Должность: Senior Azure Data Engineer
Местоположение: XCEE / Болгария; Польша; Румыния
Xebia — это глобальный партнер в области цифровой трансформации и инжиниринга, ориентированный на ИИ. Имея более чем 25-летний опыт и команду из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения на основе данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на превосходство в инжиниринге и культуру, ориентированную на людей.
В регионе CEE мы насчитываем почти 1000 экспертов, которые предоставляют современные приложения, платформы данных и ИИ-решения для таких клиентов, как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и сочетаем сильную инженерную культуру с консультационным подходом и постоянным фокусом на росте и обмене знаниями.
Вы будете:
- проектировать, создавать, тестировать и развертывать масштабируемые конвейеры данных для сценариев отчетности и аналитики,
- создавать новые готовые к производству конвейеры, поддерживающие приоритетные сценарии отчетности,
- анализировать существующие конвейеры отчетности и рефакторить их для повышения надежности, производительности, удобства сопровождения и наблюдаемости,
- поддерживать новые и существующие конвейеры для обеспечения надежной ежедневной доставки данных,
- работать с специалистами по данным, архитекторами данных, менеджерами продуктов и инженерами для преобразования потребностей в отчетности в надежные технические решения,
- принимать непосредственное участие во внедрении рабочих нагрузок данных Core Products на платформу данных,
- обеспечивать соответствие конвейеров архитектуре, управлению, безопасности и инженерным стандартам платформы данных,
- обеспечивать соответствие стандартам платформы для моделирования данных, качества кода, тестирования, CI/CD, документирования, безопасности и мониторинга,
- отвечать за практики SRE для конвейеров и продуктов данных,
- диагностировать инциденты с данными и сбои конвейеров, выявлять первопричины и внедрять долгосрочные корректирующие действия,
- документировать потоки данных, зависимости, логику преобразования и рабочие процедуры,
- обеспечивать четкое документирование, мониторинг и операционную ответственность для поддержки удобства сопровождения и надежной передачи,
- делиться знаниями и инженерными практиками с командой данных Core Products и способствовать ее долгосрочной автономии.
Ваш профиль:
- не менее 8 лет профессионального опыта в области Data Engineering, включая управление производственными конвейерами данных,
- сильный, демонстративный практический опыт работы с Microsoft Azure и Databricks,
- продвинутые навыки SQL и Python,
- сильный опыт проектирования, создания и эксплуатации конвейеров данных и аналитических продуктов данных,
- хорошее понимание современных принципов платформ данных и lakehouse, включая архитектуру Medallion и размерное моделирование для отчетности,
- опыт работы с практиками Software Engineering и DataOps, включая управление версиями, автоматизированное тестирование, CI/CD, развертывание, мониторинг и управление инцидентами,
- опыт работы с практиками SRE и постоянного операционного совершенствования,
- сильные навыки общения с заинтересованными сторонами и способность сотрудничать с командами Data, Architecture, Product и Engineering,
- навыки моделирования данных и способность формировать целостное представление о различных областях данных и бизнес-целях перед принятием решений о разработке,
- способность работать автономно, принимать обоснованные технические решения и четко их документировать.
Желательно:
- опыт работы с практиками управления данными, отслеживания происхождения данных (lineage) и контроля доступа в Databricks, включая Unity Catalog,
- опыт работы с платежными или транзакционными данными,
- опыт работы в распределенных международных командах.
Процесс найма:
Рассмотрение резюме – HR-звонок – Интервью – Интервью с клиентом – Решение
