Senior Machine Learning Engineer

Заголовок: Старший инженер по машинному обучению Местоположение: Лондон / Великобритания

В ASOS машинное обучение является ключевой частью того, как миллионы клиентов ежедневно открывают для себя продукты, взаимодействуют с нашим брендом и совершают покупки. Мы ищем Старшего инженера по машинному обучению в нашу команду Customer & Martech. На этой должности вы будете помогать создавать и масштабировать продукты машинного обучения, которые поддерживают рост клиентской базы, эффективность маркетинга, ценообразование и персонализацию. Вы будете работать с одними из самых богатых наборов данных ASOS, включая данные о поведении клиентов, транзакциях, маркетинговых взаимодействиях и продуктах, превращая их в производственные системы машинного обучения, которые приносят измеримую пользу клиентам и бизнесу. Работая вместе с прикладными учеными, инженерами данных и инженерами по машинному обучению, вы будете участвовать во всем жизненном цикле продуктов машинного обучения, от идеи и экспериментов до развертывания, мониторинга и оптимизации. Будь то улучшение удержания клиентов, оптимизация маркетинговых инвестиций, поддержка принятия обоснованных решений о ценообразовании или помощь в создании следующего поколения клиентского опыта, вы будете решать сложные задачи в значительных масштабах.

Что вы будете делать:

• Проектировать, создавать и эксплуатировать системы машинного обучения, которые поддерживают вовлеченность клиентов, эффективность маркетинга, ценообразование и принятие коммерческих решений.
• Отвечать за полный жизненный цикл инженерной разработки продуктов машинного обучения, включая прием данных, инжиниринг признаков, развертывание, мониторинг и оптимизацию.
• Внедрять передовые решения машинного обучения в продакшен и обеспечивать их надежную работу в масштабах ASOS.
• Тесно сотрудничать с прикладными учеными для преобразования исследований и экспериментов в масштабируемые производственные системы.
• Помогать формировать будущее нашей платформы MLOps, внося вклад в лучшие инженерные практики, операционную эффективность и возможности платформы.
• Создавать повторно используемые инструменты, фреймворки и инфраструктуру, которые ускоряют доставку машинного обучения и снижают операционные накладные расходы.
• Влиять на техническое направление и архитектурные решения в продуктах и платформах машинного обучения.
• Наставлять коллег и поддерживать высокие стандарты качества, надежности и масштабируемости инженерных разработок.

Это возможность работать над продуктами машинного обучения, используемыми миллионами клиентов, используя богатые наборы данных о поведении клиентов, маркетинге, ценообразовании и электронной коммерции. Вы будете сотрудничать с прикладными учеными, инженерами по машинному обучению и инженерами данных для решения сложных задач на стыке машинного обучения, программной инженерии и крупномасштабных систем данных, наблюдая при этом прямое влияние вашей работы на клиентский опыт и коммерческие результаты. Вы также поможете сформировать будущее платформы машинного обучения ASOS и стандарты инжиниринга в среде, где машинное обучение является основной бизнес-возможностью.

Мы признаем, что люди могут не соответствовать каждому из перечисленных выше требований. Если ваш опыт соответствует роли, и вы считаете, что можете внести свой вклад в команду, мы призываем вас подать заявку.

• Опыт создания, развертывания и эксплуатации систем машинного обучения в производственных средах.
• Прочные основы программной инженерии, включая экспертизу в Python и современные инженерные практики.
• Опыт создания масштабируемых пакетных и потоковых конвейеров машинного обучения в облачных средах.
• Глубокое понимание принципов MLOps, включая развертывание моделей, мониторинг, CI/CD, наблюдаемость и операционную эффективность.
• Опыт работы с технологиями обработки больших данных, такими как Spark.
• Глубокое понимание фреймворков машинного обучения, таких как PyTorch, TensorFlow, XGBoost или аналогичных технологий.
• Опыт проектирования надежных API, сервисов и платформ, которые поддерживают продукты на основе машинного обучения.
• Способность работать в условиях неопределенности и руководить сложными техническими инициативами.
• Опыт в области клиентской аналитики, оптимизации маркетинга, ценообразования, прогнозирования или персонализации.
• Опыт создания платформ признаков, ML-платформ или общих инфраструктур машинного обучения.
• Опыт работы с фреймворками экспериментов, причинно-следственного анализа или платформами измерений.
• Опыт наставничества инженеров и влияния на техническое направление за пределами вашей непосредственной команды.
• Подтвержденный опыт предоставления решений машинного обучения, которые принесли измеримые клиентские или коммерческие результаты.

Что это даст вам?

• Скидка для сотрудников (здравствуйте, скидка ASOS!)
• Распродажи образцов продукции для сотрудников
• 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный выходной день для особого случая
• Схема дискреционных бонусов
• Частная медицинская страховка
• Гибкое пособие на льготы — которое вы можете взять в виде дополнительных денег или использовать для других льгот
• Возможности для персонализированного обучения и получения опыта в режиме реального времени, которые позволят вам процветать и преуспевать в вашей роли

Мы — ASOS. Мы сочетаем наш flair для моды с нашей любовью к передовым технологиям, но, что более важно, нас интересует, как мы можем раскрыть в вас лучшее. Мы существуем, чтобы дать людям уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свой творческий потенциал на платформу, используемую миллионами.