Title: Senior AI / LLM Engineer
Location: London / gb
Мы ищем Senior AI / LLM Engineer для проектирования и внедрения основных возможностей ИИ, которые будут питать ASOS.
В ASOS ИИ является центральным элементом развития клиентского опыта — от поиска продуктов и персонализации до принятия операционных решений. Вы будете работать над системами, которые работают в реальном масштабе, поддерживая опыт, используемый миллионами.
Эта роль находится в центре нашего конкурентного преимущества в области ИИ — сосредоточена на решении глубоких технических проблем (модели, системы рассуждений, оркестрация), а не только на предоставлении функций. Вы будете создавать многоразовые платформы ИИ производственного уровня, которые команды по всему ASOS смогут использовать, ускоряя разработку и масштабирование интеллектуальных продуктов.
Мы ищем того, кто мыслит системами, а не функциями — с сильной способностью к абстрагированию и мышлением «создай один раз и используй многократно в масштабе». Вы будете комфортно чувствовать себя в условиях неопределенности, работая над передовыми проблемами ИИ и балансируя инновации с реалиями производственных сред.
Если вас мотивирует решение сложных задач и вы хотите видеть, как ваша работа применяется на глобальной платформе, это возможность с высоким уровнем влияния.
Обязанности
- Проектирование и создание систем на базе LLM (RAG, дообучение, использование инструментов, оркестрация мультиагентов)
- Разработка агенто-ориентированных рабочих процессов для автоматизации, рассуждений и диалоговых интерфейсов
- Определение паттернов для автономных систем + систем с участием человека
- Создание и масштабирование решений на стеке Azure AI (Azure OpenAI, AI Studio, Azure ML, Cognitive Services)
- Создание многоразовой инфраструктуры: уровни оркестрации промптов, конвейеры векторного поиска и извлечения, а также фреймворки оценки и наблюдаемости
- Проектирование и внедрение фреймворков оценки LLM (офлайн + онлайн)
- Внедрение систем безопасности ИИ (контроль галлюцинаций, фильтрация, объяснимость)
- Сотрудничество с отделом Trust & Security для встраивания средств контроля рисков ИИ на этапе проектирования
- Создание многоразовых возможностей ИИ (например, рассуждения стилиста, понимание продукта, копайлоты)
- Обеспечение горизонтального повторного использования между командами — создание один раз, масштабирование много раз
- Оптимизация систем по производительности, стоимости и надежности (дизайн с учетом токенов)
- Продвижение лучших практик в области инжиниринга ИИ, управления и платформенного мышления
- Поддержка культуры инклюзивной, ответственной разработки ИИ
Технический стек и опыт работы с платформой (основное):
- Глубокий практический опыт работы с экосистемой Azure AI — включая Azure OpenAI, Azure AI Studio и Azure Machine Learning
- Опыт создания и эксплуатации систем ИИ производственного уровня на облачной инфраструктуре (API, событийно-ориентированные архитектуры, масштабируемые вычислительные ресурсы, такие как AKS или аналогичные)
- Владение Python, опыт работы с современными фреймворками ИИ (например, Semantic Kernel, LangChain или аналогичными)
Системы и архитектура LLM:
- Глубокое понимание LLM и моделей на основе трансформеров, включая эмбеддинги, токенизацию и управление контекстом
- Опыт проектирования и оптимизации систем на базе LLM, включая подходы к дообучению, структурированное промптирование и компромиссы при выборе моделей
- Опыт создания сквозных RAG-конвейеров, включая стратегии извлечения, векторный поиск и методы заземления (grounding)
Агенто-ориентированные системы и оркестрация:
- Опыт проектирования агенто-ориентированных систем, включая паттерны мультиагентов, использование инструментов и оркестрацию рабочих процессов
- Понимание состояния, памяти и событийно-ориентированных конвейеров в диалоговых системах или системах принятия решений
Качество, безопасность и готовность к производству:
- Опыт внедрения фреймворков оценки для измерения качества и производительности моделей
- Глубокое понимание безопасности ИИ, управления и систем защиты (снижение галлюцинаций, безопасность контента, объяснимость)
- Опыт проектирования безопасных, масштабируемых и экономически эффективных систем в производственных средах
Желательно:
- Опыт LLMOps / MLOps (CI/CD, отслеживание экспериментов, наблюдаемость)
- Оптимизация производительности и стоимости (кэширование, пакетная обработка, маршрутизация моделей)
ПРЕИМУЩЕСТВА
- Скидка для сотрудников (здравствуй, скидка ASOS!)
- Распродажи образцов продукции для сотрудников
- 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая
- Схема дискреционных бонусов
- Частное медицинское страхование
- Гибкий пакет льгот — который вы можете выбрать в виде дополнительных денег или использовать для других льгот
- Возможность персонализированного обучения и получения мгновенного опыта, который позволит вам преуспеть в вашей роли
Мы ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру.
Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность в том, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направлять свой творческий потенциал на платформу, используемую миллионами.
Каждому нужна помощь, чтобы проявить себя с лучшей стороны. Мы привержены программе Disability Confident Committed — сообщите нашей команде по подбору персонала, если вам потребуются какие-либо разумные приспособления в процессе найма.
