Должность: Senior Data Engineer с Databricks
Местоположение: XCEE / Польша
Xebia — это глобальный партнер в области цифровой трансформации, инжиниринга и ИИ.
Обладая более чем 25-летним опытом и командой из 5 000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения на основе данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокие технические знания с сильным акцентом на инженерное превосходство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе CEE мы представляем собой команду из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и решения в области ИИ для таких клиентов, как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих, многих других. Мы работаем с передовыми технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и сочетаем сильную инженерную культуру с консалтинговым подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
Ваши обязанности:
- Проектирование и внедрение масштабируемых конвейеров данных на Databricks.
- Стандартизация существующих конвейеров (подход «золотого стандарта»).
- Миграция и рефакторинг устаревших конвейеров данных.
- Разработка преобразований данных с использованием dbt и Python.
- Поддержка внедрения новых наборов данных (регионы США, APAC).
- Сотрудничество с архитекторами данных и командами аналитики.
- Вклад в будущие основы Data Science и MLOps.
- Работа в условиях ограниченных ресурсов и оптимизация производительности и использования ресурсов.
Ваш профиль:
- Значительный опыт работы в качестве Data Engineer.
- Практический опыт работы с Databricks (конвейеры производственного класса).
- Очень хорошее знание Python для обработки данных.
- Опыт работы с dbt и уровнями преобразования данных.
- Глубокое понимание проектирования, оркестрации и масштабируемости конвейеров данных.
- Опыт работы с устаревшими системами и миграцией конвейеров.
- Опыт работы с облачными платформами данных (Azure / AWS / GCP).
- Знание моделирования данных (архитектура медали, размерные модели).
- Опыт работы с финансовыми или рыночными данными.
- Знакомство с практикой CI/CD для конвейеров данных.
- Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за решения в области данных.
- Отличные коммуникативные навыки и готовность к командной работе.
- Обязательно проживание в регионе Европейского Союза и наличие разрешения на работу.
Приветствуется:
- Опыт работы со средами Data Science или MLOps.
- Знание поддержки жизненного цикла ML в Databricks.
- Опыт работы в глобальных, распределенных командах.
- Опыт участия в проектах по внедрению данных в большом масштабе и в нескольких регионах.
Процесс найма:
- Рассмотрение резюме – HR-звонок – Интервью – Интервью с клиентом – Решение
