Applied Scientist

Должность: прикладной ученый Местоположение: Лондон / Великобритания

Мы ищем прикладного ученого, который присоединится к команде — чья миссия состоит в том, чтобы создавать возможности машинного обучения, которые обеспечивают лучшие решения, впечатления и результаты во всей ASOS. Вы будете работать над сложными реальными задачами машинного обучения, разрабатывая масштабируемые модели и интеллектуальные системы, которые поддерживают ряд бизнес-доменов. В качестве прикладного ученого вы будете работать вместе с инженерами данных, инженерами ML, аналитиками, менеджерами по продуктам и заинтересованными сторонами бизнеса для проектирования, разработки и развертывания решений машинного обучения в масштабе. У вас будет возможность влиять как на научное направление наших возможностей ML, так и на продукты, которые они обеспечивают.

Ключевые обязанности Проектирование, разработка и развертывание моделей машинного обучения и основанных на данных решений в производственных средах. Применение методов машинного обучения и оптимизации для решения сложных бизнес-задач. Сотрудничество с инженерами для внедрения моделей в производство и построения надежных, масштабируемых систем ML. Проектирование и анализ экспериментов и фреймворков оценки для измерения производительности моделей и влияния на бизнес. Исследование, оценка и прототипирование новых подходов как из индустрии, так и из академических кругов. Тесное сотрудничество с заинтересованными сторонами продукта и бизнеса для выявления возможностей, где машинное обучение может создать ценность. Внесение вклада в техническое и научное направление команды посредством обмена знаниями, обзоров кода и сотрудничества. Помощь в формировании лучших практик в области машинного обучения, экспериментирования и прикладных исследований во всей организации.

О вас Вам понравится применение машинного обучения для решения крупномасштабных реальных задач и преобразование исследований в производственные системы, которые приносят измеримое влияние. Мы особенно заинтересованы в кандидатах, обладающих опытом в следующих областях: Разработка и внедрение моделей машинного обучения в производственных средах. Применение статистических, аналитических и машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. Опыт работы в одной или нескольких из следующих областей: разработка и применение решений машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. Создание предиктивных моделей, интеллектуальных систем или возможностей поддержки принятия решений с использованием крупномасштабных данных. Преобразование исследований, экспериментов и аналитических выводов в готовые к производству решения. Проектирование и оценка моделей с использованием соответствующих показателей производительности, влияния на бизнес и клиентов. Работа в рамках сквозного жизненного цикла машинного обучения, от определения проблемы и экспериментирования до развертывания и мониторинга. Применение количественных, статистических или оптимизационных методов для поддержки принятия решений и разработки продуктов. Владение Python и современными фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или аналогичными. Опыт работы с большими наборами данных и распределенными системами обработки данных. Сильные практики разработки программного обеспечения, включая тестирование, контроль версий и поддерживаемый код. Способность доносить технические концепции как технической, так и нетехнической аудитории. Любопытство, прагматизм и готовность учиться, экспериментировать и делиться знаниями. Опыт вывода ML-продуктов от идеи до производства. Опыт работы в быстро меняющейся, продуктоориентированной среде. Знакомство с облачными ML-платформами и практиками MLOps. Публикации, вклад в open-source или свидетельства поддержания актуальности знаний в области машинного обучения и ИИ.

Преимущества’ Скидка для сотрудников (привет, скидка ASOS!) Распродажи образцов для сотрудников 25 дней оплачиваемого ежегодного отпуска + дополнительный праздничный день для особого случая Схема частного медицинского страхования Фиксированная годовая выплата в дополнение к вашей зарплате каждый год, это просто дополнительное спасибо от нас Возможность для персонализированного обучения и получения мгновенного опыта, который позволит вам преуспеть и достичь совершенства в своей роли

Мы — ASOS, онлайн-ритейлер для любителей моды по всему миру. Мы существуем, чтобы дать нашим клиентам уверенность быть кем угодно, и это касается и наших сотрудников. В ASOS вы можете быть собой без осуждения и направить свой творческий потенциал на платформу, используемую миллионами. Но как мы себя проявляем? Мы гордые члены Inclusive Companies, привержены программе Disability Confident Committed и подписали Хартию «Business in the Community Race at Work», а также заняли 8-е место в списке Inclusive Top 50 Companies Employer. Каждому нужна помощь, чтобы проявить себя наилучшим образом. Сообщите нашей команде талантов, если вам нужны какие-либо корректировки в процессе, любым удобным для вас способом.