Lead Credit & Risk Data Science / Analytics

Должность: Ведущий специалист по кредитным рискам и анализу данных (Data Science / Analytics) Местоположение: Удаленно - США / Нью-Йорк, США

Присоединяйтесь к нам на стыке искусственного интеллекта и финтеха. В Ocrolus мы стремимся помочь кредиторам автоматизировать рабочие процессы с уверенностью, оптимизируя оценку заемщиков финансовыми учреждениями и принимая более быстрые и точные решения по кредитованию. Наша платформа ИИ для автоматизации рабочих процессов и аналитики для кредиторов используется в больших масштабах, обрабатывая почти миллион заявок на кредит каждый месяц по сегментам малого бизнеса, ипотеки и потребительского кредитования. Интегрируя передовые модели ИИ с открытым и закрытым исходным кодом с нашим движком верификации с участием человека, Ocrolus захватывает данные из финансовых документов с точностью более 99%. Благодаря нашему продвинутому обнаружению мошенничества и комплексному анализу денежных потоков и доходов, наши клиенты достигают большей эффективности в управлении рисками и расширяют доступ к кредитам, в конечном итоге создавая более инклюзивную финансовую систему. Ocrolus, которому доверяют более 400 клиентов, включая отраслевых лидеров, таких как Better Mortgage, Brex, Enova, Nova Credit, PayPal, Plaid, SoFi и Square, находится на переднем крае инноваций в области ИИ в финтехе. Присоединяйтесь к нам и помогите переосмыслить, как работают самые инновационные кредиторы мира. Команда малого бизнеса Ocrolus использует наш огромный и уникальный набор данных о денежных потоках, кредитах и ​​финансовой информации от самых продвинутых кредиторов рынка для создания высококачественных продуктов данных, позволяющих кредиторам принимать лучшие решения по кредитным, мошенническим и операционным рискам. Эта роль будет руководить нашими усилиями по извлечению уникальных инсайтов из внутренних, клиентских и партнерских данных, а также по разработке продуктов данных, предиктивных моделей и аналитических инструментов, использующих возможности сети Ocrolus. Вы будете анализировать большие и уникальные наборы данных, взаимодействовать с клиентами и потенциальными клиентами в качестве эксперта, а также работать с превосходными коллегами из отделов продукта, инжиниринга и продаж над выводом трансформационных продуктов данных на рынок. Если вы — любознательный лидер в области аналитики с высоким уровнем самостоятельности, который хочет использовать свой опыт в области кредитных рисков для малого и среднего бизнеса и сильные технические навыки для достижения выдающихся результатов, мы хотим с вами поговорить!

Что вы будете делать:

• Анализировать большие, разнообразные и уникальные наборы данных о денежных потоках бизнеса, финансовом состоянии, кредитовании, рыночной динамике и показателях погашения, чтобы выявить мощные инсайты и определить привлекательные продуктовые возможности.
• Сотрудничать с отделами продукта, инжиниринга, высшим руководством и другими заинтересованными сторонами для разработки и коммерциализации аналитических продуктов и продуктов данных, которые будут оказывать влияние на наших клиентов и получат распространение на рынке.
• Руководить аналитическими и научными исследованиями Ocrolus для разработки новых продуктов данных и принятия решений, включая наставничество коллег с деловой и технической точек зрения.
• Взаимодействовать с клиентами и потенциальными клиентами в качестве эксперта по кредитованию малого бизнеса, а также по набору аналитических продуктов и продуктов принятия решений Ocrolus.
• Разрабатывать надежные, масштабируемые и эффективные модели, тщательно балансируя сложность алгоритмов с интерпретируемостью, потребностями клиентов и сроками выполнения.
• Преобразовывать неопределенные бизнес-задачи в четко определенные проблемы обработки данных.
• Управлять полным жизненным циклом моделей обработки данных: от исследования данных и разработки признаков до развертывания, мониторинга и постоянного улучшения в производственной среде.
• Примеры инициатив по анализу данных для малого и среднего бизнеса включают: использование агентских конвейеров для улучшения классификации транзакций, обучение деревьев градиентного бустинга для прогнозирования вероятности дефолта по кредиту и размера убытков при дефолте на основе данных о транзакционных денежных потоках, создание систем разрешения сущностей для сопоставления финансовых данных за разные периоды по конкретному продавцу, извлечение инсайтов из огромных внутренних и партнерских наборов данных для создания агентских систем обнаружения мошенничества, разрешение сигналов данных из всей сети Ocrolus для построения комплексного и контекстуализированного профиля финансового состояния малого бизнеса и его долговой емкости.

Что вы принесете:

• Более 7 лет профессионального опыта в области управления рисками, аналитики и/или обработки данных (data science), создания стратегий принятия решений и разработки/развертывания предиктивных моделей в производственной среде.
• Значительные знания в области кредитования малого и среднего бизнеса, включая андеррайтинг, ценообразование и управление портфелем.
• Экспертиза и практический интерес к использованию LLM и передовых инструментов ИИ для создания новых продуктов и решений.
• Полный цикл работы с данными/аналитикой: генерация идей, создание, развертывание, мониторинг и поддержка производственных ML-моделей, решающих реальные задачи.
• Глубокое понимание статистики, теории вероятностей и алгоритмов машинного обучения.
• Сильные основы программной и инженерной обработки данных. Отличное владение Python и знание основных библиотек для обработки данных (например, pandas, scikit-learn, Hugging Face).
• Отличное владение SQL и комфортная работа с большими и сложными хранилищами данных (Snowflake/Postgres).
• Степень бакалавра или магистра в количественной области (например, информатика, статистика, математика, инженерия).
• Способность общаться и представлять сложные технические темы и результаты различным аудиториям. Умение вести убедительное и коллаборативное общение с клиентами и потенциальными клиентами.
• Страсть к пониманию "почему" проблемы и влияния решений на результаты работы клиентов.

Бонусные баллы:

• Опыт работы с «грязными», реальными финансовыми данными (например, потоками банковских транзакций, финансовой отчетностью, кредитной историей).
• Портфолио прошлых достижений в области анализа данных/data science (включая исходный код).

Примечание: Полный оклад для этой должности находится в диапазоне $230K-270K + акции + льготы. Предлагаемая базовая ставка может варьироваться в зависимости от знаний, навыков, опыта и рыночного местоположения. Раскрытие информации в соответствии с городским кодексом Нью-Йорка §§ 8-102 и 8-107(32) о полном диапазоне заработной платы для этой должности при приеме на работу в наши офисы в Нью-Йорке.

Жизнь в Ocrolus: Мы — команда строителей, мыслителей и решателей проблем, которые глубоко заботятся о нашей миссии — и друг о друге. Как быстрорастущая компания с удаленным форматом работы, мы предлагаем среду, в которой вы можете развивать свои навыки, брать на себя ответственность за свою работу и оказывать значительное влияние. Наша культура основана на четырех основных ценностях:

• Эмпатия — Понимать и служить с состраданием.
• Любознательность — Исследовать новые идеи и ставить под сомнение статус-кво.
• Смирение — Слушать, быть приземленным и оставаться открытым.
• Ответственность — Любить то, что вы делаете, усердно работать и добиваться совершенства.

Мы верим, что разные точки зрения приводят к лучшим результатам. Именно поэтому мы стремимся создать инклюзивную рабочую среду, где у каждого есть место за столом, независимо от расы, пола, гендерной идентичности, возраста, инвалидности, национальности или любых других защищенных характеристик. Мы с нетерпением ждем возможности вместе строить будущее кредитования.