Machine Learning Platform Engineer I

Ваша возможность

Мы ищем инженера платформы машинного обучения (Machine Learning Platform Engineer) в команду ML Platform Mollie, которая является частью нашего большого подразделения Data Domain. Наша ML-платформа позволяет специалистам по машинному обучению (Machine Learning Scientists) разрабатывать и масштабировать пользовательские ML-решения для всей компании Mollie, охватывая такие области, как управление рисками и предотвращение мошенничества, платежи, взаимодействие с мерчантами, финансовые услуги, выход на рынок и многое другое. Являясь центральной командой, ответственной за ML-платформу Mollie, мы отвечаем за поддержку и постоянное совершенствование платформы, обеспечивая ее надежность, масштабируемость и пригодность для производственных нагрузок. Мы тесно сотрудничаем с командами доменов для внедрения пользовательских ML-моделей в продукты, устраняя разрыв между исследованиями и реальным влиянием, а также разрабатываем и создаем пользовательские GenAI-инструменты и платформы как для внутренних сотрудников, так и для клиентов Mollie.

Это практическая роль, где вы будете проводить большую часть времени, работая с Python и Terraform в команде опытных инженеров ML Platform. Находясь в лиссабонском хабе Mollie, вы станете частью географически распределенной команды, охватывающей Амстердам и Лиссабон, работая в совместной среде, которая поддерживает как удаленную, так и гибридную формы работы.

Что вы будете делать

В качестве инженера ML Platform вы будете:

• Тесно сотрудничать с инженерами ML Platform, специалистами по машинному обучению и инженерами из команд доменов Mollie для предоставления масштабируемых ML-решений.
• Развертывать и операционализировать ML-модели в производственной среде в сотрудничестве со специалистами по машинному обучению, устраняя разрыв между экспериментами и реальным влиянием.
• Улучшать и поддерживать нашу облачную ML-платформу на GCP, ежедневно работая с производственными версиями Python и Terraform.
• Создавать и поддерживать CI/CD-конвейеры для обучения и инференса ML-моделей, обеспечивая надежные и автоматизированные рабочие процессы между различными средами.
• Развертывать, управлять и масштабировать эндпоинты обслуживания моделей на Kubernetes, обеспечивая низкую задержку и высокую доступность инференса для производственных нагрузок.
• Участвовать в расширении, разработке и хостинге пользовательских и open-source AI-инструментов; позволяя командам быстро создавать и развертывать AI-решения.
• Продвигать лучшие практики MLOps, внедряя стандарты версионирования моделей, отслеживания экспериментов, валидации данных и автоматического переобучения.
• Обеспечивать надежность платформы, настраивая наблюдаемость, мониторинг и оповещения как для инфраструктуры, так и для развернутых моделей.
• Поддерживать и улучшать open-source AI-инструменты, размещенные в Mollie (такие как LiteLLM и LibreChat), и далее поддерживать и расширять наши генеративные AI-возможности.

Что вы принесете с собой

• Более 1 года опыта развертывания и поддержки ML-моделей в производственной среде.
• Хорошее понимание принципов MLOps, включая такие аспекты, как отслеживание экспериментов, воспроизводимость, автоматизация конвейеров, версионирование моделей и мониторинг в производственной среде.
• Сильные практические навыки программирования на Python, с владением распространенными ML- и дата-библиотеками, такими как scikit-learn, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM и MLflow.
• Знакомство с основной облачной платформой, предпочтительно GCP.
• Опыт работы с контейнеризацией (Docker), с предпочтительным знакомством с инструментами оркестрации контейнеров, такими как Kubernetes и Kubeflow.
• Высокая способность к переключению контекста с острым вниманием к деталям, быстрое адаптирование к меняющимся приоритетам.
• Предпочтительно знакомство с инструментами Infrastructure-as-Code (IaC), такими как Terraform.
• Опыт создания и поддержки CI/CD-конвейеров для ML-рабочих процессов.

Развивайтесь по-своему

В Mollie рост — это личный процесс. Мы верим, что каждый должен иметь возможность развивать свои навыки, исследовать новые вызовы и формировать свою карьеру на своих условиях.

Вы будете получать регулярную обратную связь и оценки производительности для поддержки вашего развития, а также справедливые и прозрачные пересмотры заработной платы. Многие сотрудники Mollie переходят на новые должности или берут на себя новые проекты, чтобы расширить свои возможности, и мы активно нанимаем изнутри, чтобы помочь вам сделать следующий шаг.

Независимо от того, стремитесь ли вы к повышению, исследуете ли вы другой карьерный путь или развиваете новые навыки, вы получите поддержку с инструментами, доверием и возможностями для развития по-своему.

Раскройте свой полный потенциал и присоединяйтесь к нам, чтобы устранить финансовую бюрократию. Если вас вдохновляет идея создавать будущее — для себя и для тысяч компаний по всей Европе, мы будем рады услышать вас.

AI в Mollie

Мы верим в принцип «Всегда отгружай» (Always Be Shipping), и AI воплощает эту философию в жизнь для каждой команды, каждой роли, каждый день.

AI является основой того, как мы строим. Это помогает нам двигаться быстрее, упрощать работу и принимать более разумные решения, оказывая реальное влияние на бизнес, которому мы служим. Мы ищем людей, которые готовы использовать AI, чтобы вместе с нами формировать будущее финансов.