Название: Senior Machine Learning Engineer Компания: Finom Локация: Кипр / удаленно

О Finom

Finom — европейский технологический стартап со штаб-квартирой в Амстердаме, и мы находимся на пути к революционизации финансового ландшафта для предпринимателей по всему миру. Наша миссия — разработать универсальное финансовое B2B-решение, которое интегрирует банковские функции, бухгалтерский учет, финансовый менеджмент и выставление счетов в единую, удобную для мобильных устройств платформу.

Недавно мы закрыли раунд частных инвестиций серии C на сумму 115 миллионов евро (около 133 миллионов долларов США), что довело наше общее финансирование примерно до 346 миллионов долларов США. Эти значительные инвестиции следуют за раундом финансирования роста на сумму 105 миллионов долларов США от General Catalyst, давнего инвестора с 2021 года, известного поддержкой таких компаний, как Airbnb, HubSpot, KAYAK и Stripe.

Платформа Finom выходит за рамки традиционного банкинга, предлагая выставление счетов и растущий набор функций, включая бухгалтерский учет с использованием ИИ, направленных на упрощение финансового управления для предпринимателей. Мы активно расширяем наше присутствие на ключевых рынках ЕС, таких как Германия, Франция, Нидерланды, Италия и Испания.

В Finom мы не просто переопределяем опыт предпринимателей — мы даем нашим сотрудникам возможность реально менять мир. Ваша работа имеет значение, и ваше влияние выходит далеко за рамки метрик продукта. Мы способствуем инновациям и создаем вдохновляющую рабочую среду, где процветают смелые идеи, уделяя приоритетное внимание тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и нашему бизнесу в целом.

Сохраняя наш стартап-дух, мы уделяем приоритетное внимание тщательным исследованиям, быстрому внедрению решений и обеспечению того, чтобы каждое наше усилие приносило пользу нашим пользователям, сотрудникам, партнерам и, конечно же, нашему бизнесу.

В Finom мы трансформируем то, как малый и средний бизнес по всей Европе управляет своими деньгами — и предотвращение финансовых преступлений находится в самом центре этого обещания. В качестве Senior Machine Learning Engineer вы возьмете на себя управление DRS: производственным ML-продуктом, который ежедневно оценивает всю нашу клиентскую базу и управляет нашей карантинной системой, подавлением оповещений, а вскоре и нашими кредитными решениями. Это настоящее сквозное владение в небольшой команде — вы будете развертывать, обслуживать, отслеживать и улучшать систему, а не наследовать готовую. Если вы из тех инженеров, которые тихо следят за честностью производственных моделей и хотят, чтобы их решения реально достигали реального трафика, это ваше место.

Что вы будете делать

• Полная разработка ML-моделей (бинарная классификация и регрессия) для обнаружения и предотвращения финансовых преступлений во время обработки транзакций и онбординга клиентов: сбор требований, прототипирование и развертывание в производственной среде.
• Владеть и развивать Dynamic Risk Score (DRS) на всех рынках — ежедневное оценивание всей клиентской базы, которое используется для принятия решений на протяжении всего жизненного цикла клиента.
• Управлять портфелем правил транзакций с ML-детектированием внутри, оптимизируя их производительность и количество генерируемых оповещений.
• Настроить непрерывный мониторинг производительности моделей и правил в производстве, а также разработать фреймворк champion-challenger, чтобы лучшая модель всегда была активной в производстве.
• Участвовать в разработке инфраструктуры для операционализации ML-моделей и межсервисного взаимодействия, чтобы модели различной сложности могли обслуживаться и использоваться для вывода.

Кто вы

• Минимум 5 лет опыта работы в качестве Machine Learning Engineer или Full-stack Data Scientist, с опытом развертывания в производстве (включая API-сервисы, такие как FastAPI).
• Отличное знание SQL и Python, а также облачных платформ данных (например, Databricks).
• Сильные архитектурные навыки — способность проектировать и улучшать инфраструктуру, которая обслуживает модели различной сложности.
• Опыт мониторинга моделей и оценки champion-challenger / A/B-тестирования в производстве. Опыт работы с графовым моделированием или foundational models/embeddings является плюсом.
• Критический, аналитический склад ума — проактивный, ориентированный на результат, комфортно работающий с минимальным надзором в стартап-среде.
• Количественное образование (математика, инженерия, экономика или CS) и полное рабочее владение английским языком.

Что вы получите взамен

Окажите реальное влияние на продукт

Присоединяйтесь к нашей восходящей траектории и растите вместе с нами. Мы предоставляем ресурсы и возможности для постоянного личного и профессионального развития, давая вам возможность оказать реальное влияние на наш развивающийся продукт.

Работа в ЕС

Отправьтесь в это увлекательное путешествие вместе с нами и наслаждайтесь гибкостью путешествий и удаленной работы или гибридной модели по всей Европе.

Станьте держателем опционов на акции

Раскройте своего внутреннего предпринимателя и согласуйте свои стремления с нашими с помощью нашей Программы опционов на акции. Эта захватывающая возможность доступна каждому члену команды, от младших специалистов до наших основателей.

Получите неуклонную поддержку и заботу

Finom поддерживает вас на каждом этапе, воплощая нашу приверженность вашему благополучию и успеху, отраженную в нашей современной, дружелюбной и экологически сознательной корпоративной культуре. Мы предлагаем постоянную поддержку и заботу, чтобы ваш опыт работы в Finom был успешным и приносящим удовлетворение.

Программа Work & Swim

Погрузитесь в нашу эксклюзивную программу Work & Swim. Проведите месяц в комфортной корпоративной квартире в очаровательном Кипре. Это идеальная возможность достичь идеального баланса между работой и личной жизнью, наслаждаясь захватывающими видами Средиземноморья.

Заявление о равных возможностях

В Finom мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы приветствуем разнообразие и приглашаем к подаче заявок людей из всех слоев общества. Мы не дискриминируем по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола, сексуальной ориентации, возраста, семейного положения, инвалидности или других применимых юридически защищенных характеристик.