Старший инженер данных
Местоположение: Лондон / gb
Присоединяйтесь к команде, ответственной за создание продуктов для работы с данными и машинного обучения, которые обеспечивают взаимодействие с клиентами, эффективность маркетинга и принятие коммерческих решений во всей ASOS.
В качестве старшего инженера данных в нашей команде машинного обучения для клиентов и маркетинга вы будете играть ключевую роль в разработке основ данных, которые позволяют масштабировать модели машинного обучения, оптимизацию ценообразования, аналитику клиентов, измерение эффективности медиа и принятие маркетинговых решений. Команда объединяет инженеров данных, инженеров машинного обучения и прикладных ученых для создания комплексных продуктов машинного обучения, которые оказывают измеримое влияние на бизнес.
Это возможность работать с крупномасштабными данными о клиентах, маркетинге и коммерции, создавая надежные решения для работы с данными, которые помогают трансформировать то, как ASOS понимает, привлекает и обслуживает миллионы клиентов.
Что вы будете делать
- Разрабатывать и создавать масштабируемые конвейеры данных, поддерживающие инициативы в области машинного обучения, аналитики и науки о данных.
- Разрабатывать высокопроизводительные решения для работы с данными с использованием технологий Python, Spark, Databricks и Azure.
- Создавать и поддерживать наборы данных, которые используются для решения задач, связанных с клиентами, маркетингом, ценообразованием и прогнозированием.
- Тесно сотрудничать с прикладными учеными и инженерами машинного обучения для операционализации моделей машинного обучения.
- Проектировать модели данных и архитектуры, обеспечивающие надежные, доверенные и доступные данные по всему бизнесу.
- Улучшать качество данных, наблюдаемость, происхождение и возможности мониторинга критически важных продуктов данных.
- Поддерживать реализацию инициатив по измерению эффективности медиа, оценке ценности клиентов, ценообразованию и персонализации.
- Оптимизировать рабочие нагрузки по обработке данных с точки зрения производительности, масштабируемости и экономической эффективности.
- Внедрять лучшие практики в области разработки программного обеспечения, инженерии данных и разработки платформ.
- Обеспечивать техническое руководство посредством обзоров проектирования, наставничества и обмена знаниями.
- Взаимодействовать с заинтересованными сторонами из отделов по работе с клиентами, маркетинга и коммерции для решения бизнес-задач с помощью масштабируемых решений для работы с данными.
- Вносить вклад в долгосрочное развитие возможностей ASOS в области машинного обучения и данных.
Нас интересуют люди, которые могут продемонстрировать многие из следующих возможностей. Если ваш опыт не полностью соответствует каждому требованию, мы все равно призываем вас подать заявку.
Скорее всего, у вас есть:
- Значительный опыт реализации решений по инженерии данных в облачных средах.
- Глубокие знания Python и опыт разработки производственных конвейеров данных и продуктов данных.
- Опыт работы с Databricks, Spark и технологиями распределенной обработки.
- Опыт проектирования и эксплуатации крупномасштабных платформ данных с использованием Azure, AWS или GCP.
- Глубокое понимание моделирования данных, архитектуры данных и современных принципов инженерии данных.
- Опыт поддержки рабочих нагрузок в области науки о данных, аналитики или машинного обучения посредством надежной инфраструктуры данных.
- Хорошее понимание CI/CD, Infrastructure as Code, автоматизированного тестирования и практик наблюдаемости.
- Опыт работы с крупномасштабными наборами данных о клиентах, маркетинге, коммерции или поведении.
- Подтвержденная способность руководить проектированием и реализацией сложных технических решений от концепции до производства.
- Опыт наставничества инженеров и формирования технического направления в команде.
- Сильные навыки управления заинтересованными сторонами и коммуникации, способность эффективно сотрудничать с технической и нетехнической аудиторией.
- Страсть к решению сложных задач, связанных с данными, и предоставлению командам возможности принимать лучшие решения на основе данных.
- Опыт поддержки платформ машинного обучения, MLOps или операционализации моделей.
- Опыт работы с ценообразованием, маркетинговой аналитикой, рекомендательными системами или клиентской аналитикой.
- Опыт работы в электронной коммерции, розничной торговле или потребительском цифровом бизнесе.
БЕНЕФИТЫ
- Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!)
- Распродажи образцов продукции для сотрудников
- 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный выходной день для празднования особого события
- Дискреционная бонусная схема
- Частная медицинская страховка
- Гибкий пакет льгот — который вы можете взять в виде дополнительных наличных денег или использовать для других льгот
- Возможности для персонализированного обучения и получения опыта в реальном времени, которые позволят вам преуспеть в вашей роли
Мы — ASOS, интернет-магазин для любителей моды по всему миру.
Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть кем угодно, и то же самое касается наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направлять свое творчество на платформу, которой пользуются миллионы.
Но как мы себя проявляем? Мы являемся гордыми членами Inclusive Companies, привержены программе Disability Confident Committed и подписали Хартию Race at Work от Business in the Community, а также заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer.
Каждому нужна помощь, чтобы проявить себя наилучшим образом. Сообщите нашей команде талантов, если вам потребуются какие-либо корректировки в процессе, любым удобным для вас способом.
