Senior ML Engineer

Название: Ведущий ML инженер Компания: Primer Местоположение: Великобритания / Венгрия / Польша / Южная Африка / Ирландия / Румыния / Удаленно

Знакомство с Primer

Primer — это унифицированная инфраструктура для глобальных платежей. Мы предоставляем командам по финансам и платежам видимость и контроль для снижения сложности, повышения производительности и получения большего дохода — все это с одной платформы.

При поддержке Sofina, Peak XV Partners, ICONIQ, Tencent, Accel и Balderton мы создаем платежный слой, на который полагаются ведущие мировые компании.

Смотрите наш обзор >

Читайте о нашем раунде Серии C на $100 млн.

Узнайте больше о нашей культуре >

В КАКОЙ КОМАНДЕ ВЫ БУДЕТЕ?

Вы станете нашим первым ведущим инженером в области ML, работая вместе с нашим ведущим инженером, чтобы помочь создать фундамент с нуля. Пока еще нет существующей команды DS/ML, поэтому вы вдвоем будете формировать ее вместе, тесно сотрудничая с командами инженеров, данных и продуктов, которые уже исследуют, как ML может использоваться в платежах. Еще многое предстоит выяснить и построить. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами вашей команды, чтобы определить, где ML может существенно повлиять на результат, и отчитываться перед руководством отдела инженерии, пока эта функция формируется.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ?

• Отвечать за полный жизненный цикл функций на основе ML в рамках ваших инициатив — от самостоятельного исследования и тестирования подходов до обучения, развертывания и мониторинга в производственной среде

• Внедрять в производственную среду интеллектуальные решения по маршрутизации в платежном потоке, создавая вокруг них ML-инфраструктуру по мере необходимости — версионирование, CI/CD, наблюдаемость

• Тесно сотрудничать с командами продуктов, данных и инженерии для преобразования перспективных сценариев использования в реализованные и измеренные результаты

• Привносить прагматичный, ориентированный на результат подход к экспериментированию и оценке моделей, а не гнаться за самым сложным решением

• Наставлять других инженеров при освоении ими ML-методов, делясь своим видением компромиссов и тем, когда стоит упрощать

• Общаться напрямую с клиентами для проверки идей и тестирования того, что вы создаете, против реального использования

• Помогать определять техническое направление в вашей области, работая с вашей командой над приоритизацией перспективных сценариев использования

• Устанавливать шаблоны и практики, которые делают работу с ML надежной и повторяемой в Primer, опираясь на существующий фундамент, а не определяя его в одиночку

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Опыт работы на уровне ведущего специалиста в области ML-инженерии, науки о данных или прикладных исследований, с реальными развертываниями в производственной среде (API, пакетная обработка или потоковая передача)

• Вы мыслите статистически. Вы можете проектировать и проводить эксперименты и A/B-тесты, а также отчитываться о том, что показывают результаты, а что нет

• Отличные навыки работы с Python и практический опыт работы с ML-библиотеками, такими как scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch или Keras

• Прочные знания современной инженерии программного обеспечения, инфраструктуры и инструментов для работы с данными, а также понимание проблем MLOps на протяжении всего жизненного цикла ML. Вам не нужно было создавать платформу, но вы знаете, с чем ей приходится иметь дело

• Знакомство с обучением с подкреплением (например, многорукие или контекстные бандиты). Опыт работы с ним в производственной среде не требуется, но вы должны понимать, как он работает и где применяется

• Опыт работы в облаке — предпочтительно AWS; GCP или Azure также подходят

• Опыт работы с платежами или электронной коммерцией является плюсом, но не обязателен — вы приобретете эту доменную экспертизу в процессе работы

• Комфортная работа в условиях неопределенности, как в задачах, так и в процессе. Вы можете самостоятельно исследовать, разрабатывать и внедрять в производственную среду, и вы будете помогать определять, как мы работаем, по ходу дела

ВАМ МОЖЕТ НЕ ПОНРАВИТЬСЯ ЗДЕСЬ

• Если вы любите работать в офисе — мы работаем удаленно по умолчанию и всегда будем работать так

• Если вам нужна полностью проработанная дорожная карта до начала работы — мы создаем эту функцию, и многое еще предстоит определить.

• Если вы предпочитаете передавать модели другой команде для развертывания и эксплуатации.

✅ ТИПИЧНЫЙ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

• Первоначальный ознакомительный звонок с партнером по подбору персонала

• Собеседование с нанимающим менеджером

• Этап испытания — контекстуализированный для роли

• Заключительное собеседование на соответствие ценностям

КАКАЯ КУЛЬТУРА В PRIMER?

Мы создаем культуру, в которой люди могут выполнять свою лучшую работу и гордиться достигнутым результатом. Вы будете работать с людьми, которые ориентированы на миссию, умны и рефлексивны, и которые искренне заинтересованы в создании исключительных продуктов и достижении успеха для наших продавцов.

Мы работаем удаленно, и делали это с первого дня. Мы верим, что создание успешной, прибыльной компании выходит за рамки географической близости. Мы инвестируем в наши отношения через отличные практики удаленной работы и продуманные очные встречи, включая рабочие поездки, ежегодный корпоративный ретрит и доступ к коворкингам в большинстве крупных городов.

Работа сложная. Стартапы — это вызов, и создание продуктов, определяющих категорию, — это вызов. Но есть существенная разница между вызовом и борьбой. В Primer правильный вызов сопровождается правильной поддержкой: сильная адаптация, совместная среда и команда, которая искренне заинтересована в вашем успехе. Вы никогда не столкнетесь с этим в одиночку.

НАШИ ЛЬГОТЫ

🌍 Мы полностью удаленная компания с глобальным распределением; и были такими с первого дня 💰 Конкурентоспособные опционы на акции 🌴 Гибкий график отпусков, минимум 25 дней 🗣️ Доступ к коворкингам в крупных городах 📅 Рабочие поездки и корпоративный ретрит 💻 Лучшее оборудование для вашей роли 🏠 £500 на обустройство домашнего офиса 🔎 Щедрый бюджет на обучение 🏥 Частное медицинское страхование 📈 Широкий спектр дополнительных привилегий и льгот (в зависимости от местоположения)

НЕ СООТВЕТСТВУЕТЕ КАЖДОМУ ТРЕБОВАНИЮ?

В Primer мы стремимся создать разнообразное, инклюзивное и аутентичное рабочее место. Если вы заинтересованы в этой роли, но ваш опыт не полностью соответствует всем перечисленным квалификациям, мы призываем вас подать заявку. Вы можете быть подходящим кандидатом для этой или других ролей.

Primer стремится к равному обращению со всеми нынешними и потенциальными сотрудниками и применяет политику нулевой терпимости к дискриминации, независимо от возраста, инвалидности, пола, сексуальной ориентации, беременности и материнства, расы или этнической принадлежности, религии или убеждений, гендерной идентичности, брака и гражданского партнерства или любого другого происхождения или убеждений.