Senior Machine Learning Engineer (Personalisation)

Название: Старший инженер по машинному обучению (персонализация) Местоположение: Лондон / Великобритания

Мы ищем Старшего инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей команде Search & Recommendations. Мы создаем системы машинного обучения, которые помогают миллионам клиентов ежедневно находить товары. Команда, входящая в состав ASOS в области поиска и рекомендаций, отвечает за системы рекомендаций, ранжирования и персонализации, которые находятся в центре пути клиента. От предоставления наиболее релевантных товаров и комплектов до обеспечения персонализированного опыта покупок — наша работа напрямую влияет на то, как клиенты находят и покупают модные товары на ASOS. Вы будете работать над крупномасштабными системами машинного обучения, которые обеспечивают работу таких функций, как «Похожие товары», «Часто просматриваемые вместе» и персонализированные пути клиента, которые адаптируются в режиме реального времени. Используя сигналы от миллионов взаимодействий клиентов, мы применяем рекомендательные системы, модели ранжирования, глубокое обучение и новейшие технологии ИИ, чтобы связать клиентов с товарами, которые им, скорее всего, понравятся. В качестве Старшего инженера по машинному обучению вы будете играть ключевую роль в проектировании, создании и эксплуатации производственных систем машинного обучения в больших масштабах. Работая вместе с прикладными учеными, инженерами по машинному обучению, инженерами-программистами и менеджерами по продуктам, вы поможете воплотить инновационные идеи в надежные, высокопроизводительные системы, которые приносят измеримое влияние на клиентов и бизнес. Это возможность решать сложные задачи в области рекомендательных систем, поиска, ранжирования, персонализации и глубокого обучения, а также помогать формировать будущее машинного обучения в ASOS.

Что вы будете делать:

• Работать в составе межфункциональной команды, разрабатывая, создавая и улучшая системы машинного обучения, которые обеспечивают работу функций поиска, ранжирования и рекомендаций.
• Тесно сотрудничать с прикладными учеными и инженерами для разработки и развертывания решений машинного обучения, которые приносят измеримую ценность для клиентов и бизнеса.
• Создавать, развертывать и поддерживать пакетные и оперативные модели машинного обучения в производственных средах.
• Вносить вклад в разработку возможностей рекомендаций, ранжирования и персонализации, которые поддерживают миллионы взаимодействий с клиентами каждый день.
• Постоянно улучшать наши системы, кодовую базу и инженерные практики, а также предлагать идеи для новых функций и возможностей.
• Поддерживать и наставлять других инженеров посредством коучинга, обмена знаниями и технического сотрудничества.
• Вносить вклад в техническое направление команды и помогать развивать стандарты машинного обучения, лучшие практики и способы работы в более широком сообществе ML.

О вас Нас интересуют кандидаты, обладающие опытом в нескольких из следующих областей. Скорее всего, вы человек, который любит сочетать сильные основы программной инженерии с опытом в области машинного обучения и вас воодушевляет задача создания надежных, масштабируемых систем, которые оказывают реальное влияние. Вы можете иметь опыт работы в области рекомендательных систем, поиска, ранжирования, персонализации, глубокого обучения или более широкого машинного обучения. Самое главное, вам нравится решать сложные технические проблемы, сотрудничать в различных областях и помогать внедрять продукты машинного обучения от экспериментов до производства.

• Опыт применения методов машинного обучения и глубокого обучения в производственных средах.
• Опыт использования фреймворков глубокого обучения и технологий распределенных вычислений для создания и развертывания крупномасштабных моделей машинного обучения.
• Опыт работы с распределенной инфраструктурой обучения, средами обучения на базе GPU и подходами к параллелизации.
• Глубокое понимание принципов программной инженерии, жизненных циклов разработки и практик MLOps.
• Опыт разработки надежных, масштабируемых систем машинного обучения в производстве.
• Уверенность в предоставлении технического руководства, наставничества и поддержки другим инженерам.
• Сильные навыки сотрудничества и коммуникации, способность эффективно работать в инженерных, научных и продуктовых командах.

Льготы

• Скидка для сотрудников (здравствуй, скидка ASOS!)
• Распродажи образцов продукции для сотрудников
• 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая
• Дискреционная бонусная схема
• Схема частного медицинского страхования
• Гибкий пакет льгот — который вы можете взять в виде дополнительных наличных или использовать для других льгот
• Возможность персонализированного обучения и получения опыта в реальном времени, которые позволят вам преуспеть в вашей роли

Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру. Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть теми, кем они хотят быть, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свое творчество на платформу, используемую миллионами. Но как мы проявляем себя? Мы являемся гордыми членами Inclusive Companies, привержены поддержке людей с ограниченными возможностями (Disability Confident Committed) и подписали хартию Business in the Community Race at Work Charter, а также заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer. Каждому нужна помощь, чтобы проявить себя с лучшей стороны. Сообщите нашей команде по подбору талантов, если вам понадобятся какие-либо корректировки в процессе, любым удобным для вас способом.