Senior Machine Learning Engineer

Заголовок: Старший инженер по машинному обучению Компания: Primer Местоположение: Великобритания / Венгрия / Польша / Южная Африка / Ирландия / Румыния / Удаленно

Знакомство с Primer

Primer — это унифицированная инфраструктура для глобальных платежей. Мы предоставляем командам по финансам и платежам видимость и контроль для снижения сложности, повышения производительности и увеличения доходов — все это с единой платформы.

При поддержке Sofina, Peak XV Partners, ICONIQ, Tencent, Accel и Balderton мы создаем платежный уровень, на который полагаются ведущие компании мира.

В КАКОЙ КОМАНДЕ ВЫ БУДЕТЕ?

Вы будете нашим первым старшим инженером в области ML, работая вместе с нашим ведущим инженером над созданием фундамента с нуля. Пока нет существующей команды DS/ML, поэтому вы вдвоем будете формировать ее вместе, тесно сотрудничая с инженерами, специалистами по данным и продуктовыми менеджерами, которые уже изучают возможности использования ML в платежах. Еще многое предстоит выяснить и построить. Вы будете тесно сотрудничать с заинтересованными сторонами вашей команды, чтобы определить, где ML может принести наибольшую пользу, и отчитываться перед руководством отдела разработки, пока эта функция формируется.

ЧТО ВЫ БУДЕТЕ ДЕЛАТЬ?

• Отвечать за полный жизненный цикл функций на основе ML в рамках ваших инициатив — от самостоятельного исследования и тестирования подходов до обучения, развертывания и мониторинга в производственной среде.
• Внедрять интеллектуальные решения по маршрутизации в платежном процессе, создавая вокруг них ML-инфраструктуру по мере развития — управление версиями, CI/CD, наблюдаемость.
• Тесно сотрудничать с отделами продукта, данных и разработки для превращения перспективных вариантов использования в отгруженные, измеренные результаты.
• Применять прагматичный, ориентированный на результат подход к экспериментам и оценке моделей, а не гнаться за наиболее сложным подходом.
• Обучать других инженеров освоению ML-техник, делясь своим видением компромиссов и тем, когда следует упрощать.
• Общаться напрямую с клиентами для проверки идей и тестирования того, что вы создаете, в условиях реального использования.
• Помогать определять техническое направление в своей области, работая с командой над приоритезацией вариантов использования, которые стоит развивать.
• Устанавливать шаблоны и практики, которые делают ML-работу надежной и повторяемой в Primer, опираясь на существующий фундамент, а не определяя его в одиночку.

ЧТО МЫ ИЩЕМ

• Опыт работы на позиции старшего инженера в области ML, науки о данных или прикладных исследований, с реальными производственными развертываниями (API, пакетные или потоковые).
• Вы мыслите статистически. Вы можете разрабатывать и проводить эксперименты и A/B-тестирование, а также сообщать, что показывают результаты, а что нет.
• Отличные навыки работы с Python и практический опыт использования ML-библиотек, таких как scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch или Keras.
• Прочное знание современных методов разработки программного обеспечения, инфраструктуры и инструментов для работы с данными, а также понимание проблем MLOps на протяжении всего жизненного цикла ML. Вам не нужно было создавать платформу, но вы понимаете, с чем ей приходится работать.
• Знакомство с обучением с подкреплением (например, многорукие или контекстные бандиты). Опыт работы с ним в производстве не требуется, но вы должны понимать, как он работает и где применяется.
• Опыт работы с облачными платформами — предпочтительно AWS; GCP или Azure подходят.
• Опыт работы с платежами или электронной коммерцией — это плюс, а не обязательное требование — вы получите глубокие знания в этой области в процессе работы.
• Уверенность в работе в условиях неопределенности, как в проблемах, так и в процессе. Вы можете самостоятельно исследовать, разрабатывать и внедрять в производство, и вы будете помогать определять, как мы работаем, по мере развития.

ВАМ МОЖЕТ ЗДЕСЬ НЕ ПОНРАВИТЬСЯ

• Вам нравится работать в офисе — мы работаем удаленно с первого дня и всегда будем.
• Вам нужна полностью проработанная дорожная карта перед началом работы — мы создаем эту функцию, и многое еще предстоит определить.
• Вы предпочитаете передавать модели другой команде для развертывания и запуска.

✅ ТИПИЧНЫЙ ПРОЦЕСС СОБЕСЕДОВАНИЯ

• Первоначальный ознакомительный звонок с менеджером по подбору персонала.
• Собеседование с нанимающим менеджером.
• Этап испытания — контекстуализированный для роли.
• Финальное собеседование на соответствие ценностям.

КАКАЯ КУЛЬТУРА В PRIMER?

Мы создаем культуру, в которой люди могут выполнять свою лучшую работу и гордиться достигнутыми результатами. Вы будете работать с людьми, которые ориентированы на миссию, умны, рефлексивны и искренне заинтересованы в создании исключительных продуктов и обеспечении успеха для наших продавцов.

Мы работаем удаленно, и делали это с первого дня. Мы считаем, что создание успешной, прибыльной компании выходит за рамки близости. Мы инвестируем в наши отношения с помощью отличных практик удаленной работы и продуманных очных встреч, включая рабочие поездки (workations), наш ежегодный корпоративный ретрит и доступ к коворкингам в большинстве крупных городов.

Работа сложная. Масштабирование — это вызов, и создание продуктов, определяющих категорию, — это вызов. Но существует значительная разница между вызовом и борьбой. В Primer правильный вызов сопровождается правильной поддержкой: сильное внедрение, совместная среда и команда, которая искренне заинтересована в вашем успехе. Вы никогда не столкнетесь с этим в одиночку.

НАШИ ПРЕИМУЩЕСТВА

🌍 Мы полностью удаленные и представлены по всему миру; и были такими с первого дня 💰 Конкурентные опционы на акции 🌴 Гибкий отпуск, минимум 25 дней для использования 🗣️ Доступ к коворкингам в крупных городах 📅 Рабочие поездки (Workations) и корпоративный ретрит 💻 Лучшее оборудование для вашей роли 🏠 500 фунтов стерлингов на обустройство домашнего офиса 🔎 Щедрый бюджет на обучение 🏥 Частное медицинское страхование 📈 Широкий набор дополнительных льгот и преимуществ (в зависимости от местоположения)

НЕ СООТВЕТСТВУЕТЕ КАЖДОМУ ТРЕБОВАНИЮ?

В Primer мы стремимся создать разнообразное, инклюзивное и подлинное рабочее место. Если вы заинтересованы в этой роли, но ваш опыт не полностью соответствует каждой перечисленной квалификации, мы призываем вас подать заявку. Вы можете быть подходящим кандидатом для этой или других ролей.

Primer стремится к равному отношению ко всем нынешним и будущим сотрудникам и применяет политику нулевой терпимости к дискриминации, независимо от возраста, инвалидности, пола, сексуальной ориентации, беременности и материнства, расы или этнической принадлежности, религии или убеждений, гендерной идентичности, брака и гражданского партнерства или любого другого происхождения или убеждений.