Avra
Сан-Паулу, Бразилия1 месяц назад
Должность: Инженер по внедрению Местоположение: Сан-Паулу / Гибридный формат
Avra — это передовая AI-лаборатория, разрабатывающая реляционные базовые модели с нуля (без сторонних оберток).
Мы моделируем, как компании и частные лица связаны и взаимодействуют с течением времени. Проще говоря: мы включаем связи в математику.
Ведущие предприятия Латинской Америки используют модели Avra для принятия ключевых решений в области кредитования, роста и борьбы с мошенничеством. Среди наших клиентов — крупнейшие банки и маркетплейсы Латинской Америки, такие как Mercado Libre, Telefonica, Banco Inter и Getnet.
Avra была основана в 2024 году Вивиан Мейстер и Бруно Алано (бывшими сотрудниками OpenAI). Среди наших инвесторов — NXTP, Clocktower Ventures, а также скауты Sequoia и a16z. Нас поддерживают NVIDIA, AWS и Google.
Мы — команда разработчиков. Присоединяйтесь к нам.
Мы ищем инженера по внедрению с опытом в области науки о данных и опытом принятия решений в реальных корпоративных условиях. Вы будете напрямую работать с клиентами над внедрением AI-решений, которые трансформируют способы принятия ими решений с высокими ставками: кому выдавать кредит, кого привлекать, кому доверять. Это роль для того, кто понимает бизнес-проблему клиента так же хорошо, как понимает API, и может превратить болевые точки оператора в рабочий прототип.
Работать, будучи встроенным в команду клиента, чтобы глубоко понять их рабочие процессы принятия решений, инфраструктуру данных и операции — выявить реальные болевые точки и сформулировать их в действенные сценарии использования для платформы Avra.
Создавать и внедрять решения на базе AI в основных приложениях Avra: кредитование и управление рисками, привлечение клиентов и борьба с мошенничеством.
Оценивать качество и точность клиентских данных совместно с ними, обеспечивая правильную настройку команды Avra Data Platform для потребления данных надлежащим образом.
Работать рука об руку со стратегом по внедрению, который превращает ваши технические знания в бизнес-решение, необходимое клиенту, с высокой скоростью. Вы — одна половина дуэта.
Преобразовывать бизнес-требования в технические спецификации, а технические результаты — в бизнес-нарративы, которые клиенты реально понимают.
Быть частью когорты FDE Avra — сравнивать лучшие практики по сценариям использования, делиться полученными знаниями и улучшать работу друг друга. Вы — специалист в своей области, но у вас будет партнер по науке о данных, когорта FDE вокруг вас и прямой доступ к тому, как развивается продукт.
Привносить идеи из практики в команды разработки продуктов и инженерии Avra. Способствовать быстрой итерации на основе реального использования и обратной связи, улучшая наши существующие решения и формируя будущие предложения по продуктам.
Преодолевать разрыв между экспертами и руководителями — эффективно общаться как с дата-специалистами и операционными командами, так и с руководителями уровня C. Преобразовывать детали в бизнес-эффект и наоборот.
Опыт в области статистики, эконометрики или науки о данных (степень или эквивалентный практический опыт).
5+ лет практического опыта решения реальных бизнес-задач с использованием данных — в области кредитования, управления рисками, борьбы с мошенничеством, роста/привлечения клиентов или смежных областях, требующих принятия решений. Вы реализовали работу, которая повлияла на принятие решений, а не только изучали ее.
Владение Python и SQL; уверенная работа с API и базовыми концепциями программной инженерии (контроль версий, развертывание, тестирование).
Знакомство со структурами данных реального мира и «грязными» производственными данными.
Опыт проведения экспериментов и причинно-следственного анализа: A/B-тесты, инкрементальность, квазиэкспериментальные методы.
Отличные коммуникативные навыки — вы можете представить бизнес-влияние модели финансовому директору, директору по рискам или руководителю отдела рисков, не вызывая у них скуки.
Сан-Паулу — гибридный формат, с личным присутствием на объектах клиентов.
Вы не будете сидеть за панелью управления. Вы будете в переговорной комнате с руководителями, лично понимая их проблемы и создавая решения, которые выпускаются за недели, а не за кварталы. Если вы из тех, кто расстраивается, когда наука о данных остается в блокноте и никогда не доходит до продакшена — эта роль для вас.
Оценка RocketHunt по реальным зарплатам
Грейд
Senior
Опыт работы
от 5 лет
Формат работы
Гибрид
Уровень английского
B2 - Выше среднего
ИИ напишет его по твоему резюме, останется только отправить