Senior Data Scientist

Название: Старший специалист по данным (Senior Data Scientist) Местоположение: 510 Удаленно (США) / Удаленно (США) | Сиэтл, Вашингтон

В ExtraHop мы стремимся защищать и расширять возможности подключенного предприятия. Мы раскрываем то, что происходит в самой инфраструктуре, поддерживающей бизнес, жизни и сообщества, и обеспечиваем целостность сетей, данных, систем и процессов. Организации полагаются на ExtraHop для обеспечения видимости киберугроз, уязвимостей и проблем с производительностью сети, которые ускользают от их существующих инструментов безопасности и ИТ. Благодаря этим знаниям организации могут расследовать более эффективно, быстрее останавливать угрозы и обеспечивать бесперебойную работу.

Наша миссия подпитывается глубокой социальной и моральной ответственностью быть лучшими в своем деле, обеспечивая безопасный мир, в котором каждый может преуспевать. Если это звучит как место, где вы хотели бы провести следующую главу своей карьеры, мы будем рады услышать вас.

Краткое описание должности

ExtraHop находится на переднем крае инноваций в области кибербезопасности, предлагая решения для обнаружения и реагирования на сетевые угрозы (NDR), которые помогают организациям обнаруживать, расследовать и реагировать на киберугрозы в режиме реального времени.

Присоединяйтесь к ExtraHop в качестве старшего специалиста по данным (Senior Data Scientist) и помогите усовершенствовать возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, которые обеспечивают работу наших продуктов. Вы будете анализировать сетевые телеметрические данные в большом масштабе, разрабатывать и оценивать методы выявления вредоносного поведения, а также улучшать точность и эффективность возможностей обнаружения угроз ExtraHop.

Это прикладная роль специалиста по данным для тех, кто любит решать неоднозначные, высокоэффективные задачи, используя статистический анализ, эксперименты и машинное обучение. Вы будете тесно сотрудничать с другими специалистами по данным, исследователями угроз и инженерами-программистами для преобразования исследований в надежные продуктовые возможности и играть ключевую роль в улучшении платформы RevealX.

Основные обязанности

• Анализ сетевых телеметрических данных в большом масштабе для выявления поведенческих паттернов, аномалий и сигналов, связанных с вредоносной активностью.
• Разработка, создание и совершенствование методов на основе машинного обучения и ИИ, которые поддерживают продукты ExtraHop.
• Разработка методов оценки, подходящих для данных кибербезопасности, включая сильно несбалансированные наборы данных, неполные метки, редкие события и изменяющееся поведение злоумышленников и сети.
• Проведение разведочного анализа данных, инжиниринга признаков, разработки моделей и анализа ошибок с использованием сложных, больших объемов данных.
• Исследование новых методов машинного обучения и ИИ, соответствующих разработок в области кибербезопасности и оценка их применимости к продуктам ExtraHop.
• Установление метрик и стратегий мониторинга для измерения производительности моделей и детекторов с течением времени.
• Четкое представление результатов, ограничений, компромиссов и рекомендаций техническим заинтересованным сторонам и руководителям продуктов.
• Обеспечение технического лидерства и наставничества другим специалистам по данным посредством обзоров кода, обсуждений дизайна, технической стратегии и вклада в аналитические и инженерные стандарты команды.
• Документирование методологий, экспериментов, поведения моделей и результатов оценки.
• Написание чистого, поддерживаемого и хорошо протестированного кода производственного качества.

Требуемые квалификации

• Степень бакалавра в области науки о данных, информатики, математики или другой количественной дисциплины, или эквивалентный практический опыт.
• 7+ лет профессионального опыта в области науки о данных, включая разработку и оценку моделей машинного обучения для реальных сценариев использования, определение значимых метрик успеха и проведение строгих оффлайн- и онлайн-оценок.
• Прочная основа в статистике, дизайне экспериментов, машинном обучении и оценке моделей.
• Опыт работы с неполными, зашумленными или сильно несбалансированными данными; проведения детального анализа ошибок; и выявления причин ложных срабатываний и ложных пропусков.
• Высокий уровень владения Python и SQL, опыт работы с распространенными библиотеками для науки о данных и машинного обучения, а также способность писать поддерживаемый, протестированный и рецензируемый код.
• Опыт сотрудничества с инженерами-программистами для интеграции методов науки о данных в производственные системы.
• Сильные навыки решения проблем, интеллектуальное любопытство и послужной список самостоятельного выполнения сложных технических задач.
• Отличные навыки письменного и устного общения, включая способность объяснять технические выводы, неопределенность и компромиссы различным аудиториям.

Предпочтительные квалификации

• Степень магистра или доктора философии в области науки о данных, информатики, математики или другой количественной дисциплины.
• Опыт применения науки о данных или машинного обучения в кибербезопасности, обнаружении мошенничества, обнаружении злоупотреблений, обнаружении аномалий или другой враждебной области.
• Знакомство с обнаружением и реагированием на сетевые угрозы (NDR), сетевыми протоколами, обнаружением угроз или расследованием инцидентов.
• Опыт анализа временных рядов, обнаружения аномалий, актуарного моделирования, кластеризации, графовых анализов или обучения без учителя и полуавтоматического обучения.
• Опыт оценки моделей в областях, где положительные примеры редки, метки неполны, а лежащее в основе поведение меняется со временем.
• Опыт работы с генеративным ИИ, большими языковыми моделями, агентными системами или другими новыми методами ИИ.
• Знакомство с облачными платформами, такими как AWS или GCP.

Диапазон заработной платы для этой должности составляет 165 000–180 000 долларов США + бонус + льготы

О EXTRAHOP

ExtraHop переосмысливает обнаружение и реагирование на сетевые угрозы (NDR), предлагая предприятиям беспрецедентную видимость, контекст и контроль над новыми угрозами. Платформа интегрирует NDR с управлением производительностью сети (NPM), системами обнаружения вторжений (IDS) и криминалистикой, предоставляя единое комплексное решение. Расшифровывая и анализируя полные пакетные данные на скорости линии, а также используя облачное машинное обучение, ExtraHop позволяет центрам операций безопасности (SOC) обнаруживать, расследовать и устранять современные киберриски в режиме реального времени во всей гибридной инфраструктуре, включая дата-центры, облачные среды и SASE.

Такой комплексный подход и рыночные инновации принесли ExtraHop уникальное признание как единственному поставщику NDR, признанному лидером всеми крупными аналитическими фирмами, включая Gartner® Magic Quadrant™ for Network Detection and Response™ 2025, Forrester® Wave™ for Network Analysis and Visibility 2025, IDC® Marketscape for NDR 2024 и Gigamon® Radar Report for Network Detection and Response 2025. С 2007 года ExtraHop неизменно помогает организациям по всему миру извлекать подробные сетевые телеметрические данные и контекстные сведения, подтверждая свою приверженность защите и расширению возможностей подключенного предприятия.

НАШИ ЦЕННОСТИ

Наша культура основана на наших пяти ценностях. Они устанавливают ожидания того, как мы работаем индивидуально и коллективно как команда.

Лидерство с целью: Мы стремимся добиваться результатов, которые оказывают положительное влияние на наших клиентов, партнеров и коллег.

Действуйте с честностью: Мы работаем прозрачно, аутентично и всегда в наилучших интересах компании.

Найдите путь: Мы находчивы, решаем сложные проблемы с чувством срочности и ответственности и делаем все необходимое для выполнения работы.

Инновации: Мы прислушиваемся к клиентам, партнерам и рынку, уважительно раздвигаем границы и бросаем вызов статус-кво.

Делитесь успехом: Мы бежим вместе, мы побеждаем вместе. Мы ценим разнообразные точки зрения, уделяем внимание всем голосам и достигаем наилучших результатов как команда.

Льготы

Благополучие сотрудников — главный приоритет команды ExtraHop. Сотрудники и их семьи будут иметь возможность участвовать в следующих льготах:

• Медицинское страхование, стоматологическое страхование и страхование зрения
• Гибкий PTO, больничный, пропорциональный дате найма, и все федеральные праздники (только в США) + 3 дня оплачиваемого волонтерского времени
• Должности, не связанные с комиссионными, могут иметь право на участие в Ежегодном бонусном плане по усмотрению компании
• Счета FSA и на уход за иждивенцами + EAP, где применимо
• Компенсация расходов на обучение
• 401k с соответствием работодателя или пенсия, где применимо
• Страхование домашних животных (только в США)
• Оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком (только в США)
• Гибридная и удаленная модель работы

Наши люди — наше самое важное конкурентное преимущество, ведущее наступление на киберпреступников. Присоединяйтесь к борьбе сегодня!