсии, расширения). Продвигать и обучать: документировать плейбуки, проводить обучающие сессии и помогать руководителям внедрять новые инструменты в команды.

Что вы принесете

Подтвержденный опыт прикладной науки о данных с измеримым влиянием на GTM — вы внедряли модели или инструменты, которые повлияли на метрики, такие как конверсия, время цикла или удержание. Опыт применения LLM/ML — знакомство с RAG, дизайном промптов и инструментов, векторным поиском, оценками, а также использование ИИ для разработки. Отличные навыки SQL и свободное владение Python или R, с опытом применения аналитических и статистических методов к бизнес-задачам. Опыт работы с инструментами оркестрации (например, DBT, Airflow) для развертывания надежных рабочих процессов обработки данных. Сильные коммуникативные навыки и эмпатия — способность переводить сложные концепции данных для нетехнических заинтересованных сторон. Командный подход к продукту — комфорт в тесном сотрудничестве с отделами продаж и поддержки для преобразования неопределенности в четкие результаты.

Раскройте свой потенциал

Присоединившись к Salesforce, вы станете безграничным во всех сферах вашей жизни. Наши льготы и ресурсы помогут вам найти баланс и достичь наилучших результатов, а наши ИИ-агенты ускорят ваше воздействие, чтобы вы могли делать свою лучшую работу. Вместе мы привнесем мощь Agentforce в организации любого размера и обеспечим потрясающий опыт, который нравится клиентам. Подайте заявку сегодня, чтобы не только формировать будущее — но и переопределять возможные границы — для себя, для ИИ и для мира. В Соединенных Штатах предлагаемая компенсация будет определяться такими факторами, как местоположение, уровень должности, знания, навыки и опыт, связанные с работой. Определенные должности могут иметь право на получение бонусной компенсации, опционов и льгот. В Fin мы хотим предоставить людям то, что им нужно, чтобы они могли выполнять лучшую работу в своей карьере. Наши льготы и программы разработаны для поддержки вашего здоровья и благополучия, вашей семьи, вашего времени вдали от работы и вашего финансового будущего. Предложения варьируются в зависимости от местоположения в соответствии с местными обычаями и требованиями. Узнайте больше о работе в Fin и предлагаемых нами льготах. В соответствии с Ордонансом Сан-Франциско о справедливых шансах и Инициативой Лос-Анджелеса о справедливых шансах при найме, Salesforce рассмотрит заявки квалифицированных кандидатов с учетом истории арестов и судимостей.

Политики

В Fin действует политика гибридной работы. Мы считаем, что работа в офисе помогает нам оставаться на связи, легче сотрудничать и создавать отличную культуру, одновременно обеспечивая гибкость для работы из дома. Мы ожидаем, что сотрудники будут находиться в офисе не менее трех дней в неделю. У нас в Fin радикально открытая и принимающая культура. Мы избегаем тратить время на спорные темы, чтобы способствовать созданию безопасной и сплоченной рабочей среды для всех. Как организация, наша политика заключается в том, чтобы не выступать от имени компании или наших сотрудников по каким-либо социальным или политическим вопросам во время наших внутренних или внешних коммуникаций. Мы уважаем личное мнение и самовыражение по этим вопросам на личных социальных платформах в личное время, и не оспариваем и не confront кого-либо за их взгляды по нерабочим темам. Наша цель — сосредоточиться на выполнении невероятной работы для достижения наших целей и объединении компании посредством наших основных ценностей.

Salesforce является работодателем с равными возможностями и придерживается политики недискриминации в отношении всех сотрудников и кандидатов на трудоустройство. Что это значит именно? В Salesforce мы верим в равенство для всех. Мы верим, что можем проложить путь к равенству, в том числе путем создания инклюзивного рабочего места, свободного от дискриминации. Знайте свои права: дискриминация на рабочем месте незаконна. Любой сотрудник или потенциальный сотрудник будет оцениваться на основе заслуг, компетентности и квалификации — без учета расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, гендерной экспрессии или идентичности, статуса трансгендера, возраста, инвалидности, статуса ветерана или семейного положения, политических взглядов или других классификаций, защищенных законом. Эта политика применяется к нынешним и потенциальным сотрудникам, независимо от того, на каком этапе их карьеры в Salesforce они находятся. Она также применяется к набору, найму, назначению на должность, компенсации, продвижению по службе, льготам, обучению, оценке производительности труда, дисциплине, увольнению и всему, что между ними. Решения о найме, приеме на работу и продвижении по службе в Salesforce справедливы и основаны на заслугах. То же самое относится к компенсации, льготам, продвижению по службе, переводам, сокращению штата, отзыву, обучению и образованию.