Principal Machine Learning Engineer

Должность: Ведущий инженер по машинному обучению Местоположение: Лондон / Великобритания

Мы ищем Ведущего инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде Search & Discovery и поможет определить техническое направление развития технологий ИИ для поиска модных товаров в ASOS. Наша миссия — помочь миллионам покупателей находить наряды, отражающие их личный стиль, предпочтения и текущие модные тенденции. В рамках организации Search & Discovery мы объединяем рекомендательные системы, персонализацию, технологии глубокого обучения и больших языковых моделей (LLM) для создания новых способов исследования моды, выходящих за рамки традиционного электронного коммерции.

Как Ведущий инженер по машинному обучению, вы будете формировать техническую архитектуру крупномасштабных систем машинного обучения, охватывающих персонализированные рекомендации товаров и нарядов, диалоговые интерфейсы, такие как AI Stylist, релевантность поиска, поиск стиля и интеллектуальные возможности взаимодействия с товарами на протяжении всего пути клиента. Вы будете тесно сотрудничать с учеными в области машинного обучения, инженерами-программистами, руководителями инженерных отделов и менеджерами по продуктам, обеспечивая техническое руководство в рамках Search & Discovery, при этом оставаясь вовлеченным в архитектуру, проектирование систем и инженерные решения. Это роль с большим влиянием, где вы поможете сформировать будущее машинного обучения в ASOS, наставничая других и обеспечивая инженерное превосходство во всей организации.

Техническая архитектура и проектирование систем

• Отвечать за сквозную техническую архитектуру систем машинного обучения, обеспечивающих персонализированный опыт в мире моды, включая поиск нарядов, ранжирование на главной странице и работу AI Stylist.
• Руководить проектированием и развитием крупномасштабных пакетных и реалтайм систем машинного обучения, обслуживающих миллионы клиентов.
• Управлять межкомандными архитектурными решениями для обеспечения согласованности, масштабируемости, надежности и поддерживаемости.
• Определить долгосрочное техническое направление развития платформ рекомендаций, поиска и ИИ-поиска.

Инженерное обеспечение ML-продуктов и их вывод в продакшн

• Определить техническое направление и лучшие практики для рекомендательных систем, поиска, персонализации, релевантности поиска, глубокого обучения и приложений генеративного ИИ.
• Сотрудничать с учеными в области машинного обучения и руководителями инженерных отделов для преобразования исследований и экспериментов в надежные производственные системы.
• Выявлять и решать проблемы архитектуры, масштабируемости, надежности и производительности на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения.
• Поддерживать выпуск готовых к использованию клиентских ML-продуктов, которые генерируют измеримую бизнес-ценность и ценность для клиента.

Техническое лидерство и инженерное превосходство

• Обеспечивать техническое руководство стратегическими инициативами, включая решения по инвестициям в платформы и оценку «создавать или покупать».
• Наставлять и поддерживать инженеров уровня Senior, Staff, помогая развивать инженерный потенциал во всей организации.
• Продвигать инженерное превосходство, современные практики разработки программного обеспечения и ответственное внедрение инструментов разработки с помощью ИИ.
• Вносить вклад в технические стандарты, архитектурные принципы и лучшие инженерные практики в нескольких командах.

Влияние на заинтересованные стороны

• Стимулировать развитие общих возможностей, инструментов и фреймворков машинного обучения, используемых в Search & Discovery и более широкими инженерными командами.
• Представлять инженерный отдел Search & Discovery в обсуждениях с высшим руководством, технологическими партнерами и бизнес-лидерами.
• Четко доносить техническую стратегию, компромиссы и результаты как технической, так и нетехнической аудитории.

Опыт Нас интересуют кандидаты со значительным опытом в следующих областях. Мы признаем, что экспертиза может быть развита через различные карьерные пути и опыт.

• Обширный опыт проектирования, создания и эксплуатации крупномасштабных систем машинного обучения в производственной среде.
• Опыт владения и влияния на техническую архитектуру в сложных инженерных экосистемах.
• Ориентированный на продукт подход с увлечением применением машинного обучения и ИИ для решения задач клиентов и бизнеса.
• Обширный опыт работы на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения, включая анализ данных, инженерию признаков, разработку моделей, оценку, развертывание, мониторинг и постоянное совершенствование.
• Опыт создания масштабируемых, наблюдаемых и высоконадежных сервисов машинного обучения с использованием облачных технологий, распределенной инфраструктуры и больших наборов данных.

Техническая экспертиза

• Глубокая экспертиза в двух или более из следующих областей: ранжирование и релевантность, рекомендательные системы, глубокое обучение, большие языковые модели, поиск информации, обработка естественного языка или понимание контента.
• Продвинутый практический опыт работы с фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными фреймворками машинного обучения.
• Сильные навыки программирования на Python и/или других языках, таких как Java или C++.
• Глубокое понимание практик MLOps, включая развертывание, наблюдаемость, мониторинг и управление жизненным циклом в масштабе.
• Опыт создания производственных ИИ-систем с использованием таких подходов, как retrieval-augmented generation (RAG), агентно-ориентированные архитектуры, системы поиска, фреймворки оценки моделей и подходы к скорингу на основе ML.
• Значительный опыт использования инструментов разработки с помощью ИИ и кодовых агентов, таких как Claude Code, Codex, Cursor или аналогичных технологий, на протяжении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения.

Лидерские качества

• Способность формулировать и доносить убедительное техническое видение и влиять на множество команд без прямого управленческого подчинения.
• Подтвержденный опыт определения архитектурного направления, продвижения инженерной стратегии и поощрения принятия технических стандартов в командах.
• Опыт наставничества старших инженеров и поддержки развития инженерного потенциала.
• Сильные коммуникативные навыки и навыки управления заинтересованными сторонами, включая взаимодействие с высшим техническим и бизнес-руководством.

Преимущества

• Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
• Распродажи образцов продукции для сотрудников
• 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая
• Система дискреционных бонусов
• Система частного медицинского страхования
• Гибкое пособие на льготы — которое вы можете получить в виде дополнительных наличных или использовать для других льгот
• Возможность персонализированного обучения и получения опыта в реальном времени, позволяющего вам преуспевать в своей роли

Мы ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру. Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и то же самое относится к нашим сотрудникам. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свою креативность на платформу, которой пользуются миллионы. Каждому нужна помощь, чтобы показать себя с лучшей стороны. Мы привержены политике «Disability Confident» — дайте нашей команде по подбору персонала знать, если вам потребуются какие-либо разумные приспособления в процессе найма.