В ASOS мы создаем следующее поколение поисковых систем и систем обнаружения на базе искусственного интеллекта для миллионов клиентов по всему миру.
Наша команда Search & Recommendations разрабатывает платформы, инфраструктуру и системы машинного обучения, которые обеспечивают персонализированное обнаружение продуктов, ранжирование, поиск и рекомендации на ASOS. Мы управляем производственными системами с высокой нагрузкой, которые позволяют специалистам по данным и инженерам машинного обучения быстро разрабатывать, развертывать и отслеживать решения машинного обучения надежным, масштабируемым и экономически эффективным способом.
Мы ищем старшего инженера машинного обучения (Senior Machine Learning Engineer) с сильным инженерным опытом, который любит решать сложные инженерные задачи в больших масштабах. Эта роль идеально подходит для человека с сильным опытом в области программной инженерии/MLOps, распределенных систем или платформенной инженерии, который хочет работать на стыке машинного обучения и производственной инфраструктуры.
В качестве старшего инженера вы будете отвечать за проектирование, создание и эксплуатацию платформ и сервисов, которые позволяют надежно обучать, развертывать и обслуживать модели машинного обучения по всему ASOS.
Вы будете тесно сотрудничать с прикладными учеными, инженерами-программистами, инженерами данных и менеджерами по продуктам для создания инструментов, инфраструктуры и фреймворков развертывания, которые обеспечивают работу систем рекомендаций, релевантности поиска, персонализации и новых приложений искусственного интеллекта.
Это роль с сильным инженерным уклоном, с акцентом на облачные нативные системы, архитектуру платформ, автоматизацию, наблюдаемость и операционное совершенство.
Что вы будете делать:
- Проектировать и создавать масштабируемые платформы и инфраструктуру машинного обучения для поддержки обучения, развертывания и обслуживания моделей.
- Разрабатывать высокодоступные серверные сервисы, которые обеспечивают работу систем рекомендаций, поиска и персонализации для миллионов клиентов.
- Создавать и поддерживать конвейеры CI/CD для продуктов машинного обучения и данных.
- Проектировать архитектуры пакетного и реального времени для инференса с использованием современных облачных нативных технологий.
- Повышать надежность, отказоустойчивость и производительность рабочих нагрузок машинного обучения с помощью мониторинга, наблюдаемости и автоматизации.
- Создавать инструменты и фреймворки, которые позволяют специалистам по данным и инженерам машинного обучения безопасно и эффективно развертывать модели.
- Владеть производственными сервисами, инфраструктурой и практиками операционного совершенства, включая управление инцидентами и анализ первопричин.
- Оптимизировать распределенные вычислительные нагрузки и использование ресурсов в облачных средах.
- Продвигать внедрение Infrastructure-as-Code и стандартизацию платформ в системах машинного обучения.
- Вносить вклад в архитектурные решения для платформ рекомендаций, поиска и ИИ.
- Наставлять инженеров и продвигать лучшие практики программной инженерии в организации.
- Помогать формировать долгосрочную стратегию ASOS в области платформ машинного обучения.
Мы заинтересованы в кандидатах, обладающих опытом в области современной программной инженерии, распределенных систем и инфраструктуры машинного обучения. Мы признаем, что опыт может быть получен из различных областей, включая Backend Engineering, Platform Engineering, Site Reliability Engineering (SRE), Cloud Engineering, MLOps или Machine Learning Engineering.
Мы хотели бы увидеть опыт в нескольких из следующих областей:
- Прочные основы программной инженерии с опытом проектирования и создания производственных систем в масштабе.
- Опыт разработки распределенных систем, микросервисов или высокопроизводительных серверных платформ.
- Сильные навыки программирования на Python, Java, Kotlin, Go, Scala или аналогичных языках.
- Опыт создания и эксплуатации сервисов в средах AWS, Azure или GCP.
- Практический опыт работы с Kubernetes, контейнеризацией и облачными нативными технологиями.
- Опыт внедрения конвейеров CI/CD и процессов автоматизированного развертывания.
- Знание инструментов Infrastructure-as-Code, таких как Terraform, Pulumi или CloudFormation.
- Опыт работы с инструментами мониторинга, оповещения и наблюдаемости.
- Опыт создания надежных, отказоустойчивых и масштабируемых систем с акцентом на производительность и операционное совершенство.
- Опыт работы с системами, интенсивно использующими данные, потоковыми технологиями или платформами распределенной обработки больших данных.
- Опыт работы с системами машинного обучения, обслуживанием моделей, хранилищами признаков, инфраструктурой обучения или практиками MLOps.
- Опыт поддержки систем рекомендаций, поисковых платформ, персонализационных движков или других продуктов данных, ориентированных на клиента, является преимуществом.
- Уверенное предоставление технического лидерства, наставничество инженеров и влияние на архитектурное направление.
- Сильные навыки сотрудничества и коммуникации, опыт работы в кросс-функциональных продуктовых командах.
- Опыт поддержки крупномасштабного обучения моделей и рабочих нагрузок инференса.
- Знание векторного поиска, систем ранжирования, архитектур поиска или платформ рекомендаций.
- Опыт работы с LLM, Generative AI и производственными системами ИИ.
- Опыт создания платформ для внутренних разработчиков, инструментов для обеспечения инженерной деятельности или общих возможностей, используемых несколькими командами.
Преимущества:
- Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
- Распродажи образцов товаров для сотрудников
- 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая
- Дискреционная бонусная схема
- Частная медицинская страховка
- Гибкий пакет льгот — который вы можете получить в виде дополнительных денег или использовать для других льгот
- Возможность для персонализированного обучения и получения опыта в режиме реального времени, которые позволят вам преуспеть в своей роли
Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру. Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свое творчество на платформу, используемую миллионами.
Но как мы проявляем себя? Мы гордые члены Inclusive Companies, являемся Disability Confident Committed и подписали Business in the Community Race at Work Charter, а также заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.
Каждому нужна помощь, чтобы проявить себя с лучшей стороны. Сообщите нашей команде по подбору талантов, если вам потребуются какие-либо корректировки в процессе, любым удобным для вас способом.
