Data Scientist II

Должность: Data Scientist II Местоположение: Белфаст / Белфаст, Северная Ирландия;

В Signifyd мы помогаем продавцам уверенно развивать свой бизнес, строя доверительные отношения со своими клиентами. Наши передовые технологии в сочетании с командой, искренне заинтересованной в успехе наших клиентов, создают беспрепятственный покупательский опыт, одобряя больше легитимных заказов, защищая доход и радуя клиентов. Нам доверяют тысячи ведущих продавцов в более чем 100 странах, мы ежегодно безопасно обрабатываем миллиарды транзакций. Наши сотрудники — сердце всего, что мы делаем, продвигая нашу миссию вперед благодаря приверженности, эмпатии и творчеству. Присоединяйтесь к нам в нашей миссии по обеспечению уверенной коммерции без мошенничества, помогая онлайн-ритейлерам предоставлять превосходный покупательский опыт и устранять мошенничество. Узнайте о наших корпоративных ценностях здесь! Команда прикладных научных решений (Applied Decision Science — ADS) создает производственные ML-модели и инструменты управления рисками, которые являются основой продукта Signifyd. Мы помогаем бизнесам любого размера минимизировать риски мошенничества и увеличивать продажи. Мы улучшаем покупательский опыт в электронной коммерции для всех, снижая трения для добросовестных покупателей и блокируя мошеннические попытки покупки. ADS создает и управляет всем стеком принятия решений — от проектирования и развертывания ML-моделей, оценивающих рискованность транзакции, до создания инструментов, которые команда по управлению рисками использует для управления и борьбы с мошенничеством. Мы стремимся стандартизировать и автоматизировать повторяющуюся работу, чтобы уделять больше времени экспериментам и высокоэффективным проектам. Мы ценим сотрудничество и командную ответственность. Специалисты по обработке данных в Signifyd — настоящие "full stack" операторы, требующие знаний о том, как информация о транзакциях, получаемая через наш API, проходит через нашу систему и попадает в модели, за создание которых мы отвечаем. Когда вы проверяете гипотезу в Signifyd, вы несете ответственность за весь процесс разработки, развертывания и оценки. Это огромная ответственность, и никто не должен чувствовать, что он решает сложную проблему в одиночку. Вместе мы помогаем друг другу развивать наши навыки посредством взаимной проверки экспериментов и кода, совместного изучения статей для углубления нашего понимания машинного обучения и статистики, а также частого обмена знаниями через живые демонстрации, отчеты и кросс-командные проекты. Ожидается, что все члены команды будут выступать в качестве внешних рецензентов идей или подходов своих коллег, независимо от уровня.

Пара быстрых заметок о культуре Signifyd:

• Нам не чужда удаленная работа. Большинство наших сотрудников (индивидуальные контрибьюторы и руководители) в основном работают удаленно. Мы обычно собираем отдельные команды раз в год. Требований к поездкам для этой роли нет.
• Мы активно используем Slack.
• Мы активно используем инструменты генеративного ИИ. Мы не любим "token-maxxing" (максимальное использование токенов), но наслаждаемся расширением возможностей, которое принес генеративный ИИ. Мы просим вас во время интервью не использовать генеративный ИИ, так как мы хотим знать, что вы знаете.

Обязанности:

• Сотрудничество с руководителем бизнес-подразделения и их портфелем продавцов для выявления пробелов в эффективности принятия решений и внедрения решений под руководством старших членов команды.
• Использование существующих или создание новых производственных ML-моделей, выявляющих мошенничество, в сотрудничестве с другими специалистами по обработке данных и инженерами машинного обучения.
• Выявление и создание автоматизации, снижающей повторяющуюся ручную работу.
• Проведение экспериментов для выявления оптимальных стратегий принятия решений, балансируя между сложностью и эффективностью.
• Объяснение сложных идей различным аудиториям, от Customer Success и Sales до ограниченного взаимодействия с внешними клиентами.
• Написание производственного и оффлайн аналитического кода на Python.
• Работа с распределенными конвейерами данных в Spark/Databricks/GCP.

Требования:

• Степень в области компьютерных наук или сопоставимой аналитической области.
• Требуется 3+ года опыта работы после получения степени бакалавра.
• Отличные навыки устного и письменного общения.
• Сильная база в области машинного обучения и статистики.
• Написание кода и рецензирование кода других в общей кодовой базе на Python.
• Практические знания SQL.
• Проектирование экспериментов и сбор данных.
• Опыт работы с инструментами распределенной аналитики и обработки данных, такими как Spark и Databricks.
• Эта роль включает дежурства по вызову в рамках нашего ротационного графика выходного дня, по пятницам/субботам/воскресеньям. Хотя количество дежурств может меняться, в настоящее время это составляет примерно шесть выходных в год.

Желательно:

• Предыдущий опыт работы в области борьбы с мошенничеством, платежами или электронной коммерцией.
• Анализ данных в распределенной среде.
• Страсть к написанию хорошо протестированного кода производственного качества.
• Опыт работы с ИИ-агентами для написания кода и автоматизации.
• Опыт проведения A/B тестов в производственных средах.
• Продвинутая степень.

Наши британские льготы:

• Опционы на акции
• Ежегодный бонус за производительность или комиссии
• Пенсия с софинансированием до 8%
• Доступ "с первого дня" к отличной схеме медицинского, стоматологического и оптического страхования
• Щедрый ежегодный отпуск плюс государственные праздники
• Схема "Велосипед на работу"
• Увеличенный отпуск по беременности и родам (12 недель полной оплаты для мам и пап, плюс 12 недель половины оплаты для мам)
• Регулярные оплачиваемые социальные мероприятия, организуемые нашим социальным комитетом
• Круглосуточная терапия для всех сотрудников и их иждивенцев
• Выделенный бюджет на обучение через Learnerbly

Мы стремимся к равенству возможностей для всего персонала, и заявки от лиц приветствуются независимо от возраста, инвалидности, пола, смены пола, сексуальной ориентации, беременности и материнства, расы, религии или убеждений, а также брака и гражданского партнерства.

Мы также хотим обеспечить инклюзивный процесс собеседования для всех, включая людей с ограниченными возможностями. Мы готовы предоставить разумные приспособления кандидатам, нуждающимся в индивидуальной поддержке в процессе найма.